Информационное агентство Credinform представляет обзор тенденций деятельности крупнейших российских коммерческих образовательных организаций.

Для анализа были отобраны крупнейшие по объему годовой выручки за последние имеющиеся в органах государственной статистики и Федеральной налоговой службы отчетные периоды (2010 - 2019 годы) организации предоставляющие услуги в сфере образования (ТОП-1000). Анализ проводился на основе данных Информационно-аналитической системы Глобас.

Чистые активы - показатель, отражающий реальную стоимость имущества предприятия, рассчитывается ежегодно как разность между активами на балансе предприятия и его долговыми обязательствами. Показатель чистых активов считается отрицательным (недостаточность имущества), если задолженность предприятия превышает стоимость его имущества.

Крупнейшей образовательной организацией по размеру чистых активов является НЕГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ МЕЖДУНАРОДНЫЙ ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ И ПРАВА, ИНН 5001009679, г. Москва. В 2019 году чистые активы учреждения составляли почти 3 млрд рублей.

Наименьшим размером чистых активов в ТОП-1000 обладало ЧАСТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ОРГАНИЗАЦИЯ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ ЦЕНТР ИФ ИНГЛИШ ФЕСТ СНГ, ИНН 7707082829, г. Москва. Недостаточность имущества этого учреждения в 2019 году выражалась отрицательной величиной более -2 млрд рублей.

За десятилетний период средние размеры чистых активов организаций ТОП-1000 имеют тенденцию к росту, с положительными темпами прироста (Рисунок 1).

Рисунок 1. Изменение средних отраслевых показателей размера чистых активов в 2010 - 2019 годах

Доли организаций с недостаточностью имущества в ТОП-1000 в последние шесть лет снижались (Рисунок 2).

Рисунок 2. Доли организаций с отрицательными значениями чистых активов в ТОП-1000 в 2014 - 2019 годах

Выручка от реализации
Объем выручки десяти ведущих организаций в 2019 году составил 21% от суммарной выручки организаций ТОП-1000. (Рисунок 3). Это свидетельствует об относительно высоком уровне конкуренции в данной сфере деятельности.

Рисунок 3. Доли участия организаций ТОП-10 в суммарной выручке 2019 года ТОП-1000

В целом наблюдается тенденция к снижению объемов выручки, со положительными темпами прироста (Рисунок 4).

Рисунок 4. Изменение средних отраслевых показателей выручки в 2010 - 2019 годах

Прибыль и убытки
Крупнейшей образовательной организацией по размеру чистой прибыли является АККРЕДИТОВАННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ ЧАСТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ФИНАНСОВО-ЮРИДИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ МФЮА, ИНН 7725082902, г. Москва. Прибыль организации 2019 году составила 337 млн рублей.

За десятилетний период показатели средних размеров прибыли ТОП-1000 имеют тенденцию к снижению (Рисунок 5).

Рисунок 5. Изменение средних отраслевых показателей прибыли (убытка) в 2010 - 2019 годах

За шестилетний период средние значения показателей чистой прибыли организаций ТОП-1000 имеют тенденцию к росту, при этом увеличивается и средний размер чистого убытка. (Рисунок 6).

Рисунок 6. Изменение средних значений показателей чистой прибыли и чистого убытка организаций ТОП-1000 в 2014 – 2019 годах

Основные финансовые коэффициенты
За десятилетний период средние показатели коэффициента общей ликвидности организаций ТОП-1000 находились в основном в интервале рекомендуемых значений - от 1,0 до 2,0, с тенденцией к росту. (Рисунок 7).

Коэффициент общей ликвидности (отношение суммы оборотных средств к краткосрочным обязательствам) - показывает достаточность средств организации для погашения своих краткосрочных обязательств.

Рисунок 7. Изменение средних отраслевых значений коэффициента общей ликвидности в 2010 - 2019 годах

В течение десяти лет, средние показатели коэффициента рентабельности инвестиций имели тенденцию к снижению (Рисунок 8).

