Тенденции деятельности в утилизации мусора
Информационное агентство Credinform представляет обзор тенденций деятельности крупнейших российских предприятий, занятых сбором, обработкой и утилизацией отходов. Для анализа были отобраны крупнейшие по объему годовой выручки за последние имеющиеся в органах государственной статистики отчетные периоды (2015 - 2017 годы) компании (ТОП-10 и ТОП-1000). Анализ проводился на основе данных Информационно-аналитической системы Глобас.
Чистые активы- показатель, отражающий реальную стоимость имущества предприятия, рассчитывается ежегодно как разность между активами на балансе предприятия и его долговыми обязательствами. Показатель чистых активов считается отрицательным (недостаточность имущества), если задолженность предприятия превышает стоимость его имущества.
| № п/п в ТОП-1000, Наименование, ИНН, регион, вид деятельности |
Стоимость чистых активов, млн руб. | Индекс платежеспособности Глобас | ||
| 2015 | 2016 | 2017 | ||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 1 ГУПСРФ ГОРОДА МОСКВЫ ЭКОТЕХПРОМ ИНН 7706043312 г. Москва Сбор отходов |
6383 | 6416 |
7622 |
299 Высокий |
| 2 НАО УПРАВЛЕНИЕ ОТХОДАМИ ИНН 7725727149 г. Москва Обработка и утилизация неопасных отходов |
-323 | 2650 |
3645 |
269 Высокий |
| 3 ФКП ГОРНЫЙ ИНН 6418001160 Саратовская область Сбор отходов |
4011 | 3875 |
3570 |
290 Высокий |
| 4 ГУПСРФ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ УНИТАРНОЕ ДОРОЖНОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ ЦЕНТР ИНН 7812021254 Санкт-Петербург Сбор отходов |
2854 | 2751 |
2723 |
217 Высокий |
| 5 ФГУП ОБЪЕДИНЕННЫЙ ЭКОЛОГО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ И НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР ПО ОБЕЗВРЕЖИВАНИЮ РАО И ОХРАНЕ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ ИНН 7704009700 г. Москва Сбор отходов |
3009 | 3351 |
2317 |
259 Высокий |
| 996 НАО КАЗАНСКИЙ ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ИНН 1655041708 Республика Татарстан Сбор отходов |
20 | 21 |
-126 |
316 Удовлетворительный |
| 997 НАО СПЕЦАВТОХОЗЯЙСТВО ПО УБОРКЕ ГОРОДА ИНН 2320189736 Краснодарский край Сбор отходов |
-243 | -242 |
-242 |
293 Высокий |
| 998 ООО УПРАВЛЕНИЕ ОТХОДАМИ - ВОЛГОГРАД ИНН 3426013572 Волгоградская область Сбор отходов |
-155 | -226 |
-303 |
322 Удовлетворительный |
| 999 ООО ЕФН-ЭКОТЕХПРОМ МСЗ 3 ИНН 7737520364 г. Москва Сбор отходов |
22 | -516 |
-678 |
323 Удовлетворительный |
| 1000 НАО КОНЦЭЛ ИНН 7735093237 г. Москва Утилизация отсортированных материалов |
-2211 | -2116 |
-2123 |
276 Высокий |
— рост показателя к предыдущему периоду,
— снижение показателя к предыдущему периоду.
За десятилетний период средние размеры чистых активов компаний ТОП-1000 имеют тенденцию к увеличению (Рисунок 1).
Рисунок 1. Изменение средних отраслевых показателей размера чистых активов предприятий, занятых сбором, обработкой и утилизацией отходов в 2008 – 2017 годахДоли компаний с недостаточностью имущества в ТОП-1000 в последние три года имеют тенденцию к увеличению (Рисунок 2).
Рисунок 2. Доля компаний с отрицательными значениями размера чистых активов в ТОП-1000 в 2015 – 2017 годахВыручка от реализации
Объем выручки 10 ведущих компаний отрасли в 2017 году составил 19% от суммарной выручки компаний ТОП-1000. (Рисунок 3). Это свидетельствует об относительно высоком уровне конкуренции в отрасли.
