Информационное агентство Credinform представляет обзор тенденций деятельности крупнейших российских предприятий, занятых сбором, обработкой и утилизацией отходов. Для анализа были отобраны крупнейшие по объему годовой выручки за последние имеющиеся в органах государственной статистики отчетные периоды (2015 - 2017 годы) компании (ТОП-10 и ТОП-1000). Анализ проводился на основе данных Информационно-аналитической системы Глобас.
Чистые активы- показатель, отражающий реальную стоимость имущества предприятия, рассчитывается ежегодно как разность между активами на балансе предприятия и его долговыми обязательствами. Показатель чистых активов считается отрицательным (недостаточность имущества), если задолженность предприятия превышает стоимость его имущества.
№ п/п в ТОП-1000, Наименование, ИНН, регион, вид деятельности |
Стоимость чистых активов, млн руб. | Индекс платежеспособности Глобас | ||
2015 | 2016 | 2017 | ||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
1 ГУПСРФ ГОРОДА МОСКВЫ ЭКОТЕХПРОМ ИНН 7706043312 г. Москва Сбор отходов |
6383 | 6416 | 7622 | 299 Высокий |
2 НАО УПРАВЛЕНИЕ ОТХОДАМИ ИНН 7725727149 г. Москва Обработка и утилизация неопасных отходов |
-323 | 2650 | 3645 | 269 Высокий |
3 ФКП ГОРНЫЙ ИНН 6418001160 Саратовская область Сбор отходов |
4011 | 3875 | 3570 | 290 Высокий |
4 ГУПСРФ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ УНИТАРНОЕ ДОРОЖНОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ ЦЕНТР ИНН 7812021254 Санкт-Петербург Сбор отходов |
2854 | 2751 | 2723 | 217 Высокий |
5 ФГУП ОБЪЕДИНЕННЫЙ ЭКОЛОГО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ И НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР ПО ОБЕЗВРЕЖИВАНИЮ РАО И ОХРАНЕ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ ИНН 7704009700 г. Москва Сбор отходов |
3009 | 3351 | 2317 | 259 Высокий |
996 НАО КАЗАНСКИЙ ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ИНН 1655041708 Республика Татарстан Сбор отходов |
20 | 21 | -126 | 316 Удовлетворительный |
997 НАО СПЕЦАВТОХОЗЯЙСТВО ПО УБОРКЕ ГОРОДА ИНН 2320189736 Краснодарский край Сбор отходов |
-243 | -242 | -242 | 293 Высокий |
998 ООО УПРАВЛЕНИЕ ОТХОДАМИ - ВОЛГОГРАД ИНН 3426013572 Волгоградская область Сбор отходов |
-155 | -226 | -303 | 322 Удовлетворительный |
999 ООО ЕФН-ЭКОТЕХПРОМ МСЗ 3 ИНН 7737520364 г. Москва Сбор отходов |
22 | -516 | -678 | 323 Удовлетворительный |
1000 НАО КОНЦЭЛ ИНН 7735093237 г. Москва Утилизация отсортированных материалов |
-2211 | -2116 | -2123 | 276 Высокий |
— рост показателя к предыдущему периоду, — снижение показателя к предыдущему периоду.
За десятилетний период средние размеры чистых активов компаний ТОП-1000 имеют тенденцию к увеличению (Рисунок 1).
Доли компаний с недостаточностью имущества в ТОП-1000 в последние три года имеют тенденцию к увеличению (Рисунок 2).
Выручка от реализации
Объем выручки 10 ведущих компаний отрасли в 2017 году составил 19% от суммарной выручки компаний ТОП-1000. (Рисунок 3). Это свидетельствует об относительно высоком уровне конкуренции в отрасли.
В целом за десятилетний период наблюдается снижение показателей средних отраслевых объемов выручки (Рисунок 4).
Прибыль и убытки
Объем чистой прибыли 10 лидеров отрасли в 2017 году составил 25% от суммарной чистой прибыли в ТОП-1000 (Рисунок 5).
В течение последних десяти лет средние отраслевые значения показателей чистой прибыли имеют тенденцию к росту (Рисунок 6).
За трехлетний период средние значения показателей чистой прибыли компаний ТОП-1000 увеличиваются, при этом увеличивается и средний размер чистого убытка. (Рисунок 6).
Основные финансовые коэффициенты
За десятилетний период средние отраслевые показатели коэффициента общей ликвидности находились в основном ниже интервала рекомендуемых значений - от 1,0 до 2,0, с тенденций к увеличению (Рисунок 8).
