Рэнкинг
Крупнейшие российские IT-компании по коэффициенту общей ликвидности

Информационное агентство Credinform представляет рэнкинг российских IT-компаний. Крупнейшие по объему годовой выручки за последний имеющийся в органах государственной статистики отчетный период (2014 г.) компании (ТОП-10), деятельность которых связана с использованием вычислительной техники и информационных технологий, были ранжированы по коэффициенту общей ликвидности (Таблица 1).

Коэффициент общей ликвидности (х) - отношение суммы оборотных средств компании к краткосрочным обязательствам,  показывает достаточность средств предприятия для погашения краткосрочных обязательств.

Рекомендуемое значение от 1,0 до 2,0. Значение показателя меньше 1 свидетельствует о превышении краткосрочных обязательств над текущими оборотными средствами. 

Для получения наиболее полного и объективного представления о финансовом состоянии предприятия необходимо обращать внимание не только на соответствие нормативным значениям, но и на всю совокупность финансовых показателей и коэффициентов компании.

Таблица 1. Чистая прибыль, выручка, коэффициент общей ликвидности, Индекс платежеспособности Глобас-i крупнейших российских IT-компаний (ТОП-10)
Наименование, ИНН, РегионЧистая прибыль 2014 г., млн руб.Выручка 2014 г., млн руб.Выручка 2014 г. к 2013 г., %Коэффициент общей ликвидности, (х)Индекс платежеспособности Глобас-i
ООО ЯНДЕКС
ИНН 7736207543
г. Москва
18 720,8 51 506,0 127 3,30 172 Наивысший
ООО МЭЙЛ.РУ
ИНН 7743001840
г. Москва
3 637,4 13 385,7 108 2,34 204 Высокий
ООО САП СНГ
ИНН 7705058323
г. Москва
863,5 19 462,0 99 1,45 253 Высокий
НАО АЙ-ТЕКО
ИНН 7704160892
г. Москва
533,3 14 836,1 90 1,24 200 Высокий
НАО КРОК ИНКОРПОРЕЙТЕД
ИНН 7701004101
г. Москва
502,0 22 455,1 95 1,09 238 Высокий
ООО ДИСКОМ
ИНН 7705878220
г. Москва
21,3 19 982,2 117 1,03 249 Высокий
НАО СОФТЛАЙН ТРЕЙД
ИНН 7736227885
г. Москва
97,1 21 096,2 123 1,02 191 Наивысший
ООО РН-ИНФОРМ
ИНН 7725624249
г. Москва
1 332,6 16 946,2 145 1,02 231 Высокий
ООО ЛУКОЙЛ-ИНФОРМ
ИНН 7705514400
г. Москва
58,3 19 728,9 106 0,91 262 Высокий
НАО ЭНВИЖН ГРУП
ИНН 7703282175
г. Москва
-1 612,8 14 262,1 75 0,74 300 Удовлетворительный

Значения коэффициента общей ликвидности компаний ТОП-10 находятся в интервале от 3,30 до 0,74. Среднее значение коэффициента десяти крупнейших IT-компаний в 2014 г. составило 1,41 при среднем значении 1,81 для компаний из списка 100 крупнейших. 

Первые две строчки рэнкинга занимают ООО ЯНДЕКС и ООО МЭЙЛ.РУ с коэффициентами общей ликвидности, превышающими верхнюю границу рекомендуемых значений, т.к. оборотные активы этих предприятий значительно превышают краткосрочные обязательства.

Коэффициенты ООО ЛУКОЙЛ-ИНФОРМ и НАО ЭНВИЖН ГРУП находятся ниже рекомендуемых значений. 

Компании ТОП-10, за исключением НАО ЭНВИЖН ГРУП, закончили 2014 г. с прибылью, при этом у ООО САП СНГ, НАО АЙ-ТЕКО, НАО КРОК ИНКОРПОРЕЙТЕД и ООО ЛУКОЙЛ-ИНФОРМ наблюдается снижение этого показателя по отношению к предыдущему периоду.

НАО ЭНВИЖН ГРУП присвоен удовлетворительный индекс платежеспособности Глобас-i в связи с имеющейся информацией об участии ее в качестве ответчика в арбитражных судебных делах по взысканию задолженности, о случаях задержки платежей и наличием убытка в структуре балансовых показателей. Уровень платежеспособности компании не гарантирует полное и своевременное погашение долговых обязательств.

Остальным девяти компаниям из ТОП-10 был присвоен наивысший и высокий индекс платежеспособности Глобас-i, что характеризует их как финансово устойчивые. 

Рисунок 1. Выручка и коэффициент общей ликвидности за 2014 г. крупнейших IT-компаний (ТОП-10)

Выручка и коэффициент общей ликвидности за 2014 г. крупнейших IT-компаний

Годовая суммарная выручка компаний из списка ТОП-10 по итогам 2014 г. составила 84,3 млрд руб., что составляет почти 20% от суммарной выручки компаний из аналогичного списка ТОП-100. Этот показатель вырос на 9% по отношению к 2013 г. 

Таким образом, несмотря на сложные экономические условия, отрасль  продолжает демонстрировать положительную динамику. Об этом же свидетельствуют и данные Росстата о динамике оборотных активов компаний, деятельность которых связана с использованием вычислительной техники и информационных технологий (Рисунок 2 и Таблица 2).

Рисунок 2. Оборотные  активы по видам деятельности (значение показателя за год, млрд рублей)

Оборотные  активы по видам деятельности

Наибольшими оборотными активами располагают IT-компании занимающиеся разработкой программного обеспечения и консультированием в этой области.

