31 января 2019 года, вступил в силу Федеральный закон от 03.08.2018 №327-ФЗ «О внесении изменений в Федеральный закон «О кредитных историях».

Согласно принятым поправкам, гражданам будет присваиваться персональный кредитный рейтинг.

Кредитный рейтинг рассчитывается автоматически в баллах на основе данных из кредитной истории. На его величину будут оказывать влияние, например, такие факторы, как: просроченные платежи по кредитам, уровень долговой нагрузки, количество запросов на проверку кредитной истории. Наличие высокого балла повышает возможность положительного решения при рассмотрении заявки на кредитование.

Получение гражданами выписки о своей кредитной истории и сведений об персональном рейтинге возможно в бюро кредитных историй. Узнать об этих бюро можно по запросу на портале государственных услуг. Об этом мы сообщали в нашей публикации от 3 декабря 2018 года «Доступные данные о бюро кредитных историй».

Согласно изменениям в закон, каждый гражданин теперь имеет право заказать два бесплатных отчета в течение года. Ранее бесплатно предоставлялся только один отчет.

О том,«как получить информацию из кредитной истории контрагента» наши читатели могут узнать из публикации от 5 декабря 2017 года.

По сведениям Государственного реестра бюро кредитных историй ЦБ РФ по состоянию на 08 февраля 2019 года в России насчитывается 13 действующих бюро кредитных историй, информация о которых в полном объеме доступна для подписчиков Информационно-аналитической системы Глобас.

Информационное агентство Credinform представляет обзор тенденций деятельности крупнейших компаний реального сектора экономики Иркутской области.

Для анализа были отобраны крупнейшие по объему годовой выручки за последние имеющиеся в органах государственной статистики отчетные периоды (2012 - 2017 годы) компании Иркутской области (ТОП-1000). Анализ проводился на основе данных Информационно-аналитической системы Глобас.

Чистые активы - показатель, отражающий реальную стоимость имущества предприятия, рассчитывается ежегодно как разность между активами на балансе предприятия и его долговыми обязательствами. Показатель чистых активов считается отрицательным (недостаточность имущества), если задолженность предприятия превышает стоимость его имущества.

Таблица 1. Крупнейшие компании реального сектора экономики Иркутской области с наибольшими и наименьшими размерами чистых активов в 2013 – 2017 годах

№, Наименование, ИНН, вид деятельности	Стоимость чистых активов, млрд руб.					Индекс платежеспособности Глобас
	2013	2014	2015	2016	2017
1	2	3	4	5	6	7
1 ООО ТРАНСНЕФТЬ - ВОСТОК ИНН 3801079671 Транспортирование по трубопроводам нефти	295,84	368,11	386,58	402,83	428,54	199 Наивысший
2 ООО ИРКУТСКАЯ НЕФТЯНАЯ КОМПАНИЯ ИНН 3808066311 Добыча сырой нефти	38,01	49,65	83,64	127,14	168,81	166 Наивысший
3 ИРКУТСКОЕ ПАО ЭНЕРГЕТИКИ И ЭЛЕКТРИФИКАЦИИ ИНН 3800000220 Производство электроэнергии	88,22	96,81	106,97	123,81	146,50	160 Наивысший
4 НАО ВЕРХНЕЧОНСКНЕФТЕГАЗ ИНН 3808079367 Добыча сырой нефти	127,38	179,18	225,70	102,78	105,08	224 Высокий
5 ПАО ИРКУТСКАЯ ЭЛЕКТРОСЕТЕВАЯ КОМПАНИЯ ИНН 3812122706 Передача электроэнергии и технологическое присоединение к распределительным электросетям	40,17	40,14	39,61	38,86	38,51	274 Высокий
996 ООО СИБЭКСПОРТЛЕС-ТРЕЙД ИНН 3811100530 Торговля оптовая древесным сырьем и необработанными лесоматериалами Находится в стадии ликвидации с 31.05.2018	0,01	-0,14	-0,47	-0,35	-0,38	600 Неудовлетворительный
997 ООО КРЕСТА ИНН 3811021960 Строительство жилых и нежилых зданий Находится в стадии ликвидации с 12.10.2017	0,02	0,02	0,02	0,04	-0,51	600 Неудовлетворительный
998 НАО БАЙКАЛЬСКАЯ ПРИГОРОДНАЯ ПАССАЖИРСКАЯ КОМПАНИЯ ИНН 3808218300 Деятельность железнодорожного транспорта: междугородные и международные пассажирские перевозки	-0,53	-0,72	-0,68	-0,65	-0,61	244 Высокий
999 НАО ЛЕСОПИЛЬНО-ДЕРЕВООБРАБАТЫВАЮЩИЙ КОМПЛЕКС ИГИРМА ИНН 3811113307 Распиловка и строгание древесины Находится в стадии ликвидации с 21.05.2018	-3,42	-3,95	-4,41	-2,95	-3,16	600 Неудовлетворительный
1000 ООО ТРАНС-СИБИРСКАЯ ЛЕСНАЯ КОМПАНИЯ ИНН 3808119644 Распиловка и строгание древесины Находится в стадии ликвидации с 18.05.2018	-4,74	-7,61	-10,85	-10,61	-10,16	600 Неудовлетворительный