Коэффициент общей ликвидности (отношение суммы оборотных средств к краткосрочным обязательствам) - показывает достаточность средств организации для погашения своих краткосрочных обязательств.
В течение десяти лет средние отраслевые значения коэффициента рентабельности инвестиций имеют тенденцию к росту (Рисунок 9).
Коэффициент рассчитывается как отношение чистой прибыли к сумме собственного капитала и долгосрочных обязательств и демонстрирует отдачу от вовлеченного в коммерческую деятельность собственного капитала и долгосрочно привлеченных средств организации.
Коэффициент оборачиваемости активов - рассчитывается как отношение выручки от реализации к средней величине совокупных активов за период и характеризует эффективность использования всех имеющихся ресурсов, независимо от источников их привлечения. Коэффициент показывает, сколько раз за год совершается полный цикл производства и обращения, приносящий прибыль.
За десятилетний период показатели данного коэффициента деловой активности имеют тенденцию к снижению (Рисунок 10).
Структура производства и услуг
Наибольшую долю в суммарной выручке ТОП-1000 имеют предприятия, специализирующиеся на сборе отходов (Рисунок 11).
82% компаний ТОП-1000 зарегистрированы в Реестре субъектов малого и среднего предпринимательства Федеральной налоговой службы РФ. При этом, доля их выручки в общем объеме в 2017 году составила 61%, что почти в три раза выше среднего показателя по России (Рисунок 12).
Основные регионы деятельности
Компании ТОП-1000 распределены по территории России неравномерно с учетом особенностей географического положения, а также демографической ситуации и зарегистрированы в 77 регионах. Наибольшие доли объема их выручки сосредоточены в крупнейших мегаполисах – г. Москве и Санкт-Петербурге (Рисунок 13).
Скоринг бухгалтерской отчетности
Оценка финансового положения компаний ТОП-1000 показывает, что наибольшая часть из них находится в финансовом положении выше среднего (Рисунок 14).
Индекс платежеспособности Глобас
Наибольшей части компаний из ТОП-1000 присвоен наивысший или высокий индекс платежеспособности Глобас, что свидетельствует об их способности в полном объеме отвечать по своим долговым обязательствам (Рисунок 15).
Индекс промышленного производства
По сведениям Федеральной службы государственной статистики, в течение 12 месяцев 2018 года наблюдается тенденция к увеличению индекса промышленного производства предприятий, занятых сбором, обработкой и утилизацией отходов (Рисунок 16).
Вывод
Комплексная оценка деятельности крупнейших российских предприятий, занятых сбором, обработкой и утилизацией отходов, учитывающая основные индексы, финансовые показатели и коэффициенты, свидетельствует о преобладании в отрасли положительных тенденций (Таблица 2).
Тенденции и факторы оценки | Удельный вес фактора, % |
Темп прироста (снижения) среднего отраслевого размера чистых активов | 10 |
Рост / снижение доли предприятий с отрицательными значениями чистых активов | -10 |
Темп прироста (снижения) среднего отраслевого размера выручки | -10 |
Уровень конкуренции / монополизации | 10 |
Темп прироста (снижения) среднего отраслевого размера чистой прибыли (убытка) | 10 |
Рост / снижение средних размеров чистой прибыли компаний ТОП-1000 | 10 |
Рост / снижение средних размеров чистого убытка компаний ТОП-1000 | -10 |
Рост / снижение средних отраслевых значений коэффициента общей ликвидности | 5 |
Рост / снижение средних отраслевых значений коэффициента рентабельности инвестиций | 10 |
Рост / снижение средних отраслевых значений коэффициента оборачиваемости активов | -10 |
Доля малого и среднего бизнеса в отрасли по объему выручки более 22% | 10 |
Региональная концентрация | 5 |
Финансовое положение (наибольшая доля) | 10 |
Индекс платежеспособности Глобас (наибольшая доля) | 10 |
Индекс промышленного производства | 10 |
Среднее значение факторов | 4,0 |
— положительная тенденция (фактор) , — отрицательная тенденция (фактор).
Информационное агентство Credinform представляет рэнкинг крупнейших российских предприятий по сбору и переработке отходов. Для рэнкинга были отобраны крупнейшие по объему годовой выручки за последние имеющиеся в органах государственной статистики отчетные периоды (2015 - 2017 годы) предприятия по сбору и переработке отходов, кроме металлических отходов (ТОП-10). Далее они были ранжированы по коэффициенту чистой прибыли (Таблица 1). Анализ проводился на основе данных Информационно-аналитической системы Глобас.