Коэффициент рассчитывается как отношение чистой прибыли к сумме собственного капитала и долгосрочных обязательств и демонстрирует отдачу от вовлеченного в коммерческую деятельность собственного капитала и долгосрочно привлеченных средств организации.

Рисунок 8. Изменение средних отраслевых значений коэффициента рентабельности инвестиций в 2010 - 2019 годах

Коэффициент оборачиваемости активов - рассчитывается как отношение выручки от реализации к средней величине совокупных активов за период и характеризует эффективность использования всех имеющихся ресурсов, независимо от источников их привлечения. Коэффициент показывает, сколько раз за год совершается полный цикл производства и обращения, приносящий прибыль.

За десятилетний период показатели данного коэффициента деловой активности демонстрировали тенденцию к снижению (Рисунок 9).

Рисунок 9. Изменение средних отраслевых значений коэффициента оборачиваемости активов в 2010 - 2019 годах

Малый бизнес
10% организаций ТОП-1000 зарегистрированы в Реестре субъектов малого и среднего предпринимательства Федеральной налоговой службы РФ. При этом доля их суммарной выручки в общем объеме ТОП-1000 составляет 5%, что значительно ниже средних показателей по стране в 2018 - 2019 годах (Рисунок 10).

Рисунок 10. Доли выручки субъектов малого и среднего предпринимательства в ТОП-1000

Основные регионы деятельности
Компании ТОП-1000 зарегистрированы в 72 регионах и распределены по территории страны неравномерно. Почти половина крупнейших по объему выручки организаций сосредоточены в г. Москве (Рисунок 11).

Рисунок 11. Распределение выручки организаций ТОП-1000 по регионам России

Скоринг бухгалтерской отчетности
Оценка финансового положения организаций ТОП-1000 показывает, что наибольшая часть из них находится в финансовом положении выше среднего. (Рисунок 12).

Рисунок 12. Распределение организаций ТОП-1000 по скорингу бухгалтерской отчетности

Индекс платежеспособности Глобас
Подавляющей части организаций ТОП-1000 присвоен наивысший и высокий Индекс платежеспособности Глобас, что свидетельствует об их возможности своевременно и в полном объеме погашать свои долговые обязательства (Рисунок 13).

Рисунок 13. Распределение организаций ТОП-1000 по Индексу платежеспособности Глобас

Вывод
Комплексная оценка деятельности крупнейших российских образовательных организаций, учитывающая основные индексы, финансовые показатели и коэффициенты, свидетельствует о преобладании положительных тенденций в отрасли в период с 2010 г. по 2019 г. (Таблица 1).

Таблица 1. Положительные и отрицательные тенденции, факторы оценки

Тенденции и факторы оценки	Удельный вес фактора, %
Динамика среднего размера чистых активов	10
Темп прироста (снижения) среднего размера чистых активов	10
Рост / снижение доли предприятий с отрицательными значениями чистых активов	10
Уровень конкуренции / монополизации	5
Динамика среднего размера выручки	-10
Темп прироста (снижения) среднего размера выручки	10
Динамика среднего размера прибыли (убытка)	-10
Рост / снижение средних размеров чистой прибыли	10
Рост / снижение средних размеров чистого убытка	-10
Рост / снижение средних значений коэффициента общей ликвидности	10
Рост / снижение средних значений коэффициента рентабельности инвестиций	-10
Рост / снижение средних значений коэффициента оборачиваемости активов, раз	-10
Доля малого и среднего бизнеса в регионе по объему выручки более 22%	-10
Региональная концентрация	-10
Финансовое положение (наибольшая доля)	10
Индекс платежеспособности Глобас (наибольшая доля)	10
Среднее значение удельного веса факторов	0,9

положительная тенденция (фактор), отрицательная тенденция (фактор).

Информационное агентство Credinform представляет рэнкинг российских коммерческих образовательных организаций. Для анализа были отобраны крупнейшие по объему годовой выручки за последние имеющиеся в органах государственной статистики и Федеральной налоговой службы отчетные периоды (2018 - 2019 годы) образовательные организации (ТОП-10). Далее они были ранжированы по коэффициенту чистой прибыли (Таблица 1). Анализ проводился на основе данных Информационно-аналитической системы Глобас.

