Тенденции производства молочной продукции
Информационное агентство Credinform представляет обзор тенденций деятельности крупнейших российских производителей молочной продукции.
Для анализа были отобраны крупнейшие по объему годовой выручки за последние имеющиеся в органах государственной статистики и Федеральной налоговой службы отчетные периоды (2014 – 2020* гг.) компании, осуществляющие производство молока, сливочного масла, сыров и мороженого (ТОП-1000). Отбор компаний и анализ проводился на основе данных Информационно-аналитической системы Глобас.
Чистые активы - показатель, отражающий реальную стоимость имущества предприятия, рассчитывается ежегодно как разность между активами на балансе предприятия и его долговыми обязательствами. Показатель чистых активов является отрицательным (недостаточность имущества), если задолженность предприятия превышает стоимость его имущества.
Крупнейшей компанией ТОП-1000 по размеру чистых активов является НАО ВИММ-БИЛЛЬ-ДАНН, ИНН 7713085659, г. Москва, производство молока (кроме сырого) и молочной продукции. В 2019 г. чистые активы составляли более 35 млрд руб.
Наименьшим размером чистых активов в ТОП-1000 обладало НАО АЛЕВ, ИНН 7302000183, Самарская область, производство молочной продукции. Предприятие признано несостоятельным (банкротом) и в отношении него открыто конкурсное производство с 27.07.2020. Недостаточность имущества в 2019 г. выражалась отрицательной величиной -2,9 млрд руб., а в 2020 г. уже -3,4 млрд руб.
За пятилетний период средние размеры чистых активов ТОП-1000 имеют тенденцию к увеличению, с отрицательными темпами прироста (Рисунок 1).
Рисунок 1. Изменение средних показателей размера чистых активов ТОП-1000 в 2015 - 2019 гг.Доли компаний с недостаточностью имущества в ТОП-1000 за пять лет имели позитивную тенденцию к снижению (Рисунок 2).
Рисунок 2. Доли компаний с отрицательными значениями чистых активов в ТОП-1000 в 2015 - 2019 гг.Выручка от реализации
Объем выручки десяти ведущих компаний в 2019 г. составил 33% от суммарной выручки компаний ТОП-1000. (Рисунок 3). Это свидетельствует об относительно высоком уровне конкуренции в производстве молочной продукции.
Рисунок 3. Доли участия компаний ТОП-10 в суммарной выручке 2019 г. ТОП-1000В целом, наблюдается тенденция к наращиванию объемов выручки, с падением темпов прироста (Рисунок 4).
Рисунок 4. Изменение средних показателей выручки ТОП-1000 в 2015 – 2020 гг.Прибыль и убытки
Крупнейшей компанией ТОП-1000 по размеру чистой прибыли является НАО ДАНОН РОССИЯ, ИНН 7714626332, г. Москва, производство молочной продукции. Прибыль в 2019 г. составила более 6 млрд руб.
За шестилетний период показатели средних размеров прибыли ТОП-1000 имеют тенденцию к росту, со снижением темпов прироста (Рисунок 5).
Рисунок 5. Изменение средних показателей прибыли (убытка) ТОП-1000 в 2015 - 2020 гг.За шестилетний период средние значения показателей чистой прибыли компаний ТОП-1000 имеют тенденцию к росту, при этом средний размер чистого убытка увеличивается. (Рисунок 6).
Рисунок 6. Изменение средних значений показателей чистой прибыли и чистого убытка компаний ТОП-1000 в 2015 – 2020 гг.Основные финансовые коэффициенты
За шестилетний период средние показатели коэффициента общей ликвидности ТОП-1000 находились выше интервала рекомендуемых значений - от 1,0 до 2,0, с тенденцией к снижению. (Рисунок 7).
Коэффициент общей ликвидности (отношение суммы оборотных средств к краткосрочным обязательствам) - показывает достаточность средств организации для погашения своих краткосрочных обязательств.
Рисунок 7. Изменение средних отраслевых значений коэффициента общей ликвидности ТОП-1000 в 2015 - 2020 гг.В течение шести лет, средние показатели коэффициента рентабельности инвестиций ТОП-1000 имели тенденцию к снижению (Рисунок 8).