Рисунок 3. Доли участия компаний ТОП-10 в суммарной выручке 2017 года ТОП-1000В целом за десятилетний период наблюдается снижение показателей средних отраслевых объемов выручки (Рисунок 4).
Рисунок 4. Изменение средних отраслевых показателей выручки предприятий, занятых сбором, обработкой и утилизацией отходов в 2008 – 2017 годахПрибыль и убытки
Объем чистой прибыли 10 лидеров отрасли в 2017 году составил 25% от суммарной чистой прибыли в ТОП-1000 (Рисунок 5).
Рисунок 5. Доли участия компаний ТОП-10 в суммарном объеме чистой прибыли 2017 года ТОП-1000В течение последних десяти лет средние отраслевые значения показателей чистой прибыли имеют тенденцию к росту (Рисунок 6).
Рисунок 6. Изменение средних отраслевых значений показателей чистой прибыли предприятий, занятых сбором, обработкой и утилизацией отходов в 2008 – 2017 годахЗа трехлетний период средние значения показателей чистой прибыли компаний ТОП-1000 увеличиваются, при этом увеличивается и средний размер чистого убытка. (Рисунок 6).
Рисунок 7. Изменение средних значений показателей прибыли и убытка компаний ТОП-1000 в 2015 – 2017 годахОсновные финансовые коэффициенты
За десятилетний период средние отраслевые показатели коэффициента общей ликвидности находились в основном ниже интервала рекомендуемых значений - от 1,0 до 2,0, с тенденций к увеличению (Рисунок 8).
Коэффициент общей ликвидности (отношение суммы оборотных средств к краткосрочным обязательствам) - показывает достаточность средств организации для погашения своих краткосрочных обязательств.
Рисунок 8. Изменение средних отраслевых значений коэффициента общей ликвидности предприятий, занятых сбором, обработкой и утилизацией отходов в 2008 – 2017 годахВ течение десяти лет средние отраслевые значения коэффициента рентабельности инвестиций имеют тенденцию к росту (Рисунок 9).
Коэффициент рассчитывается как отношение чистой прибыли к сумме собственного капитала и долгосрочных обязательств и демонстрирует отдачу от вовлеченного в коммерческую деятельность собственного капитала и долгосрочно привлеченных средств организации.
Рисунок 9. Изменение средних отраслевых значений коэффициента рентабельности инвестиций предприятий, занятых сбором, обработкой и утилизацией отходов в 2008 – 2017 годахКоэффициент оборачиваемости активов - рассчитывается как отношение выручки от реализации к средней величине совокупных активов за период и характеризует эффективность использования всех имеющихся ресурсов, независимо от источников их привлечения. Коэффициент показывает, сколько раз за год совершается полный цикл производства и обращения, приносящий прибыль.
За десятилетний период показатели данного коэффициента деловой активности имеют тенденцию к снижению (Рисунок 10).
Рисунок 10. Изменение средних отраслевых значений коэффициента оборачиваемости активов предприятий, занятых сбором, обработкой и утилизацией отходов в 2008 – 2017 годахСтруктура производства и услуг
Наибольшую долю в суммарной выручке ТОП-1000 имеют предприятия, специализирующиеся на сборе отходов (Рисунок 11).
Рисунок 11. Распределение видов деятельности в суммарной выручке компаний ТОП-100082% компаний ТОП-1000 зарегистрированы в Реестре субъектов малого и среднего предпринимательства Федеральной налоговой службы РФ. При этом, доля их выручки в общем объеме в 2017 году составила 61%, что почти в три раза выше среднего показателя по России (Рисунок 12).
Рисунок 12. Доли выручки субъектов малого и среднего предпринимательства в ТОП-1000, %Основные регионы деятельности
Компании ТОП-1000 распределены по территории России неравномерно с учетом особенностей географического положения, а также демографической ситуации и зарегистрированы в 77 регионах. Наибольшие доли объема их выручки сосредоточены в крупнейших мегаполисах – г. Москве и Санкт-Петербурге (Рисунок 13).
