Тенденции деятельности российских некоммерческих организаций

обзор 26.03.2021

В настоящее время в России действует более 270 тыс. некоммерческих организаций. Информационное агентство Credinform представляет обзор тенденций деятельности крупнейших из них.

Для анализа были отобраны организации с наибольшими объемами годовой выручки (ТОП-1000) за последние имеющиеся в органах государственной статистики и Федеральной налоговой службы отчетные периоды (2014 - 2019 гг.). Их отбор и анализ проводился на основе данных Информационно-аналитической системы Глобас.

Чистые активы - показатель, отражающий реальную стоимость имущества предприятия, рассчитывается ежегодно как разность между активами на балансе предприятия и его долговыми обязательствами. Показатель чистых активов считается отрицательным (недостаточность имущества), если задолженность предприятия превышает стоимость его имущества.

Наибольшими чистыми активами в 2019 г. в сумме более 18 млрд руб. обладало АНО ТВ-НОВОСТИ, ИНН 7704552473, г. Москва, деятельность в области радиовещания.

Наименьшие размеры чистых активов в ТОП-1000 зафиксированы у частной организации ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ ЦЕНТР ИФ ИНГЛИШ ФЕСТ СНГ, ИНН 7707082829, г. Москва, дополнительное образование детей и взрослых. Недостаточность имущества в 2019 г. выражалась отрицательной величиной -2,4 млрд руб.

За шестилетний период средние размеры чистых активов организаций ТОП-1000 имеют тенденцию к увеличению, с положительным темпом прироста (Рисунок 1).

Рисунок 1. Изменение средних показателей размера чистых активов ТОП-1000 в 2014 - 2019 гг. Рисунок 1. Изменение средних показателей размера чистых активов ТОП-1000 в 2014 - 2019 гг.

Доли организаций с отрицательными значениями чистых активов в ТОП-1000 в последние шесть лет имели негативную тенденцию к росту (Рисунок 2).

Рисунок 2. Доли организаций ТОП-1000 с недостаточностью имущества в 2014 - 2019 гг. Рисунок 2. Доли организаций ТОП-1000 с недостаточностью имущества в 2014 - 2019 гг.

Выручка от реализации
Крупнейшей организацией в 2019 г. по размеру выручки в сумме более 342 млрд руб. является Фонд РОСКОНГРЕСС, ИНН 7706412930 г. Москва, деятельность по организации конференций и выставок.

В целом наблюдается тенденция к наращиванию объемов выручки, со снижением темпов прироста (Рисунок 3).

Рисунок 3. Изменение средних показателей выручки ТОП-1000 в 2014 - 2019 гг. Рисунок 3. Изменение средних показателей выручки ТОП-1000 в 2014 - 2019 гг.

Прибыль и убытки
Крупнейшей организацией в 2019 г. по размеру чистой прибыли в сумме 661 млрд руб. является также Фонд РОСКОНГРЕСС.

За шестилетний период показатели средних размеров прибыли имеют тенденцию к снижению, с падением темпов прироста (Рисунок 4).

Рисунок 4. Изменение средних показателей прибыли (убытка) ТОП-1000 в 2014 - 2019 гг. Рисунок 4. Изменение средних показателей прибыли (убытка) ТОП-1000 в 2014 - 2019 гг.

За шестилетний период средние значения показателей чистой прибыли организаций ТОП-1000 имеют тенденцию к росту, при этом увеличивается и средний размер чистого убытка. (Рисунок 5).

Рисунок 5. Изменение средних значений показателей чистой прибыли и чистого убытка организаций ТОП-1000 в 2014 – 2019 гг. Рисунок 5. Изменение средних значений показателей чистой прибыли и чистого убытка организаций ТОП-1000 в 2014 – 2019 гг.

Основные финансовые коэффициенты
За шестилетний период средние показатели коэффициента общей ликвидности находились выше интервала рекомендуемых значений - от 1,0 до 2,0, с тенденцией к снижению. (Рисунок 6).

Коэффициент общей ликвидности (отношение суммы оборотных средств к краткосрочным обязательствам) - показывает достаточность средств организации для погашения своих краткосрочных обязательств.

Рисунок 6. Изменение средних значений коэффициента общей ликвидности ТОП-1000 в 2014 - 2019 гг. Рисунок 6. Изменение средних значений коэффициента общей ликвидности ТОП-1000 в 2014 - 2019 гг.

В течение шести лет, средние показатели коэффициента рентабельности инвестиций имели тенденцию к росту (Рисунок 7).

