Статья
Дополнительные полномочия Банка России

Федеральным законом от 03 августа 2018 года №310-ФЗ внесены изменения в Федеральный закон «О противодействии неправомерному использованию инсайдерской информации и манипулированию рынком и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации» и отдельные законодательные акты Российской Федерации».

В соответствии с этими изменениями сотрудники Центрального банка РФ (ЦБ РФ) при проведении проверок наделены полномочиями свободного доступа на территории и в помещения, где могут располагаться или находиться лица, в отношении которых проводится данная проверка или имеются веские основания предполагать, что эти лица владеют сведениями по проверяемым вопросам.

Исключениями являются территорий и помещения оперативно-розыскных органов, а также жилища физических лиц.

Законом установлен порядок, сроки и специфика проведения таких проверок. Например, сроки проведения проверок по общему правилу не должны быть более полутора лет, а максимальные сроки - не более 22 месяцев. При этом, в максимальный срок проверки включаются периоды их продления или приостановления.

Согласно Годовому отчету ЦБ РФ в 2017 году на предмет возможных злоупотреблений организованных рынков проанализировано 254 финансовых инструмента, закончены 72 проверки в отношении фактов возможного неправомерного использования инсайдерской информации и манипулирование рынком, выявлено 12 случаев раскрытия информации по фактам нарушений законодательства РФ в области противодействия неправомерному использованию инсайдерской информации и манипулированию рынком.

Статья
Тенденции металлургического производства

Информационное агентство Credinform представляет обзор тенденций деятельности крупнейших российских металлургических предприятий. Для анализа были отобраны крупнейшие по объему годовой выручки за последние имеющиеся в органах государственной статистики отчетные периоды (2014 - 2017 годы) металлургические предприятия (ТОП-10 и ТОП-1000). Анализ проводился на основе данных Информационно-аналитической системы Глобас.

Чистые активы - показатель, отражающий реальную стоимость имущества предприятия, рассчитывается ежегодно как разность между активами на балансе предприятия и его долговыми обязательствами. Показатель чистых активов считается отрицательным (недостаточность имущества), если задолженность предприятия превышает стоимость его имущества.

Таблица 1. Крупнейшие российские металлургические предприятия с наибольшими и наименьшими размерами чистых активов в 2014–2017 г.г.
Наименование, ИНН,
регион, вид деятельности
Стоимость чистых активов,
млрд руб
Индекс платежеспособности Глобас
2014 2015 2016 2017
1 2 3 4 5 6 7
1 ПАО НОВОЛИПЕЦКИЙ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКИЙ КОМБИНАТ
ИНН 4823006703 Липецкая область Производство листового холоднокатаного стального проката
314.7 up328.2 up315.1 up340.3 136 Наивысший
2 ПАО ГОРНО-МЕТАЛЛУРГИЧЕСКАЯ КОМПАНИЯ НОРИЛЬСКИЙ НИКЕЛЬ
ИНН 8401005730 Красноярский край Производство прочих цветных металлов
267.0 down208.8 up224.9 up249.0 201 Высокий
3 ПАО МАГНИТОГОРСКИЙ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКИЙ КОМБИНАТ
ИНН 7414003633 Челябинская область Производство чугуна, стали и ферросплавов
123.8 up144.6 up201.1 up232.5 159 Наивысший
4 НАО ЕВРАЗ НИЖНЕТАГИЛЬСКИЙ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКИЙ КОМБИНАТ
ИНН 6623000680 Свердловская область Производство чугуна, стали и ферросплавов
181.1 up161.0 up175.1 up200.6 138 Наивысший
5 ПАО СЕВЕРСТАЛЬ
ИНН 3528000597 Вологодская область Производство чугуна, стали и ферросплавов
125.2 down122.0 up145.5 up183.5 168 Наивысший
996 ПАО УФАЛЕЙНИКЕЛЬ
ИНН 7402001769 Челябинская область Производство прочих цветных металлов
Находится в стадии ликвидации с 08.11.2017
5.4 down3.3 down-7.9 down-11.0 600 Неудовлетворительны
997 ООО ЧЕБОКСАРСКИЙ ЗАВОД ПРОМЫШЛЕННОГО ЛИТЬЯ
ИНН 2127318422 Чувашская Республика - Республика Чувашия Литье стали
-2.8 down-4.9 down-9.2 down-106.6 356 Удовлетворительный
998 ООО УГМК-СТАЛЬ
ИНН 6606021264 Свердловская область Производство сортового горячекатаного проката и катанки
-12.4 down-20.8 down-21.7 down-22.4 317 Удовлетворительный
999 НАО БОГУЧАНСКИЙ АЛЮМИНИЕВЫЙ ЗАВОД
ИНН 2465102746 Красноярский край Производство алюминия
-20.8 down-36.3 up-24.3 up-24.3 259 Высокий
1000 ПАО АМУРМЕТАЛЛ
ИНН 2703000858 Хабаровский край Производство стали в слитках
Находится в стадии ликвидации с 11.10.2013
-22.2 down-25.8 down-29.8 down-36.9 600 Неудовлетворительны

