Соотношение обязательств и активов крупнейших российских компаний, получивших поддержку от государства

рэнкинг 02.12.2020

Информационное агентство представляет рэнкинг российских компаний, получивших поддержку от государства (субсидии, субвенции, бюджетные инвестиции, межбюджетные трансферты, независимые гарантии, поручительства и обучающие мероприятия Корпорации МСП). Для анализа были отобраны крупнейшие по объему годовой выручки за последние имеющиеся в органах государственной статистики и Федеральной налоговой службы отчетные периоды (2018 - 2019 годы) компании (ТОП-10). Далее они были ранжированы по соотношению обязательств и активов (Таблица 1). Анализ проводился на основе данных Информационно-аналитической системы Глобас.

Соотношение обязательств и активов показывает, какую долю активов организация финансирует за счёт займов. Нормативное значение для этого показателя находится в диапозоне от 0,2 до 0,5.

Выручка от продаж и чистая прибыль показывают масштаб и эффективность хозяйственной деятельности организации, а соотношение обязательств и активов указывает на риск ее неплатежеспособности.

Превышение верхнего нормативного значения говорит о чрезмерной закредитованности, которая может стимулировать развитие, но отрицательно влияет на устойчивость финансового положения организации. Значение показателя ниже нормативного значения может свидетельствовать о консервативной стратегии финансового менеджмента и об излишней осторожности в привлечении новых заемных средств.

Для получения наиболее полного и объективного представления о финансовом состоянии предприятия необходимо обращать внимание на всю совокупность показателей и финансовых коэффициентов.

Таблица 1. Выручка, чистая прибыль, соотношение обязательств и активов, индекс платежеспособности Глобас крупнейших российских компаний, получивших поддержку от государства (ТОП-10)
Наименование, ИНН, регион Выручка, млн руб. Чистая прибыль (убыток), млн руб. Соотношение обязательств и активов (x), от 0,2 до 0,5 Индекс платёжеспособности Глобас
2018 2019 2018 2019 2018 2019
1 2 3 4 5 6 7 8
ПАО ТАТНЕФТЬ ИМЕНИ В.Д. ШАШИНА
ИНН 1644003838 Республика Татарстан
up793 237 up827 027 up197 523 down156 046 up0,22 up0,30 173 Наивысший
ПАО РОССИЙСКИЕ ЖЕЛЕЗНЫЕ ДОРОГИ
ИНН 7708503727 г. Москва
up1 798 396 up1 848 123 up18 363 up53 457 up0,30 up0,32 196 Наивысший
ПАО МАГНИТОГОРСКИЙ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКИЙ КОМБИНАТ
ИНН 7414003633 Челябинская область
up458 218 down434 869 up73 689 down55 563 up0,36 up0,38 174 Наивысший
ПАО СИБУР ХОЛДИНГ
ИНН 7727547261 Тюменская область
up486 062 down462 950 up108 439 up111 911 up0,46 up0,43 194 Наивысший
ООО ТОЙОТА МОТОР
ИНН 7710390358 Московская область
up313 242 down299 016 up12 386 down8 651 down0,48 down0,54 214 Высокий
ПАО СЕВЕРСТАЛЬ
ИНН 3528000597 Вологодская область
up432 773 up457 588 down124 269 down105 732 up0,55 down0,64 193 Наивысший
ПАО РОСТЕЛЕКОМ
ИНН 7707049388 Санкт-Петербург
up305 939 up319 726 down5 381 down-3 363 down0,59 down0,64 267 Высокий
ПАО АЭРОФЛОТ-РОССИЙСКИЕ АВИАЛИНИИ
ИНН 7712040126 г. Москва
up504 697 up551 767 down2 796 up5 287 down0,65 down0,65 195 Наивысший
ООО ФОЛЬКСВАГЕН ГРУП РУС
ИНН 5042059767 Калужская область
up289 243 up330 882 up8 749 up17 988 up0,79 up0,72 210 Высокий
ПАО МЕГАФОН
ИНН 7812014560 г. Москва
up305 426 up312 305 up16 430 down3 645 down0,75 down0,77 250 Высокий
Среднее значение ТОП-10 up568 723 up584 425 up56 803 down51 492 down0,51 down0,54  
Среднее значение ТОП-1000 up20 374 up20 946 up1 331 up1 559 down0,65 up0,63  

вверх улучшение показателя к предыдущему периоду, вниз ухудшение показателя к предыдущему периоду

Средний показатель соотношения обязательств и активов ТОП-10 ниже среднего значения ТОП-1000. Пять компаний улучшили показатели в 2019 году по сравнению с предыдущим периодом.

Рисунок 1. Соотношение обязательств и активов и выручка крупнейших российских компаний, получивших поддержку от государства (ТОП-10) Рисунок 1. Соотношение обязательств и активов и выручка крупнейших российских компаний, получивших поддержку от государства (ТОП-10)

В течение 6 лет средние показатели соотношения обязательств и активов ТОП-1000 имели позитивную тенденцию к снижению. (Рисунок 2).

Рисунок 2. Изменение средних значений соотношения обязательств и активов в 2014 – 2019 годах крупнейших (ТОП-1000) российских компаний, получивших поддержку от государства Рисунок 2. Изменение средних значений соотношения обязательств и активов в 2014 – 2019 годах крупнейших (ТОП-1000) российских компаний, получивших поддержку от государства