Таблица 2. Оборотные  активы по видам деятельности (значение показателя за год, млрд рублей)
 2010 г.2011 г.2012 г.2013 г.2014 г.2014 г. к 2010 г., %
Разработка программного обеспечения и консультирование в этой области 89,6 103,7 161,0 235,6 275,0 307
Прочая деятельность, связанная с использованием вычислительной техники  и информационных технологий 51,9 60,3 124,9 132,1 170,9 329
Деятельность по созданию и использованию баз данных и информационных  ресурсов, в том числе ресурсов сети Интернет 63,8 50,4 79,8 105,7 123,4 193
Консультирование по аппаратным средствам вычислительной техники 19,9 56,1 32,0 45,2 63,0 317
Техническое обслуживание и ремонт офисных машин и вычислительной  техники 15,1 15,9 20,0 34,6 45,4 301
Обработка данных 13,8 20,0 22,4 31,6 41,7 302

Наиболее высокими темпами прирост оборотных активов происходит у IT-компаний, занимающихся прочей деятельностью, связанной с использованием вычислительной техники  и информационных технологий.

Для IT-компаний характерна высокая концентрация бизнеса в г. Москве – крупнейшем в стране финансовом центре. Этот факт подтверждается данными Информационно-аналитической системы Глобас-i  о распределении зарегистрированных по регионам 100 крупнейших по объему выручки за 2014 г. компаний отрасли (ТОП-5 Регионов):

РегионКоличество зарегистрированных компаний
г. Москва 74
Санкт-Петербург 6
Московская область 5
Республика Татарстан 3
Ростовская область 2
Статья
Росфинмониторинг на страже незаконных финансовых операций

Основополагающим документом, направленным на предупреждение, выявление и пресечение деяний, связанных с незаконным обращением денежных средств, является Федеральный закон «О противодействии легализации (отмыванию) доходов, полученных преступным путем, и финансированию терроризма (ПОД/ФТ)» от 08 августа 2001 года, №115-ФЗ. Функция контроля за выполнением данного закона возложена на Федеральную службу по финансовому мониторингу (Росфинмониторинг).

Результаты жесткой работы Центрального банка РФ и Росфинмониторинга привели к проявлению на финансовом рынке ряда тенденций: с одной стороны, недобросовестные клиенты стали переходить в крупные финансовые организации, где имеется возможность «потеряться» среди большого количества клиентов и финансовых операций, с другой стороны, подозрительные финансовые потоки из банков «перетекли» в небанковские кредитные организации, в силу многообразия форм их функционирования.

Росфинмониторинг в своем публичном отчете по итогам работы в 2015 году привел следующие схемы противоправной деятельности, связанной с отмыванием денег и финансированием терроризма:

  • незаконное получение из бюджета денежных средств, выделяемых на поддержку секторов экономики;
  • обналичивание денег через кредитные потребительские кооперативы, микрофинансовые организации, почтовые переводы;
  • уход от оплаты НДС при реализации драгоценных металлов и драгоценных камней как на рынке, так и через банки;
  • размещение денежных средств в Негосударственных пенсионных фондах для привлечения в высокорискованные инвестиционные проекты с целью невозврата;
  • участие в схеме вывода денежных средств за рубеж под видом приобретения ценных бумаг;
  • использование банковских платежных агентов, факторинговых компаний как источников обналичивания денежных средств;
  • откаты, полученные за использование государственного и муниципального заказов, и последующий вывод денежных средств в офшоры через аффилированные структуры (фирмы-однодневки) и другие.

Меры, которые применяет Мегарегулятор за невыполнение финансовыми организациями антиотмывочного закона, сводятся к ужесточению требований к поднадзорным организациям, лишению лицензий, обязательству платежных банковских агентов проводить денежные операции через специальные счета и другие. Например, в 2015 году были отозваны лицензии у 93 кредитных организаций, из которых отозваны лицензии исключительно за нарушение законодательства в сфере ПОД/ФТ - у 9 банков, установлены факты нарушения 115-ФЗ - у 34 банков, факты проведения сомнительных операций - у 47 банков. 

В течение 2015 года кредитные организации отказали в заключении договора – в 142 тыс. случаях, в проведении операций - 94 тыс. случаях, расторгнуто договоров банковского счета - 2,3 тыс. случаев, причем результаты в 2-3 раза превышают показатели 2014 года. В 2015 году выявлена схема обналичивания денежных средств банковскими платежными агентами и факторинговыми компаниями на общую сумму 5,6 млрд руб.

Факты мошеннических схем, статистика мер со стороны ЦБ РФ, финансовых организаций в очередной раз подтверждают необходимость для добросовестного субъекта хозяйствования проверять своего контрагента, чтобы избежать столкновения с фирмами-мошенниками и, соответственно, защитить свой бизнес от возможных потерь.

Такую помощь в проверке контрагента перед подписанием договора сотрудничества и последующем мониторинге его деятельности может оказать Информационно-аналитическая система Глобас-i. Данный продукт позволяет построить схему связей контрагента и аффилированных компаний по учредителю и руководителю и увидеть в структуре ликвидированные, новые и офшорные компании. Система Глобас-i по совокупности признаков в сведениях о контрагенте может выявить фирмы-однодневки, будущего банкрота, факты неблагонадежности и недобросовестности. 

Анализ арбитражной практики поможет узнать об имеющихся прецедентах спора ФНС РФ с контрагентами по вопросам невозврата НДС, доначисления налога на прибыль, имущество, дохода на физическое лицо. Раздел в Системе Глобас-i «Исполнительные производства» отражает в определенной степени платежную дисциплину контрагента, особенно следует обращать внимание на исполнительные листы по доначислению налога. Кроме того, в Системе можно узнать и определить аффилированную связь между участниками конкурса и заказчиками, содержание лотов, а также сопоставить конкурсную цену продукции, работ и услуг победителя с рыночной и выявить другие настораживающие факторы в деятельности контрагентов.