Коэффициент чистой прибыли (%) рассчитывается как отношение чистой прибыли (убытка) к выручке от реализации и характеризует уровень прибыли от продаж.

Нормативного значения для показателя не установлено. Рекомендуется сравнение предприятий одной отрасли, либо анализ изменений коэффициента во времени по конкретной компании. Отрицательное значение показателя свидетельствует о наличии чистого убытка. Высокое значение показателя свидетельствует об эффективной работе предприятия.

Для получения наиболее полного и объективного представления о финансовом состоянии предприятия необходимо обращать внимание на всю совокупность показателей и финансовых коэффициентов.

Таблица 1. Выручка, чистая прибыль, коэффициент чистой прибыли, индекс платежеспособности Глобас крупнейших российских коммерческих образовательных организаций (ТОП-10)

Наименование, ИНН, регион	Выручка, млн руб.		Чистая прибыль (убыток), млн руб.		Коэффициент чистой прибыли, %		Индекс платёжеспособности Глобас
	2018	2019	2018	2019	2018	2019
1	2	3	4	5	6	7	8
ЧУ МФЮА; МОСКОВСКИЙ ФИНАНСОВО-ЮРИДИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ МФЮА ИНН 7725082902 г. Москва	1 349,0	1 692,0	113,9	336,9	8,44	19,91	210 Высокий
ООО ЦОО НЕТОЛОГИЯ-ГРУПП ИНН 7715964180 г. Москва	737,5	1 052,9	-136,0	44,2	-18,44	4,20	222 Высокий
ЧОУ ДПО САХАЛИНСКИЙ УЧЕБНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ЦЕНТР ИНН 6501160976 Сахалинская область	496,9	1 077,2	14,0	44,9	2,82	4,17	263 Высокий
ЧУ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ РЕАВИЗ ИНН 6317006620 Самарская область	899,6	994,8	66,5	31,9	7,39	3,21	233 Высокий
ЧУ УНИВЕРСИТЕТ СИНЕРГИЯ ИНН 7729152149 г. Москва	3 468,2	4 049,5	33,3	43,2	0,96	1,07	243 Высокий
АНО ДПО КОРПОРАТИВНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СБЕРБАНКА ИНН 7736128605 г. Москва	3 444,7	3 554,5	20,8	34,4	0,60	0,97	266 Высокий
ЧУ НОЧУ БРИТАНСКАЯ МЕЖДУНАРОДНАЯ ШКОЛА ИНН 7713004522 г. Москва	1 335,8	1 366,8	-664,7	5,4	-49,76	0,39	240 Высокий
АНО РОССИЙСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ КООПЕРАЦИИ ИНН 5029088494 Московская область	1 546,6	1 538,7	2,4	4,2	0,15	0,27	224 Высокий
ЧУ МОСКОВСКАЯ ШКОЛА УПРАВЛЕНИЯ СКОЛКОВО ИНН 5032180980 Московская область	2 332,8	3 441,0	-129,2	-120,6	-5,54	-3,50	293 Высокий
ЧУ ОЦ ИФ ИНГЛИШ ФЕСТ СНГ ИНН 7707082829 г. Москва	1 427,1	1 429,5	-105,0	-138,9	-7,36	-9,72	316 Удовлетворительный
Среднее значение ТОП-10	1 703,8	2 019,7	-78,4	28,6	-6,07	2,10
Среднее отраслевой значение	7,9	15,3	0,2	-1,1	3,05	-7,33

улучшение показателя к предыдущему периоду, ухудшение показателя к предыдущему периоду

Средний показатель коэффициента чистой прибыли ТОП-10 выше среднего отраслевого значения. Восемь компаний улучшили показатели в 2019 году по сравнению с предыдущим периодом.

Рисунок 1. Коэффициент чистой прибыли и выручка крупнейших российских коммерческих образовательных организаций (ТОП-10)

В течение 10 лет средние отраслевые показатели коэффициента чистой прибыли имели тенденцию к снижению. (Рисунок 2).

Рисунок 2. Изменение средних отраслевых значений коэффициента чистой прибыли