Изменения в закон «О бухгалтерском учете»
Вступил в силу Федеральный закон от 28.11.2018 №444-ФЗ «О внесении изменений в Федеральный закон «О бухгалтерском учете», нацеленный на облегчение представления организациями бухгалтерской отчетности в государственные органы.
В соответствии с принятыми поправками в России будет создаваться Государственный информационный ресурс бухгалтерской (финансовой) отчетности. Обязанность его ведения возложена на Федеральную налоговую службу (ФНС РФ).
Начиная с отчетности за 2019 год на все организации возлагается обязанность сдачи бухгалтерской отчетности исключительно в электронной форме. Субъекты малого бизнеса будут обязаны это делать, начиная с отчетности за 2020 год.
Не обязаны сдавать балансы в этот ресурс:
- организации государственного сектора;
- Центральный банк РФ;
- религиозные организации;
- кредитные и некредитные организации, сдающие бухгалтерскую отчетность в ЦБ РФ;
- организации, чья бухгалтерская отчетность содержит государственную тайну;
- другие организации – по решению Правительства РФ.
Тем не менее, многие из перечисленных выше организаций будут предоставлять о свою отчетность в ФНС РФ в соответствии с поправками в ст. 23 Налогового Кодекса принятыми Федеральным законом от 28.11.2018 №447-ФЗ. В частности, на налогоплательщиков государственного сектора возлагается обязанность представлять в налоговые органы по месту нахождения организаций, годовую бухгалтерскую отчетность не позже 3-х месяцев по окончании отчетного года.
Помимо этого, законом предусмотрено, что ЦБ РФ представляет в ФНС РФ годовую отчетность (годовой баланс и отчет о финансовых результатах) не позже 15 мая года, следующего за отчетным периодом.
Одновременно с этими мерами отменена обязанность сдавать бухгалтерскую отчетность в органы государственной статистики.
Получить информацию из Государственного информационного ресурса бухгалтерской (финансовой) отчетности заинтересованные лица смогут за плату.
Напомним, что по сведениям Информационно-аналитической системы Глобас, в течение 2015 – 2017 годов в органы государственной статистики ежегодно сдавалось в среднем около 2,4 млн балансов. Эксперты полагают, что после создания Государственного информационного ресурса бухгалтерской (финансовой) отчетности количество собираемых ФНС РФ балансов приблизится к 4 миллионам и будет сопоставимо с количеством организаций, внесенных в Единый государственный реестр юридических лиц.
Тенденции в работе кемеровских компаний
Информационное агентство Credinform представляет обзор тенденций деятельности крупнейших компаний реального сектора экономики Кемеровской области.
Для анализа были отобраны крупнейшие по объему годовой выручки за последние имеющиеся в органах государственной статистики отчетные периоды (2013 - 2017 годы) компании Кемеровской области (ТОП-10 и ТОП-1000). Анализ проводился на основе данных Информационно-аналитической системы Глобас.
Чистые активы - показатель, отражающий реальную стоимость имущества предприятия, рассчитывается ежегодно как разность между активами на балансе предприятия и его долговыми обязательствами. Показатель чистых активов считается отрицательным (недостаточность имущества), если задолженность предприятия превышает стоимость его имущества.
| № | Наименование, ИНН, вид деятельности | Стоимость чистых активов, млрд руб. | Индекс платежеспособности Глобас | ||||
| 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | |||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 1 | НАО ЕВРАЗ ОБЪЕДИНЕННЫЙ ЗАПАДНО-СИБИРСКИЙ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКИЙ КОМБИНАТ ИНН 4218000951 Производство сортового горячекатаного проката и катанки |
43,38 |
59,61 |
80,63 |
89,33 |
86,45 |
182 Наивысший |
| 2 | НАО МЕЖДУРЕЧЬЕ ИНН 4214000252 Добыча коксующегося угля открытым способом |
18,58 |
26,36 |
35,73 |
46,87 |
64,84 |
197 Наивысший |
| 3 | НАО УГОЛЬНАЯ КОМПАНИЯ КУЗБАССРАЗРЕЗУГОЛЬ ИНН 4205049090 Добыча угля, за исключением антрацита, угля коксующегося и угля бурого, открытым способом |
