Вестник
Динамика промышленного производства в России за 7 месяцев 2020 г.

Промышленное производство в России в январе-июле 2020 г. сократилось на 4,2% в сравнении с аналогичным периодом 2019г. В мае произошло наибольшее снижение до 9,6%. С июня наметилась тенденция к улучшению ситуации.

Рисунок 1. Динамика промышленного производства, %. Источник: Росстат, расчеты Credinform

Отрицательная годовая динамика в промышленности наблюдалась также в 2009 г. снижение тогда составило 10,7%.

Обрабатывающие производства восстанавливаются, добывающая промышленность продолжает падение

Обрабатывающая промышленность в марте 2020 г. показывала рост на 2,6% в сравнении с мартом 2019 г. В апреле, после введения ограничительных мер, произошло снижение на 10% по отношению к апрелю 2019 г. В июле 2020 г. падение удалось замедлить, оно составило 3,3% - к июлю 2019 г.

Рисунок 2. Динамика производства в обрабатывающих и добывающих отраслях промышленности за март-июль 2020 г., % к аналогичному периоду 2019 г. Источник: Росстат, расчеты Credinform

Добыча полезных ископаемых в марте 2020 г. сократилась незначительно - на 1,7%. Но в апреле-июне падение увеличилось и в июле достигло 15,1%. На нефтяную и газовую отрасли еще продолжительное время будет влиять негативная конъюнктура мирового спроса на энергоресурсы, а также взятые Россией обязательства в рамках новой сделки ОПЕК+.

В структуре промышленности увеличивается доля секторов, производящих продукцию с высокой добавленной стоимостью. В январе-июле 2020 г. обрабатывающие отрасли произвели 66,7% от общего объема товаров, работ и услуг в денежном выражении; 22,1% - добывающие отрасли, 9,4% - электроэнергетика, 1,8% - водоснабжение, водоотведение, сбор и утилизация отходов. Данная динамика увеличения доли обрабатывающих отраслей прослеживается уже несколько лет.

Не нефтью единой

В структуре промышленности увеличивается доля секторов доля секторов, производящих продукцию с высокой добавленной стоимостью. В январе-июле 2020 г. обрабатывающие отрасли произвели 66,7% от общего объема товаров, работ и услуг в денежном выражении; 22,1% - добывающие отрасли, 9,4% - электроэнергетика, 1,8% - водоснабжение, водоотведение, сбор и утилизацию отходов. Данная динамика увеличения доли обрабатывающих отраслей прослеживается уже несколько лет.

Рисунок 3. Объем отгруженных товаров, выполненных работ в январе-июле 2020 г. Источник: Росстат, расчеты Credinform

Структура обрабатывающей промышленности

Рисунок 4. Первые 3 позиции по общему объему выпуска продукции в январе-июле 2020г. Источник: Росстат, расчеты Credinform

Обрабатывающая промышленность: пострадавшие отрасли и лидеры роста

Производство автотранспортных средств – самый пострадавший сегмент обрабатывающей промышленности: в январе-июле 2020 г. автомобилестроение сократилось на 24,6% к аналогичному периоду 2019 г.

В значительном выигрыше оказались предприятия по выпуску лекарственных средств и медицинских изделий: за 7 месяцев 2020 г. им удалось нарастить поставки на 16,3%.

Рисунок 5. Динамика производства в январе-июле 2020 г. к январю-июлю 2019 г., %. Источник: Росстат, расчеты Credinform

Кризис промышленного производства в ведущих странах мира

Текущая ситуация по-разному отразилась на мировых промышленных центрах. Максимальный спад производства по отношению к аналагичному периоду 2019 г. был отмечен в апреле 2020 г.: 42,5% в Италии, 34,2% во Франции, 25,3% в Германии. На май 2020 г. пришелся пик кризиса промышленности в Индии с падением на 33,9%, Бразилии - на 27,2%, Японии – на 26,3%, США – на 15,3%, Южной Корее - на 9,6%.

Китай раньше других стран испытал на себе последствия пандемии: максимальный спад промышленности пришелся на февраль 2020 г. - 13,5%.

Рисунок 6. Динамика промышленного производства в ведущих страх мира, % к аналогичному периоду 2019 г. Источник: Росстат, расчеты Credinform
Рэнкинг
Абсолютная ликвидность госпредприятий

Информационное агентство Credinform представляет рэнкинг крупнейших унитарных предприятий России. Для рэнкинга были отобраны крупнейшие по объему годовой выручки за последние имеющиеся в органах государственной статистики и Федеральной налоговой службы отчетные периоды (2017 - 2019 годы) унитарные предприятия (ТОП-10). Далее они были ранжированы по коэффициенту абсолютной ликвидности (Таблица 1). Анализ проводился на основе данных Информационно-аналитической системы Глобас.

Коэффициент абсолютной ликвидности (х) рассчитывается как отношение суммы денежных средств, имеющихся в распоряжении предприятия, к краткосрочным обязательствам.

Коэффициент определяет долю краткосрочных обязательств, которую предприятие может погасить в краткосрочном периоде, не дожидаясь погашения дебиторской задолженности и реализации других активов.