— рост показателя к предыдущему периоду, — снижение показателя к предыдущему периоду.

За пятилетний период средние размеры чистых активов компаний ТОП-1000 имеют тенденцию к увеличению (Рисунок 1).

Рисунок 1. Изменение средних показателей размера чистых активов компаний ТОП-1000 в 2013 – 2017 годах

Доли компаний в ТОП-1000 с недостаточностью имущества в последние пять лет имеют тенденцию к увеличению (Рисунок 2).

Рисунок 2. Доли компаний с отрицательными значениями чистых активов в ТОП-1000

Выручка от реализации
Объем выручки 10 ведущих компаний региона в 2017 году составил 49% от суммарной выручки компаний ТОП-1000. (Рисунок 3). Это свидетельствует о высоком уровне концентрации производства в Иркутской области.

Рисунок 3. Доли участия компаний ТОП-10 в суммарной выручке 2017 года ТОП-1000

В целом наблюдается тенденция к увеличению объемов выручки (Рисунок 4).

Рисунок 4. Изменение средних показателей выручки компаний ТОП-1000 в 2013 – 2017 годах

Прибыль и убытки
Объем чистой прибыли 10 лидеров экономики региона в 2017 году составил 85% от суммарной чистой прибыли ТОП-1000. (Рисунок 5).

Рисунок 5. Доли участия компаний ТОП-10 в суммарном объеме чистой прибыли 2017 года ТОП-1000

В целом за пятилетний период наблюдается тенденция к увеличению средних размеров прибыли в ТОП-1000 (Рисунок 6).

Рисунок 6. Изменение средних показателей прибыли компаний ТОП-1000 в 2013 – 2017 годах

За пятилетний период средние значения показателей чистой прибыли компаний ТОП-1000 увеличиваются, при этом средний размер чистого убытка снижается. (Рисунок 7).

Рисунок 7. Изменение средних значений показателей чистой прибыли и чистого убытка компаний ТОП-1000 в 2013 – 2017 годах

Основные финансовые коэффициенты
За пятилетний период средние показатели коэффициента общей ликвидности ТОП-1000 находились выше интервала рекомендуемых значений - от 1,0 до 2,0, с тенденцией к росту (Рисунок 8).

Коэффициент общей ликвидности (отношение суммы оборотных средств к краткосрочным обязательствам) - показывает достаточность средств организации для погашения своих краткосрочных обязательств.

Рисунок 8. Изменение средних значений коэффициента общей ликвидности компаний ТОП-1000 в 2013 – 2017 годах

В течение пяти лет, наблюдается высокий уровень средних значений показателей коэффициента рентабельности инвестиций с тенденцией к снижению. (Рисунок 9).

Коэффициент рассчитывается как отношение чистой прибыли к сумме собственного капитала и долгосрочных обязательств и демонстрирует отдачу от вовлеченного в коммерческую деятельность собственного капитала и долгосрочно привлеченных средств организации.