Up — рост показателя к предыдущему периоду, Up — снижение показателя к предыдущему периоду.

За десятилетний период средние размеры чистых активов предприятий ТОП-1000 имеют тенденцию к снижению (Рисунок 1).

Рисунок 1. Изменение средних отраслевых показателей размера чистых активов металлургических предприятий в 2007 – 2016 годах Рисунок 1. Изменение средних отраслевых показателей размера чистых активов металлургических предприятий в 2007 – 2016 годах

Доля предприятий с недостаточностью имущества высока, однако в последние три года снижается (Рисунок 2).

Рисунок 2. Доля предприятий с отрицательными значениями показателя размера чистых активов в ТОП-1000 Рисунок 2. Доля предприятий с отрицательными значениями показателя размера чистых активов в ТОП-1000

Выручка от реализации
Объем выручки 10 ведущих предприятий в 2016 году составил 52% от суммарной выручки предприятий ТОП-1000. (Рисунок 3). Это свидетельствует о высоком уровне концентрации производства в отрасли.

Рисунок 3. Доли участия предприятий ТОП-10 в суммарной выручке 2016 года ТОП-1000 Рисунок 3. Доли участия предприятий ТОП-10 в суммарной выручке 2016 года ТОП-1000

В целом наблюдается тенденция к снижению объемов выручки (Рисунок 4).

Рисунок 4. Изменение средних отраслевых показателей выручки металлургических предприятий в 2007 – 2016 годах Рисунок 4. Изменение средних отраслевых показателей выручки металлургических предприятий в 2007 – 2016 годах

Прибыль и убытки
Объем прибыли 10 лидеров отрасли в 2016 году составил 76% от суммарной прибыли ТОП-1000 (Рисунок 5).

Рисунок 5. Доли участия предприятий ТОП-10 в суммарном объеме прибыли 2016 года ТОП-1000 Рисунок 5. Доли участия предприятий ТОП-10 в суммарном объеме прибыли 2016 года ТОП-1000

За десятилетний период средние отраслевые значения показателей чистой прибыли имеют тенденцию к снижению (Рисунок 6).

Рисунок 6. Изменение средних отраслевых значений показателей чистой прибыли металлургических предприятий в 2007 – 2016 годах Рисунок 6. Изменение средних отраслевых значений показателей чистой прибыли металлургических предприятий в 2007 – 2016 годах

За трехлетний период средние значения показателей чистой прибыли предприятий ТОП-1000 имеют тенденцию к росту, при этом увеличивается и средний размер чистого убытка (Рисунок 7).

Рисунок 7. Изменение средних значений показателей прибыли и убытка предприятий ТОП-1000 в 2014 – 2016 годах Рисунок 7. Изменение средних значений показателей прибыли и убытка предприятий ТОП-1000 в 2014 – 2016 годах

Основные финансовые коэффициенты
За десятилетний период средние отраслевые показатели коэффициента общей ликвидности находились в интервале рекомендуемых значений - от 1,0 до 2,0, с тенденцией к снижению (Рисунок 8).

Коэффициент общей ликвидности (отношение суммы оборотных средств к краткосрочным обязательствам) - показывает достаточность средств организации для погашения своих краткосрочных обязательств.

Рисунок 8. Изменение средних отраслевых значений коэффициента общей ликвидности металлургических предприятий в 2007 – 2016 годах Рисунок 8. Изменение средних отраслевых значений коэффициента общей ликвидности металлургических предприятий в 2007 – 2016 годах

В течение десяти лет наблюдается тенденция к снижению средних отраслевых значений показателя коэффициента рентабельности инвестиций (Рисунок 9).

