Статья
Новые условия отзыва лицензий у банков

Без привязки к МРОТ установлен размер требований кредиторов, при неудовлетворении которых Центральный Банк РФ обязан отозвать у кредитной организации лицензию.

Согласно поправкам, внесенным Федеральным законом от 29 мая 2019 года №105-ФЗ в статьи 11.1 и 20 ФЗ «О банках и банковской деятельности» и в статью 189.64 ФЗ «О несостоятельности (банкротстве)», Центробанк обязан отозвать лицензию на осуществление банковских операций, в случае если кредитная организация не способна удовлетворить требования кредиторов по денежным обязательствам или исполнить обязанность по уплате обязательных платежей в течение 14 дней с наступления даты их удовлетворения или исполнения. Эти требования в совокупности должны составлять не менее тысячекратного размера МРОТ, установленного федеральным законодательством. Теперь размер таких требований установлен законом в сумме не менее 100 000 рублей.

Такие же требования предъявляются к заявлениям в арбитражный суд о признании кредитной организации банкротом. Производство по делу о банкротстве возбуждается, если сумма требований к банку в совокупности составляет не менее тысячекратного размера МРОТ, а их размер установлен также в сумме 100 000 рублей.

Подписчикам Информационно-аналитической системы Глобас предоставлена возможность ознакомится с деятельностью всех банковских, небанковских кредитных организаций и их филиалов с действующими лицензиями. Кроме этого, имеется информация обо всех кредитных организациях и их филиалах с отозванными лицензиями. Всего в системе представлены более 6 700 банков, включая сведения о 862 действующих банках, а также архивные данные и около 150 тысяч организаций, деятельность которых регулируется Центральным банком РФ.

Статья
Тенденции деятельности в переработке рыбы

Информационное агентство Credinform представляет обзор тенденций деятельности крупнейших российских компаний по переработке и консервированию рыбы и морепродуктов.

Для анализа были отобраны крупнейшие по объему годовой выручки за последние имеющиеся в органах государственной статистики отчетные периоды (2015 - 2017 годы) перерабатывающие компании (ТОП-10 и ТОП-1000). Анализ проводился на основе данных Информационно-аналитической системы Глобас.

Чистые активы - показатель, отражающий реальную стоимость имущества предприятия, рассчитывается ежегодно как разность между активами на балансе предприятия и его долговыми обязательствами. Показатель чистых активов считается отрицательным (недостаточность имущества), если задолженность предприятия превышает стоимость его имущества.

За десятилетний период средние размеры чистых активов компаний ТОП-1000 имеют тенденцию к увеличению (Рисунок 1).

Рисунок 1. Изменение средних отраслевых показателей размера чистых активов компаний по переработке и консервированию рыбы и морепродуктов в 2008 – 2017 годах Рисунок 1. Изменение средних отраслевых показателей размера чистых активов компаний по переработке и консервированию рыбы и морепродуктов в 2008 – 2017 годах

Доли компаний с недостаточностью имущества в ТОП-1000 в последние три года находились на относительно высоком уровне с тенденцией к увеличению (Рисунок 2).

Рисунок 2. Доли компаний с отрицательными значениями размера чистых активов в ТОП-1000 в 2015 – 2017 годах Рисунок 2. Доли компаний с отрицательными значениями размера чистых активов в ТОП-1000 в 2015 – 2017 годах

Выручка от реализации
Объем выручки 10 ведущих компаний отрасли в 2017 году составил 41% от суммарной выручки компаний ТОП-1000. (Рисунок 3). Это свидетельствует о высоком уровне монополизации в отрасли.

Рисунок 3. Доли участия компаний ТОП-10 в суммарной выручке 2017 года ТОП-1000 Рисунок 3. Доли участия компаний ТОП-10 в суммарной выручке 2017 года ТОП-1000

В целом за десятилетний период наблюдается увеличение показателей средних отраслевых объемов выручки (Рисунок 4).

Рисунок 4. Изменение средних отраслевых показателей выручки компаний по переработке и консервированию рыбы и морепродуктов в 2008 – 2017 годах Рисунок 4. Изменение средних отраслевых показателей выручки компаний по переработке и консервированию рыбы и морепродуктов в 2008 – 2017 годах

Прибыль и убытки
В течение последних десяти лет средние отраслевые показатели чистой прибыли имеют тенденцию к росту (Рисунок 5).

Рисунок 5. Изменение средних отраслевых значений показателей чистой прибыли компаний по переработке и консервированию рыбы и морепродуктов в 2008 – 2017 годах Рисунок 5. Изменение средних отраслевых значений показателей чистой прибыли компаний по переработке и консервированию рыбы и морепродуктов в 2008 – 2017 годах

За трехлетний период средние значения показателей чистой прибыли компаний ТОП-1000 снижаются, при этом снижается и средний размер чистого убытка. (Рисунок 6).

Рисунок 6. Изменение средних значений показателей чистой прибыли и чистого убытка компаний ТОП-1000 в 2015 – 2017 годах Рисунок 6. Изменение средних значений показателей чистой прибыли и чистого убытка компаний ТОП-1000 в 2015 – 2017 годах

Основные финансовые коэффициенты
За десятилетний период средние отраслевые показатели коэффициента общей ликвидности находились в интервале рекомендуемых значений - от 1,0 до 2,0, с тенденций к росту (Рисунок 7).

Коэффициент общей ликвидности (отношение суммы оборотных средств к краткосрочным обязательствам) - показывает достаточность средств организации для погашения своих краткосрочных обязательств.

