Статья
Тенденции в сфере цветной металлургии

Информационное агентство Credinform представляет обзор тенденций деятельности в сфере цветной металлургии.

Для анализа были отобраны крупнейшие по объему годовой выручки за последние имеющиеся в органах государственной статистики и Федеральной налоговой службы отчетные периоды (2014 - 2019 годы) компании, добывающие руды цветных металлов (ТОП-1000). Отбор компаний и анализ проводился на основе данных Информационно-аналитической системы Глобас.

Чистые активы - показатель, отражающий реальную стоимость имущества предприятия, рассчитывается ежегодно как разность между активами на балансе предприятия и его долговыми обязательствами. Показатель чистых активов считается отрицательным (недостаточность имущества), если задолженность предприятия превышает стоимость его имущества.

Крупнейшей компанией по размеру чистых активов является НАО ПОЛЮС КРАСНОЯРСК, ИНН 2434000335, Красноярский край. В 2019 году чистые активы составляли почти 313 млрд рублей.

Наименьшим размером чистых активов в ТОП-1000 обладало ООО КУЗБАССАРМ, ИНН 4205201604, Кемеровская область - Кузбасс, находящееся в стадии ликвидации с 11.08.2015. Недостаточность имущества этой компании в 2019 году выражалась отрицательной величиной -102 млрд рублей.

За шестилетний период средние размеры чистых активов компаний ТОП-1000 имеют тенденцию к увеличению, со снижением темпов прироста (Рисунок 1).

Рисунок 1. Изменение средних показателей размера чистых активов ТОП-1000 в 2014 - 2019 годах Рисунок 1. Изменение средних показателей размера чистых активов ТОП-1000 в 2014 - 2019 годах

Доли компаний с недостаточностью имущества в ТОП-1000 в последние шесть лет имели негативную тенденцию к росту (Рисунок 2).

Рисунок 2. Доли компаний с отрицательными значениями чистых активов в ТОП-1000 в 2014 - 2019 годах Рисунок 2. Доли компаний с отрицательными значениями чистых активов в ТОП-1000 в 2014 - 2019 годах

Выручка от реализации
Объем выручки трех ведущих компаний в 2019 году составил 36% от суммарной выручки компаний ТОП-1000. (Рисунок 3). Это свидетельствует об относительно высоком уровне концентрации капитала в отрасли.

Рисунок 3. Доли участия компаний ТОП-10 в суммарной выручке 2019 года ТОП-1000 Рисунок 3. Доли участия компаний ТОП-10 в суммарной выручке 2019 года ТОП-1000

В целом наблюдается тенденция к наращиванию объемов выручки, со снижением темпов прироста (Рисунок 4).

Рисунок 4. Изменение средних показателей выручки ТОП-1000 в 2014 - 2019 годах Рисунок 4. Изменение средних показателей выручки ТОП-1000 в 2014 - 2019 годах

Прибыль и убытки
Крупнейшей компанией по размеру чистой прибыли является НАО ПОЛЮС КРАСНОЯРСК, ИНН 2434000335, Красноярский край. Прибыль в 2019 году составила почти 87 млрд рублей.

За шестилетний период показатели средних размеров прибыли ТОП-1000 имеют тенденцию к увеличению, со снижением темпов прироста (Рисунок 5).

Рисунок 5. Изменение средних показателей прибыли (убытка) ТОП-1000 в 2014 - 2019 годах Рисунок 5. Изменение средних показателей прибыли (убытка) ТОП-1000 в 2014 - 2019 годах

За шестилетний период средние значения показателей чистой прибыли компаний ТОП-1000 имеют тенденцию к росту, при этом средний размер чистого убытка снижался. (Рисунок 6).

Рисунок 6. Изменение средних значений показателей чистой прибыли и чистого убытка компаний ТОП-1000 в 2014 – 2019 годах Рисунок 6. Изменение средних значений показателей чистой прибыли и чистого убытка компаний ТОП-1000 в 2014 – 2019 годах

Основные финансовые коэффициенты
За шестилетний период средние показатели коэффициента общей ликвидности компаний ТОП-1000 находились выше интервала рекомендуемых значений - от 1,0 до 2,0, с тенденцией к росту. (Рисунок 7).

Коэффициент общей ликвидности (отношение суммы оборотных средств к краткосрочным обязательствам) - показывает достаточность средств организации для погашения своих краткосрочных обязательств.

Рисунок 7. Изменение средних значений коэффициента общей ликвидности ТОП-1000 в 2014 - 2019 годах Рисунок 7. Изменение средних значений коэффициента общей ликвидности ТОП-1000 в 2014 - 2019 годах

В течение шести лет, средние показатели коэффициента рентабельности инвестиций имели тенденцию к росту (Рисунок 8).