Коэффициент чистой прибыли (%) рассчитывается как отношение чистой прибыли (убытка) к выручке от реализации и характеризует уровень прибыли от продаж.
Нормативного значения для показателя не установлено. Рекомендуется сравнивать предприятия одной отрасли, либо изменение коэффициента во времени по конкретной компании. Отрицательное значение показателя свидетельствует о наличии чистого убытка. Высокое значение показателя свидетельствует об эффективной работе предприятия.
Специалистами Информационного агентства Credinform, с учетом фактического положения дел как в целом в экономике, так и в отраслях, разработан и реализован в Информационно-аналитической системе Глобас расчет практических значений финансовых коэффициентов, которые могут быть признаны нормальными для конкретной отрасли. Для предприятий по сбору и переработке отходов среднее отраслевое практическое значение коэффициента чистой прибыли в 2017 году составило от 2,33 %.
Для получения наиболее полного и объективного представления о финансовом состоянии предприятия необходимо обращать внимание на всю совокупность показателей и финансовых коэффициентов.
№ п/п в ТОП-1000, ИНН, регион, вид деятельности |
Выручка от продаж, млн руб. | Чистая прибыль (убыток), млн руб. | Коэффициент чистой прибыли, % | Индекс платёжеспособности Глобас | |||
2016 | 2017 | 2016 | 2017 | 2016 | 2017 | ||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
ООО ХАРТИЯ ИНН 7703770101 г. Москва Сбор отходов |
2345 | 2539 | 243 | 262 | 10,36 | 10,31 | 202 Высокий |
ООО ОРИС ПРОМ ИНН 7725146955 г. Москва Утилизация отсортированных материалов |
3761 | 5781 | 18 | 323 | 0,47 | 5,59 | 149 Наивысший |
ООО ШЛАКСЕРВИС ИНН 7445026038 Челябинская область Обработка прочего вторичного неметаллического сырья |
1743 | 1808 | 84 | 72 | 4,80 | 3,97 | 175 Наивысший |
НАО АВТОПАРК №6 СПЕЦТРАНС ИНН 7830000440 Санкт-Петербург Сбор отходов |
1273 | 1601 | 19 | 52 | 1,49 | 3,25 | 161 Наивысший |
ООО ЭКОЛАЙН ИНН 7734690939 г. Москва Сбор отходов |
1657 | 2334 | 217 | 53 | 13,10 | 2,27 | 255 Высокий |
НАО ЭКОС ИНН 8619008017 Свердловская область Сбор отходов |
7160 | 5898 | 367 | 123 | 5,12 | 2,09 | 200 Высокий |
ООО МИНЕРАЛОПТ ИНН 5905291122 Пермский край Сбор отходов |
3580 | 1704 | 44 | 31 | 1,22 | 1,82 | 268 Высокий |
НАО АВТОПАРК №1 СПЕЦТРАНС ИНН 7830002705 Санкт-Петербург Сбор отходов |
1733 | 2207 | -129 | 2 | -7,44 | 0,07 | 220 Высокий |
ГУПСРФ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ УНИТАРНОЕ ДОРОЖНОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ ЦЕНТР ИНН 7812021254 Санкт-Петербург Сбор отходов |
2812 | 2984 | -95 | -37 | -3,37 | -1,24 | 217 Высокий |
НАО МУСОРОУБОРОЧНАЯ КОМПАНИЯ ИНН 2308131994 Краснодарский край Сбор неопасных отходов |
2137 | 2158 | 22 | -33 | 1,04 | -1,54 | 267 Высокий |
Итого по компаниям ТОП-10 | 28201 | 29014 | 789 | 847 | |||
Среднее значение по компаниям ТОП-10 | 2820 | 2901 | 79 | 85 | 2,68 | 2,66 | |
Среднее отраслевое значение | 94 | 98 | 1,3 | 1,7 | 1,37 | 1,75 |
— улучшение показателя к предыдущему периоду, — ухудшение показателя к предыдущему периоду.
Средний показатель коэффициента чистой прибыли ТОП-10 выше среднего отраслевого и практического значений. В 2017 году пять компаний из ТОП-10 улучшили показатели по сравнению с предыдущим периодом.
В течение 10 лет средние отраслевые значения коэффициента чистой прибыли имеют тенденцию к увеличению. (Рисунок 2).