Тенденции в работе дагестанских компаний
Информационное агентство Credinform представляет обзор тенденций деятельности крупнейших компаний реального сектора экономики Республики Дагестан.
Для анализа были отобраны крупнейшие по объему годовой выручки за последние имеющиеся в органах государственной статистики отчетные периоды (2012 - 2017 годы) компании реального сектора экономики Республики Дагестан (ТОП-10 и ТОП-1000). Анализ проводился на основе данных Информационно-аналитической системы Глобас.
Чистые активы -показатель, отражающий реальную стоимость имущества предприятия, рассчитывается ежегодно как разность между активами на балансе предприятия и его долговыми обязательствами. Показатель чистых активов считается отрицательным (недостаточность имущества), если задолженность предприятия превышает стоимость его имущества.
| № | Наименование, ИНН, вид деятельности | Стоимость чистых активов, млрд руб | Индекс платежеспособности Глобас | ||||
| 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | |||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 
| 1 | ПАО КИЗЛЯРСКИЙ КОНЬЯЧНЫЙ ЗАВОД ИНН 0547011052 Производство дистиллированных питьевых алкогольных напитков: водки, виски, бренди, джина, ликеров и т.п. |  4.42 |  4.69 |  5.00 |  5.37 |  5.52 | 231 Высокий | 
| 2 | ООО ГАЗПРОМ ТРАНСГАЗ МАХАЧКАЛА ИНН 0500000136 Транспортирование по трубопроводам газа и продуктов его переработки |  5.32 |  4.64 |  4.66 |  4.39 | н/д | 208 Высокий | 
| 3 | НАО ДЕРБЕНТСКИЙ КОНЬЯЧНЫЙ КОМБИНАТ ИНН 0542003065 Производство пищевого спирта |  3.73 |  4.04 |  4.14 |  4.35 |  4.45 | 218 Высокий | 
| 4 | НАО МАХАЧКАЛИНСКИЙ МОРСКОЙ ТОРГОВЫЙ ПОРТ ИНН 0573008521 Транспортная обработка грузов |  1.85 |  1.79 |  1.91 |  1.89 |  0.60 | 268 Высокий | 
| 5 | НАО ДАГНЕФТЕГАЗ ИНН 0515012247 Добыча природного газа и газового конденсата |  1.34 |  1.53 |  1.66 |  1.61 |  1.47 | 289 Высокий | 
| 996 | ПАО МАХАЧКАЛАВОДОКАНАЛ ИНН 0560037035 Распределение воды для питьевых и промышленных нужд |  -0.14 |  -0.36 |  -0.60 |  -0.83 |  -1.06 | 317 Удовлетворительный | 
| 997 | ООО ГАЗПРОМ ГАЗОРАСПРЕДЕЛЕНИЕ ДАГЕСТАН ИНН 0561049072 Транспортирование по трубопроводам газа |  -1.98 |  -2.65 |  -3.42 |  -3.89 |  -4.58 | 340 Удовлетворительный | 
| 998 | НАО ДАГЕСТАНСКАЯ СЕТЕВАЯ КОМПАНИЯ ИНН 2632800485 Передача электроэнергии и технологическое присоединение к распределительным электросетям |  0.03 |  0.00 |  -1.15 |  -4.49 |  -8.85 | 350 Удовлетворительный | 
| 999 | НАО КАСПИЙСКИЙ ЗАВОД ЛИСТОВОГО СТЕКЛА ИНН 0522016027 Производство листового стекла В отношении компании рассматривается дело о признании ее банкротом |  -0.57 |  -3.00 |  -6.06 |  -6.90 |  -10.24 | 550 Неудовлетворительный | 
| 1000 | ПАО ДАГЕСТАНСКАЯ ЭНЕРГОСБЫТОВАЯ КОМПАНИЯ ИНН 0541031172 Торговля электроэнергией |  -8.91 |  -10.87 |  -14.92 |  -18.47 |  -24.23 | 309 Удовлетворительный | 
  — рост показателя к предыдущему периоду,
 — рост показателя к предыдущему периоду,  — снижение показателя к предыдущему периоду.
 — снижение показателя к предыдущему периоду.
За пятилетний период средние размеры чистых активов компаний ТОП-1000 имеют тенденцию к снижению (Рисунок 1).
 Рисунок 1. Изменение средних показателей размера чистых активов компаний ТОП-1000 в 2012 – 2016 годах
 Рисунок 1. Изменение средних показателей размера чистых активов компаний ТОП-1000 в 2012 – 2016 годахДоля компаний в ТОП-1000 с недостаточностью имущества в последние пять лет имеет тенденцию к росту (Рисунок 2).
