Статья
Изменения в законодательстве

В соответствии с Поручением Президента РФ Министерством экономического развития сформирован Реестр социально ориентированных некоммерческих организаций, получающих дополнительные меры поддержки.

В реестр включены организации, которые начиная с 01.01.2017 были:

  • получателями субсидий и грантов по программам органов исполнительной власти всех уровней;
  • получателями грантов Президента РФ;
  • поставщиками социальных и общественно полезных услуг.

Реестр сформирован из сведений, представленных органами исполнительной власти, Министерством юстиции и Фондом президентских грантов.

Для организаций, включенных в реестр предусмотрены следующие меры поддержки:

  • субсидируемое льготное кредитование выплаты части заработной платы сотрудникам в соответствии с Постановлением Правительства РФ от 16.05.2020 №696;
  • увеличение на 6 месяцев сроков уплаты страховых взносов в государственные внебюджетные фонды, налогов и авансовых платежей по налогам, за исключением НДС, в соответствии с Постановлением Правительства РФ от 15.05.2020 №685;
  • освобождение от уплаты налогов и авансовых платежей по ним, сборов по налогу на прибыль - в части ежемесячных авансовых платежей, подлежащих уплате во 2 квартале 2020 г.;
  • расширение налогового стимулирования для юридических лиц, участвующих в благотворительной помощи организациям, вошедшим в Реестр.

Например, при определении налоговой базы по налогу на прибыль, юридические лица, безвозмездно передавшие некоммерческим организациям имущество или денежные средства, смогут включить эти операции в состав внереализационных расходов.

Сведения Реестра сверены с данными Федеральной налоговой службы.

Подписчики Информационно-аналитической системыГлобас могут проверить наличие свих контрагентов в Реестре социально ориентированных некоммерческих организаций обратившись к разделу системы «Рекомендуемые списки». В настоящее время в данном Реестре содержится более 24 тысяч записей.

Статья
Тенденции на рынке финансовых услуг

Информационное агентство Credinform представляет обзор тенденций деятельности крупнейших российских компаний сферы финансового рынка.

Для анализа были выбраны крупнейшие (ТОП-1000) по объему годовой выручки за последние имеющиеся в органах государственной статистики отчетные периоды (2014 - 2019 годы) холдинговые компании, инвестиционные фонды, ломбарды, микрофинансовые организации. Анализ проводился на основе данных Информационно-аналитической системы Глобас.

Чистые активы - показатель, отражающий реальную стоимость имущества предприятия, рассчитывается ежегодно как разность между активами на балансе предприятия и его долговыми обязательствами. Показатель чистых активов считается отрицательным (недостаточность имущества), если задолженность предприятия превышает стоимость его имущества.

Крупнейшей компанией отрасли по размеру чистых активов является НАО РН ХОЛДИНГ, ИНН 7225004092, г. Москва, находящееся в процессе реорганизации в форме выделения, осуществляемой одновременно с присоединением с 04.03.2020. В 2019 году чистые активы компании составляли 790 млрд рублей.

Наименьшим размером чистых активов в ТОП-1000 обладало НАО ОТКРЫТИЕ ХОЛДИНГ, ИНН 7708730590, Московская область. Недостаточность имущества этой компании в 2019 году выражалась отрицательной величиной -532 млрд рублей.

За десятилетний период средние отраслевые размеры чистых активов имеют тенденцию к увеличению, с положительной динамикой темпов прироста (Рисунок 1).

Рисунок 1. Изменение средних отраслевых показателей размера чистых активов в 2010 – 2019 годах Рисунок 1. Изменение средних отраслевых показателей размера чистых активов в 2010 – 2019 годах

Доли предприятий с недостаточностью имущества в ТОП-1000 в последние пять лет в целом имеют тенденцию к росту (Рисунок 2).

Рисунок 2. Доли компаний ТОП-1000 с отрицательными значениями чистых активов в 2015 – 2019 годах Рисунок 2. Доли компаний ТОП-1000 с отрицательными значениями чистых активов в 2015 – 2019 годах

Выручка от реализации
Объем выручки 10 ведущих предприятий отрасли в 2019 году составил 47% от суммарной выручки предприятий ТОП-1000. (Рисунок 3). Это свидетельствует о высоком уровне монополизации в отрасли.

Рисунок 3. Доли участия компаний ТОП-10 в суммарной выручке 2019 года ТОП-1000 Рисунок 3. Доли участия компаний ТОП-10 в суммарной выручке 2019 года ТОП-1000

В целом наблюдается тенденция к снижению объемов выручки, с отрицательной динамикой темпов прироста (Рисунок 4).

Рисунок 4. Изменение средних отраслевых показателей выручки в 2010 – 2019 годах Рисунок 4. Изменение средних отраслевых показателей выручки в 2010 – 2019 годах

Прибыль и убытки
Крупнейшим предприятием отрасли по размеру чистой прибыли является также НАО РН ХОЛДИНГ, ИНН 7225004092, г. Москва. В 2019 году прибыль компании составила 352 млрд рублей.

За десятилетний период показатели средних отраслевых размеров прибыли имеют тенденцию к росту (Рисунок 5).

Рисунок 5. Изменение средних отраслевых показателей прибыли (убытка) в 2010 – 2019 годах Рисунок 5. Изменение средних отраслевых показателей прибыли (убытка) в 2010 – 2019 годах

За пятилетний период средние значения показателей чистой прибыли компаний ТОП-1000 имеют тенденцию к росту, при этом увеличивается и средний размер чистого убытка. (Рисунок 6).