40,62 |
29,68 |
33,36 |
36,05 |
39,55 |
218 Высокий |
| 4 | ПАО РАСПАДСКАЯ ИНН 4214002316 Добыча угля и антрацита |
13,50 |
11,91 |
1,07 |
14,04 |
31,56 |
189 Наивысший |
| 5 | НАО ОБЪЕДИНЕННАЯ УГОЛЬНАЯ КОМПАНИЯ ЮЖКУЗБАССУГОЛЬ ИНН 4216008176 Добыча угля и антрацита Находится в процессе реорганизации в форме присоединения к нему других юридических лиц с 04.08.2016 |
28,67 |
26,88 |
30,84 |
35,87 |
25,91 |
182 Наивысший |
| 996 | ПАО ГУРЬЕВСКИЙ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКИЙ ЗАВОД ИНН 4204000253 Производство сортового горячекатаного проката и катанки Находится в стадии ликвидации с 13.12.2016 |
-0,91 |
-4,83 |
-5,21 |
-5,31 |
-14,63 |
600 Неудовлетворительный |
| 997 | НАО ШАХТА АЛЕКСИЕВСКАЯ ИНН 4212000433 Добыча угля, за исключением антрацита, угля коксующегося и угля бурого, подземным способом Находится в стадии ликвидации с 15.12.2017 |
-0,65 |
-1,00 |
-1,21 |
-5,25 |
-25,71 |
600 Неудовлетворительный |
| 998 | ООО УГОЛЬНАЯ КОМПАНИЯ ЗАРЕЧНАЯ ИНН 4212017500 Аренда и лизинг горного и нефтепромыслового оборудования Находится в стадии ликвидации с 19.12.2017 |
-1,39 |
-3,58 |
-5,79 |
-26,05 |
-27,27 |
600 Неудовлетворительный |
| 999 | ООО ШАХТОУПРАВЛЕНИЕ КАРАГАЙЛИНСКОЕ ИНН 4211016600 Добыча и обогащение угля и антрацита |
-0,12 |
-6,86 |
-14,29 |
-25,13 |
-27,37 |
331 Удовлетворительный |
| 1000 | НАО ШАХТА ЗАРЕЧНАЯ ИНН 4212005632 Добыча угля, за исключением антрацита, угля коксующегося и угля бурого, подземным способом Находится в стадии ликвидации с 19.12.2017 |
-4,41 |
-12,32 |
-21,03 |
-30,10 |
-34,89 |
600 Неудовлетворительный |
— улучшение показателя к предыдущему периоду,
— ухудшение показателя к предыдущему периоду.
За пятилетний период средние размеры чистых активов компаний ТОП-1000 имеют тенденцию к увеличению (Рисунок 1).
Рисунок 1. Изменение средних показателей размера чистых активов компаний ТОП-1000 в 2013 – 2017 годахДоли компаний в ТОП-1000 с недостаточностью имущества в последние пять лет имеют тенденцию к росту (Рисунок 2).
Рисунок 2. Доли компаний с отрицательными значениями чистых активов в ТОП-1000Выручка от реализации
Объем выручки 10 ведущих компаний региона в 2017 году составил 40% от суммарной выручки компаний ТОП-1000 (Рисунок 3). Это свидетельствует о высоком уровне концентрации капитала в Кемеровской области.
Рисунок 3. Доли участия компаний ТОП-10 в суммарной выручке 2017 года ТОП-1000В целом наблюдается тенденция к увеличению объемов выручки (Рисунок 4).
Рисунок 4. Изменение средних показателей выручки компаний ТОП-1000 в 2013 – 2017 годахПрибыль и убытки
Объем чистой прибыли 10 лидеров экономики региона в 2017 году составил 55% от суммарной чистой прибыли ТОП-1000 (Рисунок 5).
Рисунок 5. Доли участия компаний ТОП-10 в суммарном объеме чистой прибыли 2017 года ТОП-1000В целом за десятилетний период наблюдается увеличение средних размеров прибыли (Рисунок 6).
Рисунок 6. Изменение средних показателей прибыли компаний ТОП-1000 в 2013 – 2017 годахЗа пятилетний период средние значения показателей чистой прибыли компаний ТОП-1000 увеличиваются, при этом несколько увеличивается и средний размер чистого убытка (Рисунок 7).
Рисунок 7. Изменение средних значений показателей чистой прибыли и чистого убытка компаний ТОП-1000 в 2013 – 2017 годахОсновные финансовые коэффициенты
За пятилетний период средние показатели коэффициента общей ликвидности ТОП-1000 находились выше интервала рекомендуемых значений - от 1,0 до 2,0, с тенденцией к росту (Рисунок 8).
Коэффициент общей ликвидности (отношение суммы оборотных средств к краткосрочным обязательствам) - показывает достаточность средств организации для погашения своих краткосрочных обязательств.
Рисунок 8. Изменение средних значений коэффициента общей ликвидности компаний ТОП-1000 в 2013 – 2017 годахВ течение пяти лет, особенно в 2015 – 2017 годах, наблюдается высокий уровень средних значений показателей коэффициента рентабельности инвестиций с тенденцией к росту (Рисунок 9).