 Рисунок 2. Доля компаний с отрицательными значениями чистых активов в ТОП-1000
 Рисунок 2. Доля компаний с отрицательными значениями чистых активов в ТОП-1000Выручка от реализации 
 Объем выручки 10 ведущих компаний региона в 2016 году составил 41% от суммарной выручки компаний ТОП-1000. (Рисунок 3). Это свидетельствует об относительно высоком уровне концентрации капитала в Республике Дагестан.
 Рисунок 3. Доли участия компаний ТОП-10 в суммарной выручке 2016 года ТОП-1000
 Рисунок 3. Доли участия компаний ТОП-10 в суммарной выручке 2016 года ТОП-1000В целом наблюдается тенденция к увеличению объемов выручки (Рисунок 4).
 Рисунок 4. Изменение средних показателей выручки компаний ТОП-1000 в 2012 – 2016 годах
 Рисунок 4. Изменение средних показателей выручки компаний ТОП-1000 в 2012 – 2016 годахПрибыль и убытки
 Объем прибыли 10 лидеров экономики региона в 2016 году составил 54% от суммарной прибыли ТОП-1000 (Рисунок 5).
 Рисунок 5. Доли участия компаний ТОП-10 в суммарном объеме прибыли 2016 года ТОП-1000
 Рисунок 5. Доли участия компаний ТОП-10 в суммарном объеме прибыли 2016 года ТОП-1000За пятилетний период средние значения показателей чистой прибыли компаний ТОП-1000 не растут, при этом увеличивается средний размер чистого убытка (Рисунок 6).
 Рисунок 6. Изменение средних значений показателей прибыли и убытка компаний ТОП-1000 в 2012 – 2016 годах
 Рисунок 6. Изменение средних значений показателей прибыли и убытка компаний ТОП-1000 в 2012 – 2016 годахОсновные финансовые коэффициенты
 За пятилетний период средние показатели коэффициента общей ликвидности ТОП-1000 находились значительно выше интервала рекомендуемых значений - от 1,0 до 2,0, с тенденцией к увеличению (Рисунок 7).
Коэффициент общей ликвидности (отношение суммы оборотных средств к краткосрочным обязательствам) - показывает достаточность средств организации для погашения своих краткосрочных обязательств.
 Рисунок 7. Изменение средних значений коэффициента общей ликвидности компаний ТОП-1000 в 2012 – 2016 годах
 Рисунок 7. Изменение средних значений коэффициента общей ликвидности компаний ТОП-1000 в 2012 – 2016 годахВ течение пяти лет наблюдается высокий уровень средних значений показателя коэффициента рентабельности инвестиций. с тенденцией к некоторому снижению (Рисунок 8).
Коэффициент рассчитывается как отношение чистой прибыли к сумме собственного капитала и долгосрочных обязательств и демонстрирует отдачу от вовлеченного в коммерческую деятельность собственного капитала и долгосрочно привлеченных средств организации.
 Рисунок 8. Изменение средних значений коэффициента рентабельности инвестиций компаний ТОП-1000 в 2012 – 2016 годах
 Рисунок 8. Изменение средних значений коэффициента рентабельности инвестиций компаний ТОП-1000 в 2012 – 2016 годахКоэффициент оборачиваемости активов - рассчитывается как отношение выручки от реализации к средней величине совокупных активов за период и характеризует эффективность использования всех имеющихся ресурсов, независимо от источников их привлечения. Коэффициент показывает, сколько раз за год совершается полный цикл производства и обращения, приносящий прибыль.
За пятилетний период данный коэффициент деловой активности демонстрировал тенденцию к снижению (Рисунок 9).
 Рисунок 9. Изменение средних значений коэффициента оборачиваемости активов компаний ТОП-1000 в 2012 – 2016 годах
 Рисунок 9. Изменение средних значений коэффициента оборачиваемости активов компаний ТОП-1000 в 2012 – 2016 годахСтруктура производства
 Наибольшую долю в суммарной выручке ТОП-1000 имеют предприятия, специализирующиеся на обеспечении электрической энергией, газом и паром, а также на оптовой торговле (Рисунок 10).
 Рисунок 10. Распределение видов деятельности в суммарной выручке компаний ТОП-1000
 Рисунок 10. Распределение видов деятельности в суммарной выручке компаний ТОП-100048% компаний ТОП-1000 зарегистрированы в Реестре субъектов малого и среднего предпринимательства Федеральной налоговой службы РФ (Рисунок 11).