Рисунок 6. Изменение средних значений показателей чистой прибыли и чистого убытка компаний ТОП-1000 в 2015 – 2019 годах Рисунок 6. Изменение средних значений показателей чистой прибыли и чистого убытка компаний ТОП-1000 в 2015 – 2019 годах

Основные финансовые коэффициенты
За десятилетний период средние отраслевые показатели коэффициента общей ликвидности находились в основном в пределах интервала рекомендуемых значений - от 1,0 до 2,0 или чуть ниже, с тенденцией к росту. (Рисунок 7).

Коэффициент общей ликвидности (отношение суммы оборотных средств к краткосрочным обязательствам) - показывает достаточность средств организации для погашения своих краткосрочных обязательств.

Рисунок 7. Изменение средних отраслевых значений коэффициента общей ликвидности в 2010 – 2019 годах Рисунок 7. Изменение средних отраслевых значений коэффициента общей ликвидности в 2010 – 2019 годах

В течение десяти лет, наблюдается тенденция к снижению средних отраслевых показателей коэффициента рентабельности инвестиций. (Рисунок 8).

Коэффициент рассчитывается как отношение чистой прибыли к сумме собственного капитала и долгосрочных обязательств и демонстрирует отдачу от вовлеченного в коммерческую деятельность собственного капитала и долгосрочно привлеченных средств организации.

Рисунок 8. Изменение средних отраслевых значений коэффициента рентабельности инвестиций в 2010 – 2019 годах Рисунок 8. Изменение средних отраслевых значений коэффициента рентабельности инвестиций в 2010 – 2019 годах

Коэффициент оборачиваемости активов - рассчитывается как отношение выручки от реализации к средней величине совокупных активов за период и характеризует эффективность использования всех имеющихся ресурсов, независимо от источников их привлечения. Коэффициент показывает, сколько раз за год совершается полный цикл производства и обращения, приносящий прибыль.

За десятилетний период показатели данного коэффициента деловой активности демонстрировали тенденцию к снижению (Рисунок 9).

Рисунок 9. Изменение средних отраслевых значений коэффициента оборачиваемости активов в 2010 – 2019 годах Рисунок 9. Изменение средних отраслевых значений коэффициента оборачиваемости активов в 2010 – 2019 годах

Малый бизнес
53% предприятий ТОП-1000 зарегистрированы в Реестре субъектов малого и среднего предпринимательства Федеральной налоговой службы РФ. При этом доля их суммарной выручки в общем объеме ТОП-1000 составляет почти 6%, что более чем в три раза ниже среднего показателя по стране 2018 - 2019 годах (Рисунок 10).

Рисунок 10. Доли выручки субъектов малого и среднего предпринимательства в ТОП-1000 Рисунок 10. Доли выручки субъектов малого и среднего предпринимательства в ТОП-1000

Основные регионы деятельности
Предприятия ТОП-1000 зарегистрированы в 70 регионах и распределены по территории страны неравномерно. Более 84% крупнейших по объему выручки предприятий сосредоточены в г. Москве и Санкт-Петербурге (Рисунок 11).

Рисунок 11. Распределение выручки компаний ТОП-1000 по регионам России Рисунок 11. Распределение выручки компаний ТОП-1000 по регионам России

Скоринг бухгалтерской отчетности
Оценка финансового положения предприятий ТОП-1000 показывает, что наибольшая часть из них находится в среднем финансовом положении. (Рисунок 12).

Рисунок 12. Распределение компаний ТОП-1000 по скорингу бухгалтерской отчетности Рисунок 12. Распределение компаний ТОП-1000 по скорингу бухгалтерской отчетности

Индекс платежеспособности Глобас
Подавляющей части предприятий ТОП-1000 присвоен наивысший или высокий Индекс платежеспособности Глобас, что свидетельствует об их способности своевременно и в полном объеме погашать свои долговые обязательства (Рисунок 13).

Рисунок 13. Распределение компаний ТОП-1000 по Индексу платежеспособности Глобас Рисунок 13. Распределение компаний ТОП-1000 по Индексу платежеспособности Глобас

Вывод
Комплексная оценка деятельности крупнейших российских компаний сферы финансового рынка, учитывающая основные индексы, финансовые показатели и коэффициенты, свидетельствует о преобладании неблагоприятных тенденций (Таблица 1).

Таблица 1. Положительные и отрицательные тенденции, факторы оценки
Тенденции и факторы оценки Удельный вес фактора, %
Динамика среднего размера чистых активов up10
Темп прироста (снижения) среднего размера чистых активов up10
Рост / снижение доли предприятий с отрицательными значениями чистых активов down-10
Уровень конкуренции / монополизации down-10
Динамика среднего размера выручки down-10
Темп прироста (снижения) среднего размера выручки down-10
Темп прироста (снижения) среднего размера прибыли (убытка) up10
Рост / снижение средних размеров чистой прибыли компаний up10
Рост / снижение средних размеров чистого убытка компаний down-10
Рост / снижение средних значений коэффициента общей ликвидности up10
Рост / снижение средних значений коэффициента рентабельности инвестиций down-10
Рост / снижение средних значений коэффициента оборачиваемости активов, раз down-10
Доля малого и среднего бизнеса по объему выручки более 20% down-10
Региональная концентрация down-10
Финансовое положение (наибольшая доля) up5
Индекс платежеспособности Глобас (наибольшая доля) up10
Среднее значение удельного веса факторов down-1,6

Up положительная тенденция (фактор), Down отрицательная тенденция (фактор).