Рисунок 7. Изменение средних отраслевых значений коэффициента общей ликвидности компаний по переработке и консервированию рыбы и морепродуктов в 2008 – 2017 годах Рисунок 7. Изменение средних отраслевых значений коэффициента общей ликвидности компаний по переработке и консервированию рыбы и морепродуктов в 2008 – 2017 годах

В течение десяти лет средние отраслевые значения коэффициента рентабельности инвестиций имеют тенденцию к росту (Рисунок 8).

Коэффициент рассчитывается как отношение чистой прибыли к сумме собственного капитала и долгосрочных обязательств и демонстрирует отдачу от вовлеченного в коммерческую деятельность собственного капитала и долгосрочно привлеченных средств организации.

Рисунок 8. Изменение средних отраслевых значений коэффициента рентабельности инвестиций компаний по переработке и консервированию рыбы и морепродуктов в 2008 – 2017 годах Рисунок 8. Изменение средних отраслевых значений коэффициента рентабельности инвестиций компаний по переработке и консервированию рыбы и морепродуктов в 2008 – 2017 годах

Коэффициент оборачиваемости активов - рассчитывается как отношение выручки от реализации к средней величине совокупных активов за период и характеризует эффективность использования всех имеющихся ресурсов, независимо от источников их привлечения. Коэффициент показывает, сколько раз за год совершается полный цикл производства и обращения, приносящий прибыль.

За десятилетний период показатели данного коэффициента деловой активности имеют тенденцию к снижению (Рисунок 9).

Рисунок 9. Изменение средних отраслевых значений коэффициента оборачиваемости активов компаний по переработке и консервированию рыбы и морепродуктов в 2008 – 2017 годах Рисунок 9. Изменение средних отраслевых значений коэффициента оборачиваемости активов компаний по переработке и консервированию рыбы и морепродуктов в 2008 – 2017 годах

Малый бизнес
93% компаний ТОП-1000 зарегистрированы в Реестре субъектов малого и среднего предпринимательства Федеральной налоговой службы РФ. При этом, доля их выручки в общем объеме в 2017 году составила 47%, что более чем в два раза выше среднего показателя по стране (Рисунок 10).

Рисунок 10. Доли выручки субъектов малого и среднего бизнеса в ТОП-1000, % Рисунок 10. Доли выручки субъектов малого и среднего бизнеса в ТОП-1000, %

Основные регионы деятельности
Компании ТОП-1000 распределены по территории России неравномерно с учетом специфики производства и зарегистрированы в 75 регионах. Более 57% объема их выручки сосредоточены в Камчатском крае, Санкт-Петербурге, Московской и Калининградской областях (Рисунок 11).

Рисунок 11. Распределение выручки компаний ТОП-1000 по регионам России Рисунок 11. Распределение выручки компаний ТОП-1000 по регионам России

Скоринг бухгалтерской отчетности
Оценка финансового положения компаний ТОП-1000 показывает, что более 40% из них находится в среднем финансовом положении (Рисунок 12).

Рисунок 12. Распределение компаний ТОП-1000 по скорингу бухгалтерской отчетности Рисунок 12. Распределение компаний ТОП-1000 по скорингу бухгалтерской отчетности

Индекс платежеспособности Глобас
Наибольшей части компаний из ТОП-1000 присвоен наивысший и высокий индекс платежеспособности Глобас, что свидетельствует об их способности в полном объеме отвечать по своим долговым обязательствам (Рисунок 13).

Рисунок 13. Распределение компаний ТОП-1000 по Индексу платежеспособности Глобас Рисунок 13. Распределение компаний ТОП-1000 по Индексу платежеспособности Глобас

Индекс промышленного производства
По сведениям Федеральной службы государственной статистики, в сфере переработки и консервирования рыбы и морепродуктов в течение 2018 – 2019 годов наблюдается тенденция к снижению показателей индекса промышленного производства (Рисунок 14). При этом средний показатель индекса от месяца к месяцу составил 102,4%.

Рисунок 14. Индексы производства обуви в 2018 – 2019 годах, (%) Рисунок 14. Индексы производства обуви в 2018 – 2019 годах, (%)

По тем же сведениями доля переработки и консервирования рыбы и морепродуктов в объеме выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг в целом по стране за 2018 год составила 0,1%.

Вывод
Комплексная оценка деятельности крупнейших российских компаний по переработке и консервированию рыбы и морепродуктов, учитывающая основные индексы, финансовые показатели и коэффициенты, свидетельствует о преобладании в отрасли положительных тенденций (Таблица 1).

Таблица 1. Положительные и отрицательные тенденции, факторы оценки отрасли
Тенденции и факторы оценки Удельный вес фактора, %
Темп прироста (снижения) среднего отраслевого размера чистых активов up10
Рост / снижение доли предприятий с отрицательными значениями чистых активов down-10
Темп прироста (снижения) среднего отраслевого размера выручки up10
Уровень конкуренции down-10
Темп прироста (снижения) среднего отраслевого размера чистой прибыли (убытка) up10
Рост / снижение средних размеров чистой прибыли компаний ТОП-1000 down-10
Рост / снижение средних размеров чистого убытка компаний ТОП-1000 up10
Рост / снижение средних отраслевых значений коэффициента общей ликвидности up10
Рост / снижение средних отраслевых значений коэффициента рентабельности инвестиций up10
Рост / снижение средних отраслевых значений коэффициента оборачиваемости активов down-10
Доля малого и среднего бизнеса в отрасли по объему выручки более 22% up10
Региональная концентрация up5
Финансовое положение (наибольшая доля) up5
Индекс платежеспособности Глобас (наибольшая доля) up10
Индекс промышленного производства down-5
Среднее значение факторов up3,0

Up — положительная тенденция (фактор), Down — отрицательная тенденция (фактор).