Коэффициент рассчитывается как отношение чистой прибыли к сумме собственного капитала и долгосрочных обязательств и демонстрирует отдачу от вовлеченного в коммерческую деятельность собственного капитала и долгосрочно привлеченных средств организации.

Рисунок 7. Изменение средних значений коэффициента рентабельности инвестиций ТОП-1000 в 2014 - 2019 гг. Рисунок 7. Изменение средних значений коэффициента рентабельности инвестиций ТОП-1000 в 2014 - 2019 гг.

Коэффициент оборачиваемости активов - рассчитывается как отношение выручки от реализации к средней величине совокупных активов за период и характеризует эффективность использования всех имеющихся ресурсов, независимо от источников их привлечения. Коэффициент показывает, сколько раз за год совершается полный цикл производства и обращения, приносящий прибыль.

За шестилетний период показатели данного коэффициента деловой активности демонстрировали тенденцию к снижению (Рисунок 8).

Рисунок 8. Изменение средних значений коэффициента оборачиваемости активов ТОП-1000 в 2014 - 2019 гг. Рисунок 8. Изменение средних значений коэффициента оборачиваемости активов ТОП-1000 в 2014 - 2019 гг.

Малый бизнес
54% организаций ТОП-1000 зарегистрированы в Едином реестре субъектов малого и среднего предпринимательства Федеральной налоговой службы РФ. При этом доля их выручки в общем объеме ТОП-1000 в 2019 г. составляет почти 33%, что значительно выше средних показателей по стране в 2018 - 2019 гг. (Рисунок 9).

Рисунок 9. Доли выручки субъектов малого и среднего предпринимательства в ТОП-1000 Рисунок 9. Доли выручки субъектов малого и среднего предпринимательства в ТОП-1000

Основные регионы деятельности
Компании ТОП-1000 зарегистрированы в 75 регионах и распределены по территории страны неравномерно. 32% от общего объема выручки организаций ТОП-1000 в 2019 г. сосредоточены в г. Москве и Московской области (Рисунок 10).

Рисунок 10. Распределение выручки организаций ТОП-1000 по регионам России Рисунок 10. Распределение выручки организаций ТОП-1000 по регионам России

Скоринг бухгалтерской отчетности
Оценка финансового положения организаций ТОП-1000 показывает, что наибольшая часть из них находится в финансовом положении выше среднего. (Рисунок 11).

Рисунок 11. Распределение организаций ТОП-1000 по скорингу бухгалтерской отчетности Рисунок 11. Распределение организаций ТОП-1000 по скорингу бухгалтерской отчетности

Индекс платежеспособности Глобас
Подавляющей части организаций ТОП-1000 присвоен наивысший и высокий Индекс платежеспособности Глобас, что свидетельствует об их возможности своевременно и в полном объеме погашать свои долговые обязательства (Рисунок 12).

Рисунок 12. Распределение организаций ТОП-1000 по Индексу платежеспособности Глобас Рисунок 12. Распределение организаций ТОП-1000 по Индексу платежеспособности Глобас

Вывод
Комплексная оценка деятельности ТОП-1000 некоммерческих организаций, учитывающая основные индексы, финансовые показатели и коэффициенты, свидетельствует о преобладании положительных тенденций в их деятельности в период с 2014 по 2019 гг. (Таблица 1).

Таблица 1. Положительные и отрицательные тенденции, факторы оценки
Тенденции и факторы оценки Удельный вес фактора, %
Динамика среднего размера чистых активов up10
Темп прироста (снижения) среднего размера чистых активов up10
Рост / снижение доли предприятий с отрицательными значениями чистых активов down-10
Динамика среднего размера выручки up10
Темп прироста (снижения) среднего размера выручки down-10
Динамика среднего размера прибыли (убытка) down-10
Темп прироста (снижения) среднего размера прибыли (убытка) down-10
Рост / снижение средних размеров чистой прибыли up10
Рост / снижение средних размеров чистого убытка down-10
Рост / снижение средних значений коэффициента общей ликвидности down-5
Рост / снижение средних значений коэффициента рентабельности инвестиций up10
Рост / снижение средних значений коэффициента оборачиваемости активов, раз down-10
Доля малого и среднего бизнеса в регионе по объему выручки более 20% up10
Региональная концентрация down-10
Финансовое положение (наибольшая доля) up10
Индекс платежеспособности Глобас (наибольшая доля) up10
Среднее значение удельного веса факторов up0,3

вверх положительная тенденция (фактор), вниз отрицательная тенденция (фактор)