Информационное агентство Credinform представляет обзор тенденций деятельности крупнейших российских разработчиков программного обеспечения.

Для анализа были отобраны крупнейшие по объему годовой выручки за последние имеющиеся в органах государственной статистики и Федеральной налоговой службы отчетные периоды (2010 - 2019 годы) компании, занимающиеся разработкой компьютерного программного обеспечения и оказанием консультационных услуг в данной области (ТОП-1000). Анализ проводился на основе данных Информационно-аналитической системы Глобас.

Чистые активы - показатель, отражающий реальную стоимость имущества предприятия, рассчитывается ежегодно как разность между активами на балансе предприятия и его долговыми обязательствами. Показатель чистых активов считается отрицательным (недостаточность имущества), если задолженность предприятия превышает стоимость его имущества.

Крупнейшей компанией отрасли по размеру чистых активов является ПАО АТОМНЫЙ ЭНЕРГОПРОМЫШЛЕННЫЙ КОМПЛЕКС, ИНН 7706664260, г. Москва. В 2019 году ее чистые активы составляли 1352 млрд рублей.

Наименьшим размером чистых активов в ТОП-1000 обладало ООО ТЕХНОСЕРВ МЕНЕДЖМЕНТ, ИНН 7722536788, г. Москва. Недостаточность имущества этой компании в 2019 году выражалась отрицательной величиной -5142 млн рублей.

За десятилетний период средние отраслевые размеры чистых активов имеют тенденцию к снижению, с положительной динамикой темпов прироста (Рисунок 1).

Рисунок 1. Изменение средних отраслевых показателей размера чистых активов в 2010 – 2019 годах

Доли компаний с недостаточностью имущества в ТОП-1000 в последние пять лет снижались (Рисунок 2).

Рисунок 2. Доли компаний с отрицательными значениями чистых активов в ТОП-1000 в 2015 – 2019 годах

Выручка от реализации
Объем выручки 10 ведущих компаний отрасли в 2019 году составил 31% от суммарной выручки компаний ТОП-1000. (Рисунок 3). Это свидетельствует об относительно высоком уровне монополизации в отрасли.

Рисунок 3. Доли участия компаний ТОП-10 в суммарной выручке 2019 года ТОП-1000

В целом наблюдается тенденция к снижению объемов выручки, с положительной динамикой темпов прироста (Рисунок 4).

Рисунок 4. Изменение средних отраслевых показателей выручки в 2010 – 2019 годах

Прибыль и убытки
Крупнейшей компанией отрасли по размеру чистой прибыли является ООО ЯНДЕКС, ИНН 7736207543, г. Москва. Ее прибыль 2019 году составила 26,5 млрд рублей.

За десятилетний период показатели средних отраслевых размеров прибыли имеют тенденцию к снижению, с положительной динамикой темпов прироста (Рисунок 5).

Рисунок 5. Изменение средних отраслевых показателей прибыли (убытка) в 2010 – 2019 годах

За пятилетний период средние значения показателей чистой прибыли компаний ТОП-1000 относительно стабильны, при этом средний размер чистого убытка увеличивается. (Рисунок 6).

Рисунок 6. Изменение средних значений показателей чистой прибыли и чистого убытка компаний ТОП-1000 в 2015 – 2019 годах

Основные финансовые коэффициенты
За десятилетний период средние отраслевые показатели коэффициента общей ликвидности находились в основном в интервале рекомендуемых значений - от 1,0 до 2,0, с тенденцией к росту. (Рисунок 7).

Коэффициент общей ликвидности (отношение суммы оборотных средств к краткосрочным обязательствам) - показывает достаточность средств организации для погашения своих краткосрочных обязательств.

Рисунок 7. Изменение средних отраслевых значений коэффициента общей ликвидности в 2010 – 2019 годах

В течение десяти лет, наблюдается тенденция к росту средних отраслевых показателей коэффициента рентабельности инвестиций. (Рисунок 8).

Коэффициент рассчитывается как отношение чистой прибыли к сумме собственного капитала и долгосрочных обязательств и демонстрирует отдачу от вовлеченного в коммерческую деятельность собственного капитала и долгосрочно привлеченных средств организации.

Рисунок 8. Изменение средних отраслевых значений коэффициента рентабельности инвестиций в 2010 – 2019 годах

Коэффициент оборачиваемости активов - рассчитывается как отношение выручки от реализации к средней величине совокупных активов за период и характеризует эффективность использования всех имеющихся ресурсов, независимо от источников их привлечения. Коэффициент показывает, сколько раз за год совершается полный цикл производства и обращения, приносящий прибыль.

За десятилетний период показатели данного коэффициента деловой активности демонстрировали тенденцию к росту (Рисунок 9).