Рисунок 13. Распределение выручки компаний ТОП-1000 по регионам РоссииСкоринг бухгалтерской отчетности
Оценка финансового положения компаний ТОП-1000 показывает, что наибольшая часть из них находится в финансовом положении выше среднего (Рисунок 14).
Рисунок 14. Распределение компаний ТОП-1000 по скорингу бухгалтерской отчетностиИндекс платежеспособности Глобас
Наибольшей части компаний из ТОП-1000 присвоен наивысший или высокий индекс платежеспособности Глобас, что свидетельствует об их способности в полном объеме отвечать по своим долговым обязательствам (Рисунок 15).
Рисунок 15. Распределение компаний ТОП-1000 по Индексу платежеспособности ГлобасИндекс промышленного производства
По сведениям Федеральной службы государственной статистики, в течение 12 месяцев 2018 года наблюдается тенденция к увеличению индекса промышленного производства предприятий, занятых сбором, обработкой и утилизацией отходов (Рисунок 16).
Рисунок 16. Индекс промышленного производства предприятий, занятых сбором, обработкой и утилизацией отходов в 2018 году, месяц к месяцу, (%)Вывод
Комплексная оценка деятельности крупнейших российских предприятий, занятых сбором, обработкой и утилизацией отходов, учитывающая основные индексы, финансовые показатели и коэффициенты, свидетельствует о преобладании в отрасли положительных тенденций (Таблица 2).
| Тенденции и факторы оценки | Удельный вес фактора, % |
| Темп прироста (снижения) среднего отраслевого размера чистых активов | 10 |
| Рост / снижение доли предприятий с отрицательными значениями чистых активов | -10 |
| Темп прироста (снижения) среднего отраслевого размера выручки | -10 |
| Уровень конкуренции / монополизации | 10 |
| Темп прироста (снижения) среднего отраслевого размера чистой прибыли (убытка) | 10 |
| Рост / снижение средних размеров чистой прибыли компаний ТОП-1000 | 10 |
| Рост / снижение средних размеров чистого убытка компаний ТОП-1000 | -10 |
| Рост / снижение средних отраслевых значений коэффициента общей ликвидности | 5 |
| Рост / снижение средних отраслевых значений коэффициента рентабельности инвестиций | 10 |
| Рост / снижение средних отраслевых значений коэффициента оборачиваемости активов | -10 |
| Доля малого и среднего бизнеса в отрасли по объему выручки более 22% | 10 |
| Региональная концентрация | 5 |
| Финансовое положение (наибольшая доля) | 10 |
| Индекс платежеспособности Глобас (наибольшая доля) | 10 |
| Индекс промышленного производства | 10 |
| Среднее значение факторов | 4,0 |
— положительная тенденция (фактор) ,
— отрицательная тенденция (фактор).
Уровень прибыли в переработке отходов
Информационное агентство Credinform представляет рэнкинг крупнейших российских предприятий по сбору и переработке отходов. Для рэнкинга были отобраны крупнейшие по объему годовой выручки за последние имеющиеся в органах государственной статистики отчетные периоды (2015 - 2017 годы) предприятия по сбору и переработке отходов, кроме металлических отходов (ТОП-10). Далее они были ранжированы по коэффициенту чистой прибыли (Таблица 1). Анализ проводился на основе данных Информационно-аналитической системы Глобас.
Коэффициент чистой прибыли (%) рассчитывается как отношение чистой прибыли (убытка) к выручке от реализации и характеризует уровень прибыли от продаж.
Нормативного значения для показателя не установлено. Рекомендуется сравнивать предприятия одной отрасли, либо изменение коэффициента во времени по конкретной компании. Отрицательное значение показателя свидетельствует о наличии чистого убытка. Высокое значение показателя свидетельствует об эффективной работе предприятия.
