С 1 января 2021 года вводится новый порядок лицензирования деятельности по карантинному фитосанитарному обеззараживанию.
Это предусмотрено Федеральным законом от 21.07.2014 №206-ФЗ «О карантине растений» с изменениями, внесенными Федеральным законом от 13.07.2020 №194-ФЗ и Постановлением Правительства РФ от 10.08.2020 №1201, утвердившим Положение о лицензировании деятельности юридических лиц, индивидуальных предпринимателей на право выполнения работ по карантинному фитосанитарному обеззараживанию.
Перечень из семи лицензируемых видов деятельности утвержден Постановлением Правительства РФ от 09.08.2016 №768.
Лицензирующим органом является Федеральная служба по ветеринарному и фитосанитарному надзору (Россельхознадзор).
К юридическим лицам или индивидуальным предпринимателям - соискателям лицензии предъявляются следующие требования:
- наличие помещений, зданий, сооружений, не являющихся объектами жилищного фонда, на праве собственности или другом законном основании;
- наличие принадлежащих на праве собственности или другом законном основании соответствующих приборов и оборудования, систем контроля, сигнализации, оповещения и защиты, в т.ч. сушильных камер, камер понижения температуры, приборов и датчиков контроля, измерения температурных показателей и показателей влажности, приборов измерения давления;
- наличие паспортов и других документов на указанные выше приборы, датчики и оборудование в соответствии с требованиями ст. 13 Федерального закона «Об обеспечении единства измерений».
За предоставление или переоформление лицензии на право выполнения работ по обеззараживанию взимается госпошлина.
Положением предусмотрен порядок отнесения объектов лицензионного контроля к категории риска. В соответствии с присвоенной категории устанавливается периодичность проведения проверок: от одного раза в пять лет до одного раза в три года. В отношении объектов с низким риском, плановые проверки не предусматриваются.
При выполнении работ по обеззараживанию, не по месту осуществления деятельности, указанному в лицензии, переоформление лицензии не требуется.
Подписчики Информационно-аналитической системы Глобас имеют возможность ознакомиться со всей доступной информацией (в том числе архивной) обо всех субъектах, занимающихся карантинным фитосанитарным обеззараживанием.
Информационное агентство Credinform представляет обзор тенденций деятельности крупнейших российских предприятий легкой промышленности.
Для анализа были отобраны крупнейшие по объему годовой выручки за последние имеющиеся в органах государственной статистики и Федеральной налоговой службы отчетные периоды (2014 - 2019 годы) компании – производители текстиля, одежды, изделий из кожи (ТОП-1000). Анализ проводился на основе данных Информационно-аналитической системы Глобас.
Чистые активы - показатель, отражающий реальную стоимость имущества предприятия, рассчитывается ежегодно как разность между активами на балансе предприятия и его долговыми обязательствами. Показатель чистых активов считается отрицательным (недостаточность имущества), если задолженность предприятия превышает стоимость его имущества.
Крупнейшей компанией отрасли по размеру чистых активов является НАО КОРПОРАЦИЯ ГЛОРИЯ ДЖИНС, ИНН 6166034397, Ростовская область. В 2019 году ее чистые активы составляли 18,6 млрд рублей.
Наименьшим размером чистых активов в ТОП-1000 обладало ООО ЗАВОД ЭЛАСТИК, ИНН 1651041168, Республика Татарстан. Недостаточность имущества этой компании в 2019 году выражалась отрицательной величиной -2,0 млрд рублей.
За шестилетний период средние размеры чистых активов ТОП-1000 имеют тенденцию к увеличению, со снижением темпов прироста (Рисунок 1).
Доли компаний с недостаточностью имущества в ТОП-1000 в последние шесть лет снижались (Рисунок 2).
Выручка от реализации
Объем выручки десяти ведущих компаний отрасли в 2019 году составил 29% от суммарной выручки компаний ТОП-1000. (Рисунок 3). Это свидетельствует об относительно высоком уровне конкуренции в данной сфере деятельности.
В целом наблюдается тенденция к увеличению объемов выручки, со снижением темпов прироста (Рисунок 4).
Прибыль и убытки
Крупнейшей компанией отрасли по размеру чистой прибыли является ООО ПРОИЗВОДСТВЕННО-ВНЕДРЕНЧЕСКОЕ ООО ФИРМА ТЕХНОАВИА, ИНН 7724152603, г. Москва. Прибыль компании 2019 году составила 1,4 млрд рублей.