 Рисунок 11. Доли субъектов малого и среднего предпринимательства в ТОП-1000
 Рисунок 11. Доли субъектов малого и среднего предпринимательства в ТОП-1000Скоринг бухгалтерской отчетности
 Оценка финансового положения компаний ТОП-1000 показывает, что наибольшая часть из них находится в среднем финансовом положении (Рисунок 12).
 Рисунок 12. Распределение компаний ТОП-1000 по скорингу бухгалтерской отчетности
 Рисунок 12. Распределение компаний ТОП-1000 по скорингу бухгалтерской отчетностиИндекс платежеспособности Глобас 
 Подавляющей части компаний ТОП-1000 присвоен наивысший или высокий Индекс платежеспособности Глобас, что свидетельствует об их способности своевременно и в полном объеме погашать свои долговые обязательства (Рисунок 13).
 Рисунок 13. Распределение компаний ТОП-1000 по Индексу платежеспособности Глобас
 Рисунок 13. Распределение компаний ТОП-1000 по Индексу платежеспособности Глобас Вывод
 Комплексная оценка деятельности крупнейших компаний реального сектора экономики Республики Дагестан, учитывающая основные индексы, финансовые показатели и коэффициенты, свидетельствует о наличии благоприятных тенденций, таких как рост объемов выручки, высокий уровень коэффициентов общей ликвидности и рентабельности инвестиций. Однако, настораживающими и негативными факторами являются: снижение средних размеров чистых активов и увеличение доли компаний с недостаточностью имущества, растущие чистые убытки, тенденции к снижению показателей коэффициентов рентабельности инвестиций и оборачиваемости активов.
По сведениям Федеральной службы государственной статистики, в Республики Дагестан в 2017 – 2018 годах наблюдается тенденция к росту индекса промышленного производства выше, чем в среднем по России. Так, за 8 месяцев 2018 года индекс промышленного производства вырос в среднем на 7,5%, а в целом за период 2017 - 2018 годов - на 3% (Рисунок 14).
 Рисунок 14. Индекс промышленного производства в Республики Дагестан в 2017 – 2018 годах, месяц к месяцу (%)
 Рисунок 14. Индекс промышленного производства в Республики Дагестан в 2017 – 2018 годах, месяц к месяцу (%)По тем же сведениями доля Республики Дагестан в объеме выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг в целом по стране за 8 месяцев 2018 года составила 0,06%
Не остаться в долгу
По данным Банка России, задолженность российских компаний по банковским кредитам к сентябрю 2018 г. достигла исторического максимума и составила 31,8 трлн руб. или 35% ВВП. По сравнению с аналогичным периодом 2017 г. долги увеличились на 10,5%.
Среди основных проблем, препятствующих развитию бизнеса в России, потребность в финансировании встает особенно остро и остается актуальной на протяжении всего жизненного цикла фирмы.
Согласно опросу Росстата, в 2018 г. на недостаток средств обратили внимание 35% руководителей компаний, еще 27% указали на высокий процент кредита. Низкий спрос на продукцию отметили 50% опрошенных.
Складывается ситуация, когда предприятия берут взаймы, а недостаточный спрос на продукцию негативным образом влияет на показатель выручки и, как следствие, возникает потребность в дополнительных финансовых ресурсах, обслуживать которые становится все сложнее.
 
 Рост задолженности по кредитам заметно ускорился в текущем году после снижения Банком России ключевой ставки до 7,25%. Компании стали активно привлекать заемные средства, прервав трехлетний период с 2015 по 2017 гг., когда задолженность держалась в среднем на уровне 28,8 трлн руб. (см. рисунок 1). Набольший объем задолженности по кредитам образовался в компаниях обрабатывающих производств - 7,1 трлн руб.
За последнее 4 года долги по кредитам в промышленности увеличились на 40%, при росте промышленного производства за этот же период на 6,8%.
В целом организации всех сегментов отечественной экономики высокими темпами приумножают долги. Исключением является только строительная сфера, в которой, благодаря исторически низким ставкам по ипотеке и отложенному спросу на жилье, отмечается заметный рост числа покупателей недвижимости, а задолженность по кредитам постепенно снижается.
 Рисунок 1. Динамика задолженности компаний по кредитам в отраслевом разрезе, по данным ЦБ РФ на 1 сентября каждого года
Рисунок 1. Динамика задолженности компаний по кредитам в отраслевом разрезе, по данным ЦБ РФ на 1 сентября каждого годаНаибольшая задолженность по кредитам аккумулируется компаниями из Москвы – 12,4 трлн руб. или более 40% совокупного долга. При том, что в столице зарегистрирован лишь 21% всех действующих юридических лиц России, такое соотношение свидетельствует о непропорциональном распределении хозяйственной деятельности в стране. Большая часть крупного бизнеса сосредоточена в столице, на регионы в абсолютных цифрах приходится значительно меньше инвестиций, кредитования и долгов. Второе место с заметным отставанием занимает Санкт-Петербург – компании Северной столицы накопили 2,1 трлн долгов по кредитам.