Специалистами Информационного агентства Credinform, с учетом фактического положения дел как в целом в экономике, так и в отраслях, разработан и реализован в Информационно-аналитической системе Глобас расчет практических значений финансовых коэффициентов, которые могут быть признаны нормальными для конкретной отрасли. Для предприятий по сбору и переработке отходов среднее отраслевое практическое значение коэффициента чистой прибыли в 2017 году составило от 2,33 %.
Для получения наиболее полного и объективного представления о финансовом состоянии предприятия необходимо обращать внимание на всю совокупность показателей и финансовых коэффициентов.
| № п/п в ТОП-1000, ИНН, регион, вид деятельности |
Выручка от продаж, млн руб. | Чистая прибыль (убыток), млн руб. | Коэффициент чистой прибыли, % | Индекс платёжеспособности Глобас | |||
| 2016 | 2017 | 2016 | 2017 | 2016 | 2017 | ||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| ООО ХАРТИЯ ИНН 7703770101 г. Москва Сбор отходов |
2345 |
2539 |
243 |
262 |
10,36 |
10,31 |
202 Высокий |
| ООО ОРИС ПРОМ ИНН 7725146955 г. Москва Утилизация отсортированных материалов |
3761 |
5781 |
18 |
323 |
0,47 |
5,59 |
149 Наивысший |
| ООО ШЛАКСЕРВИС ИНН 7445026038 Челябинская область Обработка прочего вторичного неметаллического сырья |
1743 |
1808 |
84 |
72 |
4,80 |
3,97 |
175 Наивысший |
| НАО АВТОПАРК №6 СПЕЦТРАНС ИНН 7830000440 Санкт-Петербург Сбор отходов |
1273 |
1601 |
19 |
52 |
1,49 |
3,25 |
161 Наивысший |
| ООО ЭКОЛАЙН ИНН 7734690939 г. Москва Сбор отходов |
1657 |
2334 |
217 |
53 |
13,10 |
2,27 |
255 Высокий |
| НАО ЭКОС ИНН 8619008017 Свердловская область Сбор отходов |
7160 |
5898 |
367 |
123 |
5,12 |
2,09 |
200 Высокий |
| ООО МИНЕРАЛОПТ ИНН 5905291122 Пермский край Сбор отходов |
3580 |
1704 |
44 |
31 |
1,22 |
1,82 |
268 Высокий |
| НАО АВТОПАРК №1 СПЕЦТРАНС ИНН 7830002705 Санкт-Петербург Сбор отходов |
1733 |
2207 |
-129 |
2 |
-7,44 |
0,07 |
220 Высокий |
| ГУПСРФ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ УНИТАРНОЕ ДОРОЖНОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ ЦЕНТР ИНН 7812021254 Санкт-Петербург Сбор отходов |
2812 |
2984 |
-95 |
-37 |
-3,37 |
-1,24 |
217 Высокий |
| НАО МУСОРОУБОРОЧНАЯ КОМПАНИЯ ИНН 2308131994 Краснодарский край Сбор неопасных отходов |
2137 |
2158 |
22 |
-33 |
1,04 |
-1,54 |
267 Высокий |
| Итого по компаниям ТОП-10 | 28201 |
29014 |
789 |
847 |
|||
| Среднее значение по компаниям ТОП-10 | 2820 |
2901 |
79 |
85 |
2,68 |
2,66 |
|
| Среднее отраслевое значение | 94 |
98 |
1,3 |
1,7 |
1,37 |
1,75 |
|
— улучшение показателя к предыдущему периоду,
— ухудшение показателя к предыдущему периоду.
Средний показатель коэффициента чистой прибыли ТОП-10 выше среднего отраслевого и практического значений. В 2017 году пять компаний из ТОП-10 улучшили показатели по сравнению с предыдущим периодом.
Рисунок 1. Коэффициент чистой прибыли и выручка крупнейших российских предприятий по сбору и переработке отходов (ТОП-10)В течение 10 лет средние отраслевые значения коэффициента чистой прибыли имеют тенденцию к увеличению. (Рисунок 2).
Рисунок 2. Изменение средних отраслевых значений коэффициента чистой прибыли российских предприятий по сбору и переработке отходов в 2008 – 2017 годах