Для источников формирования кредитных историй Постановлением Правительства РФ от 02.04.2021 №529 определен порядок раскрытия информации о лицах, в отношении которых применяются меры ограничительного характера, введенные иностранными государствами.
В частности, установлено, что источники формирования кредитных историй (банки, лизинговые компании, операторы инвестиционных платформ) не должны представлять в бюро кредитных историй сведения, содержащиеся в кредитных историях, о лицах и их обязательствах, в отношении которых применяются меры ограничительного характера, введенные иностранными государствами, государственными объединениями и союзами, государственными или межгосударственными учреждениями иностранных государств.
Основаниями для этого являются заявления этих лиц и проведенная проверка достоверности информации, указанной в этих заявлениях.
Указанные выше источники формирования кредитных историй обязаны уведомить бюро кредитных историй в течение 5 рабочих дней со дня подтверждения информации, указанной в заявлении об исключении из кредитной истории информации об обязательствах, не исполненных на дату поступления заявления.
Постановление вступит в силу с 1 января 2022 г.
Согласно сведениям ЦБ РФ по состоянию на 30.04.2021 в Государственном реестре бюро кредитных историй содержится информация о 9 организациях. Подписчики Информационно-аналитической системы Глобас имеют возможность ознакомиться со всей доступной о них информацией.
Информационное агентство Credinform представляет обзор тенденций деятельности предприятий металлургической отрасли.
Для анализа были отобраны крупнейшие по объему годовой выручки за последние имеющиеся в органах государственной статистики и Федеральной налоговой службы отчетные периоды (2011 - 2020гг.) предприятия отрасли (ТОП-1000). Отбор компаний и анализ проводился на основе данных Информационно-аналитической системы Глобас.
Чистые активы - показатель, отражающий реальную стоимость имущества предприятия, рассчитывается ежегодно как разность между активами на балансе предприятия и его долговыми обязательствами. Показатель чистых активов является отрицательным (недостаточность имущества), если задолженность предприятия превышает стоимость его имущества.
Крупнейшей компанией отрасли по размеру чистых активов ПАО ГОРНО-МЕТАЛЛУРГИЧЕСКАЯ КОМПАНИЯ НОРИЛЬСКИЙ НИКЕЛЬ, ИНН 8401005730, Красноярский край, производство прочих цветных металлов. В 2020 г. чистые активы составляли 462 млрд руб.
Наименьшим размером чистых активов в ТОП-1000 обладало ООО ЧЕБОКСАРСКИЙ ЗАВОД ПРОМЫШЛЕННОГО ЛИТЬЯ, ИНН 2127318422, Чувашская Республика - Республика Чувашия, литье стали. Предприятие признано несостоятельным (банкротом) и в отношении него открыто конкурсное производство 06.07.2020. Недостаточность имущества в 2020 г. выражалась отрицательной величиной -122 млрд руб.
За десятилетний период средние отраслевые размеры чистых активов имеют тенденцию к снижению, с положительными темпами прироста (Рисунок 1).

Доли компаний с недостаточностью имущества в ТОП-1000 за пять лет имели негативную тенденцию к росту (Рисунок 2).

Выручка от реализации
Объем выручки десяти ведущих компаний отрасли в 2020 г. составил почти 54% от суммарной выручки компаний ТОП-1000. (Рисунок 3). Это свидетельствует о высоком уровне концентрации капитала.

В целом, наблюдается тенденция к наращиванию объемов выручки, с возрастающими темпами прироста (Рисунок 4).

Прибыль и убытки
Крупнейшей компанией отрасли по размеру чистой прибыли в 2020 г. также является ПАО ГОРНО-МЕТАЛЛУРГИЧЕСКАЯ КОМПАНИЯ НОРИЛЬСКИЙ НИКЕЛЬ. Прибыль составила более 300 млрд руб.
За десятилетний период показатели средних отраслевых размеров прибыли компаний имеют тенденцию к росту, с положительными темпами прироста (Рисунок 5).