Рисунок 9. Изменение средних значений коэффициента рентабельности инвестиций компаний ТОП-1000 в 2013 – 2017 годах

Коэффициент оборачиваемости активов - рассчитывается как отношение выручки от реализации к средней величине совокупных активов за период и характеризует эффективность использования всех имеющихся ресурсов, независимо от источников их привлечения. Коэффициент показывает, сколько раз за год совершается полный цикл производства и обращения, приносящий прибыль.

За пятилетний период данный коэффициент деловой активности демонстрировал тенденцию к снижению (Рисунок 10).

Рисунок 10. Изменение средних значений коэффициента оборачиваемости активов компаний ТОП-1000 в 2013 – 2017 годах

Структура производства и услуг
Наибольшие доли в суммарной выручке ТОП-1000 имеют предприятия, специализирующиеся на добыче сырой нефти и природного газа, а также компании оптовой торговли (Рисунок 11).

Рисунок 11. Распределение видов деятельности в суммарной выручке компаний ТОП-1000

74% компаний ТОП-1000 зарегистрированы в Реестре субъектов малого и среднего предпринимательства Федеральной налоговой службы РФ. При этом доля их выручки в суммарном объеме ТОП-1000 составляет 15,3% (Рисунок 12).

Рисунок 12. Доли выручки субъектов малого и среднего предпринимательства в ТОП-1000

Основные районы деятельности
Предприятия ТОП-1000 распределены по территории региона неравномерно и зарегистрированы в 30 районах и населенных пунктах. 80% крупнейших по объему выручки предприятий сосредоточены в областном центре – г. Иркутске и в Братском районе (Рисунок 13).

Рисунок 13. Распределение выручки предприятий ТОП-1000 по районам Иркутской области

Скоринг бухгалтерской отчетности
Оценка финансового положения компаний ТОП-1000 показывает, что более половины из них находится в устойчивом финансовом положении и выше среднего. (Рисунок 14).

Рисунок 14. Распределение компаний ТОП-1000 по скорингу бухгалтерской отчетности

Индекс платежеспособности Глобас
Подавляющей части компаний ТОП-1000 присвоен наивысший или высокий Индекс платежеспособности Глобас, что свидетельствует об их способности своевременно и в полном объеме погашать свои долговые обязательства (Рисунок 15).

Рисунок 15. Распределение компаний ТОП-1000 по Индексу платежеспособности Глобас

Индекс промышленного производства
По сведениям Федеральной службы государственной статистики, в Иркутской области в течение 12 месяцев 2018 года наблюдается тенденция к росту показателей индекса промышленного производства. (Рисунок 16).

Рисунок 16. Индекс промышленного производства в Иркутской области в 2017 – 2018 годах, месяц к месяцу (%)

По тем же сведениями доля предприятий Иркутской области в объеме выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг в целом по стране за 9 месяцев 2018 года составила 1,03%.

Вывод
Комплексная оценка деятельности крупнейших компаний реального сектора экономики Иркутской области, учитывающая основные индексы, финансовые показатели и коэффициенты, свидетельствует о преобладании положительных тенденций (Таблица 2).

Таблица 2. Положительные и отрицательные тенденции, факторы оценки ТОП-1000

Тенденции и факторы оценки ТОП-1000	Удельный вес фактора, %
Темп прироста (снижения) среднего размера чистых активов	10
Рост / снижение доли предприятий с отрицательными значениями чистых активов	-10
Уровень концентрации капитала	-10
Темп прироста (снижения) среднего размера выручки	10
Темп прироста (снижения) среднего размера прибыли (убытка)	10
Рост / снижение средних размеров чистой прибыли компаний	10
Рост / снижение средних размеров чистого убытка компаний	10
Рост / снижение средних значений коэффициента общей ликвидности	10
Рост / снижение средних значений коэффициента рентабельности инвестиций	-5
Рост / снижение средних значений коэффициента оборачиваемости активов, раз	-10
Доля малого и среднего бизнеса в регионе по объему выручки более 22%	-10
Региональная концентрация	-10
Финансовое положение (наибольшая доля)	10
Индекс платежеспособности Глобас (наибольшая доля)	10
Индекс промышленного производства	5
Среднее значение удельного веса факторов	2,0

— положительная тенденция (фактор), — отрицательная тенденция (фактор).