Коэффициент рассчитывается как отношение чистой прибыли к сумме собственного капитала и долгосрочных обязательств и демонстрирует отдачу от вовлеченного в коммерческую деятельность собственного капитала и долгосрочно привлеченных средств организации.

Рисунок 9. Изменение средних отраслевых значений коэффициента рентабельности инвестиций металлургических предприятий в 2007 – 2016 годах Рисунок 9. Изменение средних отраслевых значений коэффициента рентабельности инвестиций металлургических предприятий в 2007 – 2016 годах

Коэффициент оборачиваемости активов - рассчитывается как отношение выручки от реализации к средней величине совокупных активов за период и характеризует эффективность использования всех имеющихся ресурсов, независимо от источников их привлечения. Коэффициент показывает, сколько раз за год совершается полный цикл производства и обращения, приносящий прибыль.

За десятилетний период данный коэффициент деловой активности демонстрировал тенденцию к снижению (Рисунок 10).

Рисунок 10. Изменение средних отраслевых значений коэффициента оборачиваемости активов металлургических предприятий в 2007 – 2016 годах Рисунок 10. Изменение средних отраслевых значений коэффициента оборачиваемости активов металлургических предприятий в 2007 – 2016 годах

Структура производства
Наибольшую долю в суммарной выручке ТОП-1000 имеют предприятия, специализирующиеся на производстве чугуна, стали и ферросплавов (Рисунок 11).

Рисунок 11. Распределение видов производимой продукции в суммарной выручке предприятий ТОП-1000, % Рисунок 11. Распределение видов производимой продукции в суммарной выручке предприятий ТОП-1000, %

70% предприятий ТОП-1000 зарегистрированы в реестре субъектов малого и среднего предпринимательства Федеральной налоговой службы РФ (Рисунок 12).

Рисунок 12. Доли субъектов малого и среднего предпринимательства в ТОП-1000, % Рисунок 12. Доли субъектов малого и среднего предпринимательства в ТОП-1000, %

Основные регионы деятельности
Предприятия ТОП-1000 распределены по территории России неравномерно и зарегистрированы в 74 регионах. Крупнейшие по объему выручки предприятия сосредоточены в Челябинской области (Рисунок 13).

Рисунок 13. Распределение выручки предприятий ТОП-1000 по регионам России Рисунок 13. Распределение выручки предприятий ТОП-1000 по регионам России

Скоринг бухгалтерской отчетности
Оценка финансового положения предприятий ТОП-1000 показывает, что наибольшая часть из них находится в среднем финансовом положении (Рисунок 14).

Рисунок 14. Распределение предприятий ТОП-1000 по скорингу бухгалтерской отчетности Рисунок 14. Распределение предприятий ТОП-1000 по скорингу бухгалтерской отчетности

Индекс платежеспособности Глобас
Наибольшей части предприятий из ТОП-1000 присвоен наивысший или высокий Индекс платежеспособности Глобас, что свидетельствует об их способности своевременно и в полном объеме погашать свои долговые обязательства (Рисунок 15).

Рисунок 15. Рисунок 15. Распределение предприятий ТОП-1000 по Индексу платежеспособности Глобас Рисунок 15.  Распределение предприятий ТОП-1000 по Индексу платежеспособности Глобас

Вывод
Комплексная оценка деятельности крупнейших российских металлургических предприятий, учитывающая основные индексы, финансовые показатели и коэффициенты, свидетельствует о наличии отдельных благоприятных тенденций и преобладании негативных факторов, таких как: высокая концентрация производства, снижение размеров чистых активов, показателей объемов выручки, чистой прибыли и финансовых коэффициентов.

По сведениям Федеральной службы государственной статистики (Росстат), в 2017 – 2018 годах в целом наблюдается тенденция к некоторому увеличению значений индексов промышленного производства в металлургии (Рисунок 16). В 2017 году производство снизилось в среднем на 0,8% - за 1 полугодие и за год в целом – выросло на 1%. За 7 месяцев 2018 года производство снизилось в среднем на 0,5%. За весь период 2017 – 2018 годы производство выросло в среднем на 0,4%.

Рисунок 16. Индексы промышленного производства в металлургии в 2017 - 2018 г.г. , месяц к месяцу (%) Рисунок 16. Индексы промышленного производства в металлургии в 2017 - 2018 г.г. , месяц к месяцу (%)