Коэффициент рассчитывается как отношение чистой прибыли к сумме собственного капитала и долгосрочных обязательств и демонстрирует отдачу от вовлеченного в коммерческую деятельность собственного капитала и долгосрочно привлеченных средств организации.
Рисунок 9. Изменение средних значений коэффициента рентабельности инвестиций компаний ТОП-1000 в 2013 – 2017 годахКоэффициент оборачиваемости активов - рассчитывается как отношение выручки от реализации к средней величине совокупных активов за период и характеризует эффективность использования всех имеющихся ресурсов, независимо от источников их привлечения. Коэффициент показывает, сколько раз за год совершается полный цикл производства и обращения, приносящий прибыль.
За пятилетний период данный коэффициент деловой активности демонстрировал тенденцию к снижению (Рисунок 10).
Рисунок 10. Изменение средних значений коэффициента оборачиваемости активов компаний ТОП-1000 в 2013 – 2017 годахСтруктура производства
Наибольшую долю в суммарной выручке ТОП-1000 имеют компании, специализирующиеся на добыче и обогащении угля и антрацита, а также предприятия оптовой торговли (Рисунок 11).
Рисунок 11. Распределение видов деятельности в суммарной выручке компаний ТОП-100064% компаний ТОП-1000 зарегистрированы в Реестре субъектов малого и среднего предпринимательства Федеральной налоговой службы РФ. При этом доля их выручки в суммарном объеме ТОП-1000 составляет 7% (Рисунок 12).
Рисунок 12. Доли выручки субъектов малого и среднего предпринимательства в ТОП-1000Основные районы деятельности
Предприятия ТОП-1000 распределены по территории области неравномерно и зарегистрированы в 18 районах. 69% крупнейших по объему выручки предприятий сосредоточены в двух промышленных центрах - городах Кемерово и Новокузнецке и прилегающих к ним районах (Рисунок 13).
Рисунок 13. Распределение выручки предприятий ТОП-1000 по районам Кемеровской областиСкоринг бухгалтерской отчетности
Оценка финансового положения компаний ТОП-1000 показывает, что почти половина из них находится в устойчивом финансовом положении и выше среднего (Рисунок 14).
Рисунок 14. Распределение компаний ТОП-1000 по скорингу бухгалтерской отчетностиИндекс платежеспособности Глобас
Подавляющей части компаний ТОП-1000 присвоен наивысший или высокий Индекс платежеспособности Глобас, что свидетельствует об их способности своевременно и в полном объеме погашать свои долговые обязательства (Рисунок 15).
Рисунок 15. Распределение компаний ТОП-1000 по Индексу платежеспособности ГлобасИндекс промышленного производства
По сведениям Федеральной службы государственной статистики, в Кемеровской области в течение 12 месяцев 2017 – 2018 годов наблюдается тенденция к росту показателей индекса промышленного производства. За 10 месяцев 2018 года индекс снизился в среднем на 0,1%, а в целом за период с ноября 2017 года по октябрь 2018 года - вырос в среднем на 0,6% (Рисунок 16).
Рисунок 16. Индекс промышленного производства в Кемеровской области в 2017 – 2018 годах, месяц к месяцу (%)По тем же сведениями доля предприятий Кемеровской области в объеме выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг в целом по стране за 9 месяцев 2018 года составила 1,66%.
Вывод
Комплексная оценка деятельности крупнейших компаний реального сектора экономики Кемеровской области, учитывающая основные индексы, финансовые показатели и коэффициенты, свидетельствует о преобладании положительных тенденций (Таблица 2).
| Тенденции и факторы оценки ТОП-1000 | Удельный вес фактора, % |
| Темп прироста (снижения) среднего размера чистых активов | 10 |
| Рост / снижение доли предприятий с отрицательными значениями чистых активов | -10 |
| Темп прироста (снижения) среднего размера выручки | 10 |
| Уровень концентрации капитала | -10 |
| Темп прироста (снижения) среднего размера прибыли (убытка) | 10 |
| Рост / снижение средних размеров чистой прибыли компаний | 10 |
| Рост / снижение средних размеров чистого убытка компаний | -10 |
| Рост / снижение средних значений коэффициента общей ликвидности | 10 |
| Рост / снижение средних значений коэффициента рентабельности инвестиций | 10 |
| Рост / снижение средних значений коэффициента оборачиваемости активов, раз | -10 |
| Доля малого и среднего бизнеса в регионе по объему выручки более 30% | -10 |
| Региональная концентрация | -10 |
| Финансовое положение (наибольшая доля) | 10 |
| Индекс платежеспособности Глобас (наибольшая доля) | 10 |
| Индекс промышленного производства | 10 |
| Среднее значение удельного веса факторов | 2,0 |
— положительная тенденция (фактор),
— отрицательная тенденция (фактор).