Рекомендуемое значение коэффициента от 0,1 до 0,15. Чем выше показатель, тем лучше платежеспособность предприятия. Однако, слишком высокое значение коэффициента может свидетельствовать о нерациональной структуре капитала и незадействованных активах в виде наличных денег и средств на счетах, которые с течением времени и под воздействием инфляции обесцениваются и теряют свою первоначальную ликвидность.

Для получения наиболее полного и объективного представления о финансовом состоянии предприятия необходимо обращать внимание на всю совокупность показателей и финансовых коэффициентов.

Таблица 1. Чистая прибыль, выручка, коэффициент абсолютной ликвидности, индекс платежеспособности Глобас крупнейших унитарных предприятий России (ТОП-10)
Наименование, ИНН, регион Выручка, млрд руб. Чистая прибыль (убыток), млрд руб. Коэффициент абсолютной ликвидности (x), от 0,1 до 0,15 Индекс платёжеспособности Глобас
2018 2019 2018 2019 2018 2019
1 2 3 4 5 6 7 8
ФГУП ГЛАВНОЕ ВОЕННО-СТРОИТЕЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ПО СПЕЦИАЛЬНЫМ ОБЪЕКТАМ
ИНН 7734003657 Амурская область,находится в процессе реорганизации в форме преобразования с 02.09.2016
up31,82 up44,77 up-4,54 up-2,07 down0,09 down0,06 322 Удовлетворительный
ГУПСРФ ТОПЛИВНО-ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС САНКТ-ПЕТЕРБУРГА
ИНН 7830001028 Санкт-Петербург
up30,90 up32,12 up0,29 up0,30 up0,04 up0,06 213 Высокий
ГУПСРФ ВОДОКАНАЛ САНКТ-ПЕТЕРБУРГА
ИНН 7830000426 Санкт-Петербург
up35,80 up36,88 down0,64 up1,74 down0,04 up0,08 206 Высокий
ГУПСРФ ГОРОДА МОСКВЫ МОСКОВСКИЙ ОРДЕНА ЛЕНИНА И ОРДЕНА ТРУДОВОГО КРАСНОГО ЗНАМЕНИ МЕТРОПОЛИТЕН ИМЕНИ В.И. ЛЕНИНА
ИНН 7702038150 г. Москва
up118,20 up126,49 up-1,64 down-8,38 down0,15 down0,12 251 Высокий
ФГУП РОСМОРПОРТ
ИНН 7702352454 г. Москва
up26,92 up28,87 up1,03 down0,84 up0,46 down0,20 193 Наивысший
ГУПСРФ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ УНИТАРНОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ ПЕТЕРБУРГСКИЙ МЕТРОПОЛИТЕН
ИНН 7830000970 Санкт-Петербург
up37,75 up42,28 up1,77 down0,69 up0,26 down0,24 251 Высокий
ГУПСРФ ГОРОДА МОСКВЫ МОСГОРТРАНС
ИНН 7705002602 г. Москва
down43,22 down41,12 down-9,45 up-1,28 down0,37 down0,32 298 Высокий
ФГУП ВЕДОМСТВЕННАЯ ОХРАНА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ИНН 7701330105 г. Москва
up29,78 up31,61 up0,31 down0,31 up0,51 up0,54 233 Высокий
ФГУП РОССИЙСКАЯ ТЕЛЕВИЗИОННАЯ И РАДИОВЕЩАТЕЛЬНАЯ СЕТЬ
ИНН 7717127211 г. Москва,
находится в процессе реорганизации в форме выделения с 04.07.2016
up27,09 up33,37 up0,72 up0,79 down0,71 up1,23 182 Наивысший
ФГУП ГОСУДАРСТВЕННАЯ КОРПОРАЦИЯ ПО ОРГАНИЗАЦИИ ВОЗДУШНОГО ДВИЖЕНИЯ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ИНН 7734135124 г. Москва
up110,63 up117,49 up32,82 down14,69 up8,85 down8,28 182 Наивысший
Среднее значение по компаниям ТОП-10 up49,21 up53,50 up2,20 down0,76 up1,15 down1,11  
Среднее значение по компаниям ТОП-1000 up1,53 up1,62 up0,01 down-0,02 up0,44 up0,51

вверх улучшение показателя к предыдущему периоду, вниз ухудшение показателя к предыдущему периоду

Средний показатель коэффициента абсолютной ликвидности ТОП-10 выше среднего значения в ТОП-1000. Только одно предприятие в 2019 году имеет показатель в интервале рекомендуемого значения.

Рисунок 1. Коэффициент абсолютной ликвидности и выручка крупнейших унитарных предприятий России (ТОП-10) Рисунок 1. Коэффициент абсолютной ликвидности и выручка крупнейших унитарных предприятий России (ТОП-10)

В течение 6 лет средние показатели коэффициента абсолютной ликвидности ТОП-1000 находились выше интервала рекомендуемых значений, с тенденцией к росту. (Рисунок 2).

Рисунок 2. Изменение средних значений коэффициента абсолютной ликвидности ТОП-1000 унитарных предприятий России в 2014 – 2019 годах Рисунок 2. Изменение средних значений коэффициента абсолютной ликвидности ТОП-1000 унитарных предприятий России в 2014 – 2019 годах