Рисунок 9. Изменение средних отраслевых значений коэффициента оборачиваемости активов в 2010 – 2019 годах

Малый бизнес
66% компаний ТОП-1000 зарегистрированы в Реестре субъектов малого и среднего предпринимательства Федеральной налоговой службы РФ. При этом доля их суммарной выручки в общем объеме ТОП-1000 составляет 19%, что чуть ниже среднего показателя по стране 2018 - 2019 годах (Рисунок 10).

Рисунок 10. Доли выручки субъектов малого и среднего предпринимательства в ТОП-1000

Основные регионы деятельности
Организации ТОП-1000 зарегистрированы в 55 регионах и распределены по территории страны крайне неравномерно. Почти 83% крупнейших по объему выручки компаний сосредоточены в г. Москве и Санкт-Петербурге (Рисунок 11).

Рисунок 11. Распределение выручки компаний ТОП-1000 по регионам России

Скоринг бухгалтерской отчетности
Оценка финансового положения компаний ТОП-1000 показывает, что наибольшая часть из них находится в финансовом положении выше среднего. (Рисунок 12).

Рисунок 12. Распределение компаний ТОП-1000 по скорингу бухгалтерской отчетности

Индекс платежеспособности Глобас
Наибольшей части компаний ТОП-1000 присвоен наивысший или высокий Индекс платежеспособности Глобас, что свидетельствует об их способности своевременно и в полном объеме погашать свои долговые обязательства (Рисунок 13).

Рисунок 13. Распределение компаний ТОП-1000 по Индексу платежеспособности Глобас

Вывод
Комплексная оценка деятельности крупнейших российских разработчиков программного обеспечения, учитывающая основные индексы, финансовые показатели и коэффициенты, свидетельствует о преобладании благоприятных тенденций в период с 2010 г. по 2019 г. (Таблица 1).

Таблица 1. Положительные и отрицательные тенденции, факторы оценки

Тенденции и факторы оценки	Удельный вес фактора, %
Динамика среднего размера чистых активов	-10
Темп прироста (снижения) среднего размера чистых активов	10
Рост / снижение доли предприятий с отрицательными значениями чистых активов	10
Уровень конкуренции / монополизации	5
Динамика среднего размера выручки	-10
Темп прироста (снижения) среднего размера выручки	10
Динамика среднего размера прибыли (убытка)	-10
Темп прироста (снижения) среднего размера прибыли (убытка)	10
Рост / снижение средних размеров чистой прибыли компаний	5
Рост / снижение средних размеров чистого убытка компаний	-10
Рост / снижение средних значений коэффициента общей ликвидности	10
Рост / снижение средних значений коэффициента рентабельности инвестиций	10
Рост / снижение средних значений коэффициента оборачиваемости активов, раз	10
Доля малого и среднего бизнеса по объему выручки более 20%	5
Региональная концентрация	-10
Финансовое положение (наибольшая доля)	10
Индекс платежеспособности Глобас (наибольшая доля)	10
Среднее значение удельного веса факторов	3,2

положительная тенденция (фактор), отрицательная тенденция (фактор).

Существует множеств форм вывода капитала за границу. Одна из наиболее часто используемых – это выплата дивидендов. В последние годы предприятиям, зарегистрированным в иностранных юрисдикциях и офшорах, на выплату дивидендов направлялась большая часть прибыли, по факту аккумулируемой в России. Две трети таких средств в результате разного рода схем налоговой оптимизации облагались реальной ставкой лишь в 0-5%.

Президент Владимир Путин предложил облагать 15% налогом дивиденды и проценты, перечисляемые за рубеж и не исключил, что Россия выйдет в одностороннем порядке из соглашений об избежание двойного налогообложения (СИДН), если страны не примут новых условий. В первую группу государств, с которыми пересматриваются соглашения вошли территории, через которые проходят значительные ресурсы российского происхождения: Кипр, Мальта, Люксембург, Нидерланды, Швейцария.

Повод давно назрел. В России до сих пор сохраняется ситуация, когда крупнейшими компаниями в ключевых отраслях экономики владеют иностранные юридические лица, за которыми стоят российские граждане. Существование подобных транзитных фирм, зарегистрированных в странах, с которыми заключено СИДН заключался лишь в получении льгот по соглашению, а потом, практически без уплаты налогов, переводе доходов в классические офшоры - Кайман, Джерси и т.д., с которым нет льгот в налогообложении и не заключено СИДН.

Например, практически вся металлургическая отрасль страны контролируется транзитными компаниями из Кипра: три предприятия входят в Топ-10 отечественных компаний по обороту, учредителями которых являются нерезиденты РФ (см. таблицу 1).

Кризис подталкивает власти к ужесточению курса на деофшоризацию экономики. Добровольно часть крупного бизнеса не желает выводить свои активы из тени: участвовать в амнистии капитала, регистрировать компании на Острове Русский и Калининграде. Налогообложение подобных доходов – верный шаг в данном направлении.