Тенденции деятельности коммерческих образовательных организаций России

обзор 20.11.2020

Информационное агентство Credinform представляет обзор тенденций деятельности крупнейших российских коммерческих образовательных организаций.

Для анализа были отобраны крупнейшие по объему годовой выручки за последние имеющиеся в органах государственной статистики и Федеральной налоговой службы отчетные периоды (2010 - 2019 годы) организации предоставляющие услуги в сфере образования (ТОП-1000). Анализ проводился на основе данных Информационно-аналитической системы Глобас.

Чистые активы - показатель, отражающий реальную стоимость имущества предприятия, рассчитывается ежегодно как разность между активами на балансе предприятия и его долговыми обязательствами. Показатель чистых активов считается отрицательным (недостаточность имущества), если задолженность предприятия превышает стоимость его имущества.

Крупнейшей образовательной организацией по размеру чистых активов является НЕГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ МЕЖДУНАРОДНЫЙ ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ И ПРАВА, ИНН 5001009679, г. Москва. В 2019 году чистые активы учреждения составляли почти 3 млрд рублей.

Наименьшим размером чистых активов в ТОП-1000 обладало ЧАСТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ОРГАНИЗАЦИЯ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ ЦЕНТР ИФ ИНГЛИШ ФЕСТ СНГ, ИНН 7707082829, г. Москва. Недостаточность имущества этого учреждения в 2019 году выражалась отрицательной величиной более -2 млрд рублей.

За десятилетний период средние размеры чистых активов организаций ТОП-1000 имеют тенденцию к росту, с положительными темпами прироста (Рисунок 1).

Рисунок 1. Изменение средних отраслевых показателей размера чистых активов в 2010 - 2019 годах Рисунок 1. Изменение средних отраслевых показателей размера чистых активов в 2010 - 2019 годах

Доли организаций с недостаточностью имущества в ТОП-1000 в последние шесть лет снижались (Рисунок 2).

Рисунок 2. Доли организаций с отрицательными значениями чистых активов в ТОП-1000 в 2014 - 2019 годах Рисунок 2. Доли организаций с отрицательными значениями чистых активов в ТОП-1000 в 2014 - 2019 годах

Выручка от реализации
Объем выручки десяти ведущих организаций в 2019 году составил 21% от суммарной выручки организаций ТОП-1000. (Рисунок 3). Это свидетельствует об относительно высоком уровне конкуренции в данной сфере деятельности.

Рисунок 3. Доли участия организаций ТОП-10 в суммарной выручке 2019 года ТОП-1000 Рисунок 3. Доли участия организаций ТОП-10 в суммарной выручке 2019 года ТОП-1000

В целом наблюдается тенденция к снижению объемов выручки, со положительными темпами прироста (Рисунок 4).

Рисунок 4. Изменение средних отраслевых показателей выручки в 2010 - 2019 годах Рисунок 4. Изменение средних отраслевых показателей выручки в 2010 - 2019 годах

Прибыль и убытки
Крупнейшей образовательной организацией по размеру чистой прибыли является АККРЕДИТОВАННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ ЧАСТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ФИНАНСОВО-ЮРИДИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ МФЮА, ИНН 7725082902, г. Москва. Прибыль организации 2019 году составила 337 млн рублей.

За десятилетний период показатели средних размеров прибыли ТОП-1000 имеют тенденцию к снижению (Рисунок 5).

Рисунок 5. Изменение средних отраслевых показателей прибыли (убытка) в 2010 - 2019 годах Рисунок 5. Изменение средних отраслевых показателей прибыли (убытка) в 2010 - 2019 годах

За шестилетний период средние значения показателей чистой прибыли организаций ТОП-1000 имеют тенденцию к росту, при этом увеличивается и средний размер чистого убытка. (Рисунок 6).

Рисунок 6. Изменение средних значений показателей чистой прибыли и чистого убытка организаций ТОП-1000 в 2014 – 2019 годах Рисунок 6. Изменение средних значений показателей чистой прибыли и чистого убытка организаций ТОП-1000 в 2014 – 2019 годах

Основные финансовые коэффициенты
За десятилетний период средние показатели коэффициента общей ликвидности организаций ТОП-1000 находились в основном в интервале рекомендуемых значений - от 1,0 до 2,0, с тенденцией к росту. (Рисунок 7).

Коэффициент общей ликвидности (отношение суммы оборотных средств к краткосрочным обязательствам) - показывает достаточность средств организации для погашения своих краткосрочных обязательств.