Коэффициент рассчитывается как отношение чистой прибыли к сумме собственного капитала и долгосрочных обязательств и демонстрирует отдачу от вовлеченного в коммерческую деятельность собственного капитала и долгосрочно привлеченных средств организации.

Рисунок 8. Изменение средних значений коэффициента рентабельности инвестиций ТОП-1000 в 2014 - 2019 годах Рисунок 8. Изменение средних значений коэффициента рентабельности инвестиций ТОП-1000 в 2014 - 2019 годах

Коэффициент оборачиваемости активов - рассчитывается как отношение выручки от реализации к средней величине совокупных активов за период и характеризует эффективность использования всех имеющихся ресурсов, независимо от источников их привлечения. Коэффициент показывает, сколько раз за год совершается полный цикл производства и обращения, приносящий прибыль.

За шестилетний период показатели данного коэффициента деловой активности демонстрировали тенденцию к росту (Рисунок 9).

Рисунок 9. Изменение средних значений коэффициента оборачиваемости активов ТОП-1000 в 2014 - 2019 годах Рисунок 9. Изменение средних значений коэффициента оборачиваемости активов ТОП-1000 в 2014 - 2019 годах

Малый бизнес
74% компаний ТОП-1000 зарегистрированы в Едином реестре субъектов малого и среднего предпринимательства Федеральной налоговой службы РФ. При этом доля их выручки в общем объеме ТОП-1000 составляет 7,6%, что почти в три раза ниже средних показателей по стране в 2018 - 2019 годах (Рисунок 10).

Рисунок 10. Доли выручки субъектов малого и среднего предпринимательства в ТОП-1000 Рисунок 10. Доли выручки субъектов малого и среднего предпринимательства в ТОП-1000

Основные регионы деятельности
Компании ТОП-1000 зарегистрированы в 43 регионах и распределены по территории страны неравномерно, в соответствии с географическим положением месторождений природных ископаемых. Почти 45% от общего объема выручки компаний ТОП-1000 сосредоточены в Красноярском крае, Магаданской области и Республике Саха (Якутия) (Рисунок 11).

Рисунок 11. Распределение выручки компаний ТОП-1000 по регионам России Рисунок 11. Распределение выручки компаний ТОП-1000 по регионам России

Скоринг бухгалтерской отчетности
Оценка финансового положения компаний ТОП-1000 показывает, что наибольшая часть из них находится в среднем финансовом положении. (Рисунок 12).

Рисунок 12. Распределение компаний ТОП-1000 по скорингу бухгалтерской отчетности Рисунок 12. Распределение компаний ТОП-1000 по скорингу бухгалтерской отчетности

Индекс платежеспособности Глобас
Большей части компаний ТОП-1000 присвоен удовлетворительный Индекс платежеспособности Глобас, что свидетельствует об их ограниченной возможности своевременно и в полном объеме погашать свои долговые обязательства (Рисунок 13).

Рисунок 13. Распределение компаний ТОП-1000 по Индексу платежеспособности Глобас Рисунок 13. Распределение компаний ТОП-1000 по Индексу платежеспособности Глобас

Вывод
Комплексная оценка деятельности компании, добывающие руды цветных металлов учитывающая основные индексы, финансовые показатели и коэффициенты, свидетельствует о преобладании положительных тенденций в их деятельности в период с 2014 по 2019 годы. (Таблица 1).

Таблица 1. Положительные и отрицательные тенденции, факторы оценки
Тенденции и факторы оценки Удельный вес фактора, %
Динамика среднего размера чистых активов up10
Темп прироста (снижения) среднего размера чистых активов down-10
Рост / снижение доли предприятий с отрицательными значениями чистых активов down-10
Уровень концентрации капитала down-10
Динамика среднего размера выручки up10
Темп прироста (снижения) среднего размера выручки down-10
Динамика среднего размера прибыли (убытка) up10
Темп прироста (снижения) среднего размера прибыли (убытка) down-10
Рост / снижение средних размеров чистой прибыли up10
Рост / снижение средних размеров чистого убытка up10
Рост / снижение средних значений коэффициента общей ликвидности up10
Рост / снижение средних значений коэффициента рентабельности инвестиций up10
Рост / снижение средних значений коэффициента оборачиваемости активов, раз up10
Доля малого и среднего бизнеса в регионе по объему выручки более 22% down-10
Региональная концентрация down-5
Финансовое положение (наибольшая доля) up5
Индекс платежеспособности Глобас (наибольшая доля) up5
Среднее значение удельного веса факторов up1,2

вверхположительная тенденция (фактор), внизотрицательная тенденция (фактор)

Рэнкинг
ТОП-10 компаний, добывающих цветные руды

Информационное агентство Credinform представляет рэнкинг российских компаний, добывающих руды цветных металлов. Для рэнкинга были отобраны крупнейшие по объему годовой выручки за последние имеющиеся в органах государственной статистики и Федеральной налоговой службы отчетные периоды (2017 - 2019 годы) предприятия отрасли (ТОП-10 и ТОП-1000). Далее они были ранжированы по коэффициенту обеспеченности собственными оборотными средствами (Таблица 1). Отбор компаний и анализ проводился на основе данных Информационно-аналитической системы Глобас.

Коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами (x) рассчитывается как разность собственного капитала и внеоборотных активов к оборотным активам.

Показатель характеризует способность предприятия осуществлять финансирование текущей деятельности только собственными оборотными средствами. Рекомендуемое значение коэффициента > 0,1.

Для получения наиболее полного и объективного представления о финансовом состоянии предприятия необходимо обращать внимание на всю совокупность показателей и финансовых коэффициентов.

Таблица 1. Чистая прибыль, выручка, коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами, индекс платежеспособности Глобас крупнейших российских компаний, добывающих руды цветных металлов (ТОП-10)
Наименование, ИНН, регион Выручка, млн руб. Чистая прибыль (убыток), млн руб. Коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами (x), > 0,1 Индекс платёжеспособности Глобас
2018 2019 2018 2019 2018 2019
1 2 3 4 5 6 7 8
НАО СЕРЕБРО МАГАДАНА
ИНН 4900003918 Магаданская область
24 733 up25 596 11 094 down5 615 0,80 up0,85 284 Высокий
НАО ЧУКОТСКАЯ ГОРНО-ГЕОЛОГИЧЕСКАЯ КОМПАНИЯ
ИНН 8709009294 Чукотский автономный округ
30 436 up37 516 9 812 up12 311 0,62 up0,81 305 Удовлетворительный
НАО ПОЛЮС МАГАДАН
ИНН 4906000960 Магаданская область
7 191 up37 294 -2 127 up15 599 0,19 up0,48 292 Высокий
НАО БОКСИТ ТИМАНА
ИНН 1117000011 Республика Коми
up20 761 up23 521 down1 622 down963 up0,35 down0,31 217 Высокий
ООО МЕДВЕЖИЙ РУЧЕЙ
ИНН 2457080792 Красноярский край
25 681 up55 941 5 897 up21 254 0,28 up0,30 298 Высокий
ООО НЕРЮНГРИ-МЕТАЛЛИК
ИНН 1434024359 Республика Саха (Якутия)
9 278 up23 626 3 970 up16 631 -3,03 up-0,79 275 Высокий
ООО ГРК БЫСТРИНСКОЕ
ИНН 7701568891 Забайкальский край
up13 137 up36 297 down-3 672 up22 847 up-3,83 up-1,38 261 Высокий
НАО МИХЕЕВСКИЙ ГОРНО-ОБОГАТИТЕЛЬНЫЙ КОМБИНАТ
ИНН 7428007317 Челябинская область
up22 629 up23 750 up4 418 up5 413 up-2,52 up-1,47 202 Высокий
НАО МИХЕЕВСКИЙ ГОРНО-ОБОГАТИТЕЛЬНЫЙ КОМБИНАТ
ИНН 5604000700 Оренбургская область
up25 031 up25 382 up2 416 down1 171 down-1,04 down-2,09 252 Высокий
НАО ПОЛЮС КРАСНОЯРСК
ИНН 2434000335 Красноярский край
135 881 up163 654 34 843 up86 693 -4,10 up-2,58 274 Высокий
Среднее значение ТОП-10 up31 476 up45 258 up6 827 up18 849 up-1,23 up-0,56  
Среднее значение ТОП-1000 down1 109 up1 258 down180 up339 down-72,82 up-44,72  

вверх улучшение показателя к предыдущему периоду, вниз ухудшение показателя к предыдущему периоду вниз без цвета – данные за 2017 год отсутствуют

Средний показатель коэффициента обеспеченности собственными оборотными средствами ТОП-10 имеет отрицательное значение и выше среднего показателя в ТОП-1000. Пять компаний в 2019 году имеют показатели коэффициента выше рекомендуемого значения. Восемь компаний улучшили показатели в 2019 году по сравнению с предыдущим периодом.

Рисунок 1. Коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами и выручка крупнейших российских компаний, добывающих руды цветных металлов (ТОП-10) Рисунок 1. Коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами и выручка крупнейших российских компаний, добывающих руды цветных металлов (ТОП-10)

В течение 6 лет средние показатели коэффициента обеспеченности собственными оборотными средствами ТОП-1000 имели отрицательные значения с тенденцией к снижению. (Рисунок 2).

Рисунок 2. Изменение средних значений коэффициента обеспеченности собственными оборотными средствами ТОП-1000 российских компаний, добывающих руды цветных металлов в 2014 – 2019 годах Рисунок 2. Изменение средних значений коэффициента обеспеченности собственными оборотными средствами ТОП-1000 российских компаний, добывающих руды цветных металлов в 2014 – 2019 годах