По данным Информационно-аналитической системы Глобас, по итогам 2017 года общая задолженность перед банками и контрагентами московских организаций достигает 44,2 трлн руб., петербургских – 5,8 трлн руб.
 Рисунок 2. Задолженность компаний по кредитам в региональном разрезе, по данным ЦБ РФ на 01.09.2018г.
Рисунок 2. Задолженность компаний по кредитам в региональном разрезе, по данным ЦБ РФ на 01.09.2018г.Средний размер задолженности по кредитам на 1 компанию больше всего в Ямало-Ненецком автономном округе – 35 млн руб., в Тюменской области – 19 млн руб., Чукотском АО – 15 млн руб. (см. таблицу 1).
По России средний размер задолженности юридических лиц по кредитам на 01.09.2018 г. составил 8 млн руб., в Москве – 15 млн руб., в Санкт-Петербурге – 7 млн. руб.
Таблица 1. Средний размер задолженности по кредитам на 1 компанию, по данным ЦБ РФ на 01.09.2018 г.
| Место | Субъект | Средний размер задолженности по кредитам на 1 компанию, млн руб. | 
| 1 | Ямало-Ненецкий АО | 35 | 
| 2 | Тюменская область | 19 | 
| 3 | Чукотский АО | 15 | 
| 4 | г. Москва | 15 | 
| 5 | Кемеровская область | 13 | 
| 6 | Ленинградская область | 10 | 
| 7 | Курская область | 10 | 
| 8 | Московская область | 9 | 
| 9 | Брянская область | 9 | 
| 10 | Тульская область | 9 | 
 Компании из Республики Крым, Тамбовской и Воронежской областей больше всего за последний год увеличили задолженность по кредитам: на 44%, 41%, 37% соответственно. По темпу снижения долгов организаций лидирует Республика Хакасия - на 45% (см. таблицу 2).
Задолженность по кредитам компаний Москвы за период с сентября 2017 г. по сентябрь 2018 г. увеличилась на 13%, Санкт-Петербурга на 9%
Таблица 2. Наибольший прирост и снижение корпоративной задолженности в региональном разрезе, по данным ЦБ РФ
| Место | Субъект | Темп прироста задолженности по кредитам, % на 01.09.2018 г. к 01.09.2017 г. | Субъект | Темп снижения задолженности по кредитам, % на 01.09.2018 г. к 01.09.2017 г. | 
| 1 | Республика Крым | 44 | Республика Хакасия | -45 | 
| 2 | Тамбовская область | 41 | Забайкальский край | -38 | 
| 3 | Воронежская область | 37 | Республика Саха (Якутия) | -19 | 
| 4 | Чукотский АО | 35 | Смоленская область | -18 | 
| 5 | Удмуртская Республика | 33 | Кабардино-Балкарская Республика | -16 | 
| 6 | Тюменская область | 32 | Архангельская область | -14 | 
| 7 | Тульская область | 31 | Костромская область | -11 | 
| 8 | Магаданская область | 30 | Ивановская область | -11 | 
| 9 | Новгородская область | 29 | Новосибирская область | -11 | 
| 10 | Липецкая область | 27 | Самарская область | -9 | 
 За относительно короткий период времени в России сформировалось не только предпринимательское сообщество, основанное на рыночных отношениях, но и был построен денежно-кредитный механизм. Кредитование помогает компаниям привлечь в оборот дополнительные средства для увеличения прибыли, расширения сбыта, развития основных средств и объемов производства, но, с другой стороны, при неблагоприятных обстоятельствах кредит для организации может оказаться тяжелым бременем и стать одной из причин банкротства.
 
 Рост объема кредитования должен сопровождаться ускоренной динамикой в экономике, что, к сожалению, пока не наблюдается. Кредиты идут на покрытие текущих расходов и задолженности прошлых лет, а также на модернизацию основных фондов.
 
 14 сентября 2018 г. ЦБ РФ впервые с 2014 г. поднял ключевую ставку до 7,5%. По мнению экспертов Credinform, это в некоторой степени снизит темп роста корпоративных долгов, но не устранит риск закредитованности. Баланс между собственными и привлеченными ресурсами, а также реальная оценка менеджментом отраслевых макроэкономических индикаторов – необходимые условия здорового функционирования предприятия и экономики в целом.