Рисунок 7. Изменение средних отраслевых значений коэффициента общей ликвидности в 2010 - 2019 годах Рисунок 7. Изменение средних отраслевых значений коэффициента общей ликвидности в 2010 - 2019 годах

В течение десяти лет, средние показатели коэффициента рентабельности инвестиций имели тенденцию к снижению (Рисунок 8).

Коэффициент рассчитывается как отношение чистой прибыли к сумме собственного капитала и долгосрочных обязательств и демонстрирует отдачу от вовлеченного в коммерческую деятельность собственного капитала и долгосрочно привлеченных средств организации.

Рисунок 8. Изменение средних отраслевых значений коэффициента рентабельности инвестиций в 2010 - 2019 годах Рисунок 8. Изменение средних отраслевых значений коэффициента рентабельности инвестиций в 2010 - 2019 годах

Коэффициент оборачиваемости активов - рассчитывается как отношение выручки от реализации к средней величине совокупных активов за период и характеризует эффективность использования всех имеющихся ресурсов, независимо от источников их привлечения. Коэффициент показывает, сколько раз за год совершается полный цикл производства и обращения, приносящий прибыль.

За десятилетний период показатели данного коэффициента деловой активности демонстрировали тенденцию к снижению (Рисунок 9).

Рисунок 9. Изменение средних отраслевых значений коэффициента оборачиваемости активов в 2010 - 2019 годах Рисунок 9. Изменение средних отраслевых значений коэффициента оборачиваемости активов в 2010 - 2019 годах

Малый бизнес
10% организаций ТОП-1000 зарегистрированы в Реестре субъектов малого и среднего предпринимательства Федеральной налоговой службы РФ. При этом доля их суммарной выручки в общем объеме ТОП-1000 составляет 5%, что значительно ниже средних показателей по стране в 2018 - 2019 годах (Рисунок 10).

Рисунок 10. Доли выручки субъектов малого и среднего предпринимательства в ТОП-1000 Рисунок 10. Доли выручки субъектов малого и среднего предпринимательства в ТОП-1000

Основные регионы деятельности
Компании ТОП-1000 зарегистрированы в 72 регионах и распределены по территории страны неравномерно. Почти половина крупнейших по объему выручки организаций сосредоточены в г. Москве (Рисунок 11).

Рисунок 11. Распределение выручки организаций ТОП-1000 по регионам России Рисунок 11. Распределение выручки организаций ТОП-1000 по регионам России

Скоринг бухгалтерской отчетности
Оценка финансового положения организаций ТОП-1000 показывает, что наибольшая часть из них находится в финансовом положении выше среднего. (Рисунок 12).

Рисунок 12. Распределение организаций ТОП-1000 по скорингу бухгалтерской отчетности Рисунок 12. Распределение организаций ТОП-1000 по скорингу бухгалтерской отчетности

Индекс платежеспособности Глобас
Подавляющей части организаций ТОП-1000 присвоен наивысший и высокий Индекс платежеспособности Глобас, что свидетельствует об их возможности своевременно и в полном объеме погашать свои долговые обязательства (Рисунок 13).

Рисунок 13. Распределение организаций ТОП-1000 по Индексу платежеспособности Глобас Рисунок 13. Распределение организаций ТОП-1000 по Индексу платежеспособности Глобас

Вывод
Комплексная оценка деятельности крупнейших российских образовательных организаций, учитывающая основные индексы, финансовые показатели и коэффициенты, свидетельствует о преобладании положительных тенденций в отрасли в период с 2010 г. по 2019 г. (Таблица 1).

Таблица 1. Положительные и отрицательные тенденции, факторы оценки
Тенденции и факторы оценки Удельный вес фактора, %
Динамика среднего размера чистых активов up10
Темп прироста (снижения) среднего размера чистых активов up10
Рост / снижение доли предприятий с отрицательными значениями чистых активов up10
Уровень конкуренции / монополизации up5
Динамика среднего размера выручки down-10
Темп прироста (снижения) среднего размера выручки up10
Динамика среднего размера прибыли (убытка) down-10
Рост / снижение средних размеров чистой прибыли up10
Рост / снижение средних размеров чистого убытка down-10
Рост / снижение средних значений коэффициента общей ликвидности up10
Рост / снижение средних значений коэффициента рентабельности инвестиций down-10
Рост / снижение средних значений коэффициента оборачиваемости активов, раз down-10
Доля малого и среднего бизнеса в регионе по объему выручки более 22% down-10
Региональная концентрация down-10
Финансовое положение (наибольшая доля) up10
Индекс платежеспособности Глобас (наибольшая доля) up10
Среднее значение удельного веса факторов up0,9

Up положительная тенденция (фактор), Down отрицательная тенденция (фактор).