За шестилетний период показатели средних размеров прибыли ТОП-1000 имеют тенденцию к росту, со снижением темпов прироста (Рисунок 5).
За шестилетний период средние значения показателей чистой прибыли компаний ТОП-1000 имеют тенденцию к росту, при этом снижается и средний размер чистого убытка. (Рисунок 6).
Основные финансовые коэффициенты
За шестилетний период средние отраслевые показатели коэффициента общей ликвидности находились выше интервала рекомендуемых значений - от 1,0 до 2,0, с тенденцией к росту. (Рисунок 7).
Коэффициент общей ликвидности (отношение суммы оборотных средств к краткосрочным обязательствам) - показывает достаточность средств организации для погашения своих краткосрочных обязательств.
В течение шести лет, наблюдается тенденция к снижению средних показателей коэффициента рентабельности инвестиций. (Рисунок 8).
Коэффициент рассчитывается как отношение чистой прибыли к сумме собственного капитала и долгосрочных обязательств и демонстрирует отдачу от вовлеченного в коммерческую деятельность собственного капитала и долгосрочно привлеченных средств организации.
Коэффициент оборачиваемости активов - рассчитывается как отношение выручки от реализации к средней величине совокупных активов за период и характеризует эффективность использования всех имеющихся ресурсов, независимо от источников их привлечения. Коэффициент показывает, сколько раз за год совершается полный цикл производства и обращения, приносящий прибыль.
За шестилетний период показатели данного коэффициента деловой активности демонстрировали тенденцию к снижению (Рисунок 9).
Малый бизнес
88% компаний ТОП-1000 зарегистрированы в Реестре субъектов малого и среднего предпринимательства Федеральной налоговой службы РФ. При этом доля их суммарной выручки в общем объеме ТОП-1000 составляет почти 45%, что вдвое превышает средний показатель по стране в 2018 - 2019 годах (Рисунок 10).
Основные регионы деятельности
Компании ТОП-1000 зарегистрированы в 66 регионах и распределены по территории страны неравномерно. Почти 47% крупнейших по объему выручки компаний сосредоточены в г. Москве, Московской и Ростовской областях (Рисунок 11).
Скоринг бухгалтерской отчетности
Оценка финансового положения компаний ТОП-1000 показывает, что наибольшая часть из них находится в финансовом положении выше среднего. (Рисунок 12).
Индекс платежеспособности Глобас
Подавляющей части компаний ТОП-1000 присвоен наивысший или высокий Индекс платежеспособности Глобас, что свидетельствует об их способности своевременно и в полном объеме погашать свои долговые обязательства (Рисунок 13).
Вывод
Комплексная оценка деятельности крупнейших российских предприятий легкой промышленности, учитывающая основные индексы, финансовые показатели и коэффициенты, свидетельствует о преобладании благоприятных тенденций в отрасли в период с 2014 г. по 2019 г. (Таблица 1).
Тенденции и факторы оценки | Удельный вес фактора, % |
Динамика среднего размера чистых активов | 10 |
Темп прироста (снижения) среднего размера чистых активов | -10 |
Рост / снижение доли предприятий с отрицательными значениями чистых активов | 10 |
Уровень конкуренции / монополизации | 5 |
Динамика среднего размера выручки | 10 |
Темп прироста (снижения) среднего размера выручки | -10 |
Динамика среднего размера прибыли (убытка) | 10 |
Темп прироста (снижения) среднего размера прибыли (убытка) | -10 |
Рост / снижение средних размеров чистой прибыли компаний | 10 |
Рост / снижение средних размеров чистого убытка компаний | 10 |
Рост / снижение средних значений коэффициента общей ликвидности | 5 |
Рост / снижение средних значений коэффициента рентабельности инвестиций | -10 |
Рост / снижение средних значений коэффициента оборачиваемости активов, раз | -10 |
Доля малого и среднего бизнеса в регионе по объему выручки более 22% | 10 |
Региональная концентрация | -10 |
Финансовое положение (наибольшая доля) | 10 |
Индекс платежеспособности Глобас (наибольшая доля) | 10 |
Среднее значение удельного веса факторов | 2,4 |
положительная тенденция (фактор), отрицательная тенденция (фактор).