За последние пять лет средние значения показателей чистой прибыли компаний ТОП-1000 имеют тенденцию к росту, при этом средний размер чистого убытка снижается (Рисунок 6).

Основные финансовые коэффициенты
За десятилетний период средние отраслевые показатели коэффициента общей ликвидности находились в интервале рекомендуемых значений - от 1,0 до 2,0, с тенденцией к снижению. (Рисунок 7).
Коэффициент общей ликвидности (отношение суммы оборотных средств к краткосрочным обязательствам) - показывает достаточность средств организации для погашения своих краткосрочных обязательств.

В течение 10 лет, средние отраслевые показатели коэффициента рентабельности инвестиций демонстрировали тенденцию к росту (Рисунок 8).
Коэффициент рассчитывается как отношение чистой прибыли к сумме собственного капитала и долгосрочных обязательств и демонстрирует отдачу от вовлеченного в коммерческую деятельность собственного капитала и долгосрочно привлеченных средств организации.

Коэффициент оборачиваемости активов - рассчитывается как отношение выручки от реализации к средней величине совокупных активов за период и характеризует эффективность использования всех имеющихся ресурсов, независимо от источников их привлечения. Коэффициент показывает, сколько раз за год совершается полный цикл производства и обращения, приносящий прибыль.
За десятилетний период показатели данного коэффициента деловой активности демонстрировали тенденцию к росту (Рисунок 9).

Малый бизнес
76% компаний ТОП-1000 зарегистрированы в Едином реестре субъектов малого и среднего предпринимательства Федеральной налоговой службы РФ. При этом доля их выручки в общем объеме ТОП-1000 в 2020 г. составляет только 2,4%, что значительно ниже средних показателей по стране в 2018 - 2019 гг. (Рисунок 10).

Основные регионы деятельности
Компании ТОП-1000 зарегистрированы в 71 регионе и распределены по территории страны неравномерно. 50% от общего объема выручки 2020 г. компаний ТОП-1000 сосредоточены в Красноярском крае, Свердловской и Челябинской областях (Рисунок 11).

Скоринг бухгалтерской отчетности
Оценка финансового положения компаний ТОП-1000 показывает, что наибольшая часть из них находится в среднем финансовом положении. (Рисунок 12).

Индекс платежеспособности Глобас
Подавляющей части компаний ТОП-1000 присвоен наивысший и высокий Индекс платежеспособности Глобас, что свидетельствует об их возможности своевременно и в полном объеме погашать свои долговые обязательства (Рисунок 13).

Вывод
Комплексная оценка деятельности предприятий металлургической отрасли, учитывающая основные индексы, финансовые показатели и коэффициенты, свидетельствует о преобладании положительных тенденций в их деятельности в период с 2011 по 2020 гг. (Таблица 1).
Тенденции и факторы оценки | Удельный вес фактора, % |
Динамика среднего размера чистых активов | ![]() |
Темп прироста (снижения) среднего размера чистых активов | ![]() |
Рост / снижение доли предприятий с отрицательными значениями чистых активов | ![]() |
Уровень концентрации капитала | ![]() |
Динамика среднего размера выручки | ![]() |
Темп прироста (снижения) среднего размера выручки | ![]() |
Динамика среднего размера прибыли (убытка) | ![]() |
Темп прироста (снижения) среднего размера прибыли (убытка) | ![]() |
Рост / снижение средних размеров чистой прибыли | ![]() |
Рост / снижение средних размеров чистого убытка | ![]() |
Рост / снижение средних значений коэффициента общей ликвидности | ![]() |
Рост / снижение средних значений коэффициента рентабельности инвестиций | ![]() |
Рост / снижение средних значений коэффициента оборачиваемости активов, раз | ![]() |
Доля малого и среднего бизнеса в объеме выручки более 20% | ![]() |
Региональная концентрация | ![]() |
Финансовое положение (наибольшая доля) | ![]() |
Индекс платежеспособности Глобас (наибольшая доля) | ![]() |
Среднее значение удельного веса факторов | ![]() |
положительная тенденция (фактор),
отрицательная тенденция (фактор)