Коэффициент рассчитывается как отношение чистой прибыли к сумме собственного капитала и долгосрочных обязательств и демонстрирует отдачу от вовлеченного в коммерческую деятельность собственного капитала и долгосрочно привлеченных средств организации.
Рисунок 8. Изменение средних значений коэффициента рентабельности инвестиций ТОП-1000 в 2015 - 2020 гг.Коэффициент оборачиваемости активов - рассчитывается как отношение выручки от реализации к средней величине совокупных активов за период и характеризует эффективность использования всех имеющихся ресурсов, независимо от источников их привлечения. Коэффициент показывает, сколько раз за год совершается полный цикл производства и обращения, приносящий прибыль.
За шестилетний период показатели данного коэффициента деловой активности демонстрировали тенденцию к снижению (Рисунок 9).
Рисунок 9. Изменение средних значений коэффициента оборачиваемости активов ТОП-1000 в 2015 - 2020 гг.Малый бизнес
77% компаний ТОП-1000 зарегистрированы в Едином реестре субъектов малого и среднего предпринимательства Федеральной налоговой службы РФ. При этом доля их выручки в общем объеме ТОП-1000 в 2019 г. составляет 18,9%, что немного ниже средних показателей по стране в 2018 - 2019 гг. (Рисунок 10).
Рисунок 10. Доли выручки субъектов малого и среднего предпринимательства в ТОП-1000Основные регионы деятельности
Компании ТОП-1000 зарегистрированы в 79 регионах и распределены по территории страны неравномерно. Почти 30% от общего объема выручки 2019 г. компаний ТОП-1000 сосредоточены в г. Москве и Московской области (Рисунок 11).
Рисунок 11. Распределение выручки компаний ТОП-1000 по регионам РоссииСкоринг бухгалтерской отчетности
Оценка финансового положения компаний ТОП-1000 показывает, что наибольшая часть из них находится в финансовом положении выше среднего. (Рисунок 12).
Рисунок 12. Распределение компаний ТОП-1000 по скорингу бухгалтерской отчетностиИндекс платежеспособности Глобас
Подавляющей части компаний ТОП-1000 присвоен наивысший и высокий Индекс платежеспособности Глобас, что свидетельствует об их возможности своевременно и в полном объеме погашать свои долговые обязательства (Рисунок 13).
Рисунок 13. Распределение компаний ТОП-1000 по Индексу платежеспособности ГлобасВывод
Комплексная оценка деятельности предприятий - производителей молочной продукции, учитывающая основные индексы, финансовые показатели и коэффициенты, свидетельствует о преобладании положительных тенденций в их деятельности в период с 2015 по 2020 гг. (Таблица 1).
| Тенденции и факторы оценки | Удельный вес фактора, % |
| Динамика среднего размера чистых активов | 10 |
| Темп прироста (снижения) среднего размера чистых активов | -10 |
| Рост / снижение доли предприятий с отрицательными значениями чистых активов | 10 |
| Уровень концентрации капитала | 5 |
| Динамика среднего размера выручки | 10 |
| Темп прироста (снижения) среднего размера выручки | -10 |
| Динамика среднего размера прибыли (убытка) | 10 |
| Темп прироста (снижения) среднего размера прибыли (убытка) | -10 |
| Рост / снижение средних размеров чистой прибыли | 10 |
| Рост / снижение средних размеров чистого убытка | -10 |
| Рост / снижение средних значений коэффициента общей ликвидности | -5 |
| Рост / снижение средних значений коэффициента рентабельности инвестиций | -10 |
| Рост / снижение средних значений коэффициента оборачиваемости активов, раз | -10 |
| Доля малого и среднего бизнеса в регионе по объему выручки более 20% | 5 |
| Региональная концентрация | -5 |
| Финансовое положение (наибольшая доля) | 10 |
| Индекс платежеспособности Глобас (наибольшая доля) | 10 |
| Среднее значение удельного веса факторов | 0,6 |
положительная тенденция (фактор),
отрицательная тенденция (фактор)
<p >(*) – данные за 2020 г. приводятся по компаниям, представившим отчетность в ФНС РФ до марта 2021 г.