Рэнкинг
ТОП-10 регионов по доле малого бизнеса

В странах с современной структурой экономики в малом и среднем бизнесе (СМП) занято от 50% и выше экономически активного населения. В России показатель находится на уровне 22%. Доля СМП в общей выручке организаций (включая крупные) несколько выше – 27,9% в 2018 г.

Очевидно, что вклад малых компаний в ВВП недостаточен. Россия остается страной крупных корпораций и монополий, что во многом сказывается на искусственно завышенных ценах и отсутствии справедливой конкуренции.

Перед Правительством поставлена задача довести долю СМП в экономике до уровня развитых стран к 2025 г. Однако в России уже есть регионы, где основу регионального ВВП формирует малый и средний предприниматель.

На первом месте находится Республика Дагестан, с долей СМП в общем обороте компаний 75,7%, что объясняется традиционной экономикой субъекта, где население занято в личном подсобном хозяйстве, кустарных промыслах. Крупный бизнес представлен незначительно ввиду отсутствия богатых природных ресурсов и платёжеспособного спроса. Похожая картина наблюдается в соседних республиках Северного Кавказа (см. таблицу 1).

В Топ-10 также вошли Ивановская область (72,5%), Севастополь (65,3%), Кировская область (56%) и Забайкальский край (55,5%).

Несмотря на высокую долю СМП в регионах-лидерах, абсолютный вклад малого бизнеса данных территорий в общероссийский показатель минимален: 1,7 трлн против 59,9 трлн в целом по РФ.

Таблица 1. Топ-10 регионов с наибольшей долей субъектов малого и среднего предпринимательства (СМП) в общем обороте компаний в 2018 г., %
Субъект РФ Доля СМП в общем обороте компаний, % Оборот СМП, млрд руб. Общий оборот компаний, млрд руб.
1 Республика Дагестан 75,7 308 406
2 Ивановская область 72,5 425 586
3 Севастополь 65,3 81 125
4 Кабардино-Балкарская Республика 62,2 75 121
5 Чеченская Республика 61,5 109 177
6 Республика Ингушетия 61,0 16 26
7 Республика Северная Осетия-Алания 58,9 64 108
8 Кировская область 56,0 333 595
9 Республика Адыгея 55,5 90 162
10 Забайкальский край 55,5 211 381
  Российская Федерация 27,9 59936 214562

Источник: ЕМИСС, Росстат, расчёты Крединформ по данным Системы Глобас

Регионом с наибольшим оборотом СМП в абсолютных показателях является Москва – 16,7 трлн в 2018 г., однако доля СМП в общем обороте столичных организаций немногим более 25%.

В этом ряду заметно выделяется Новосибирская область, которая, занимая 4-е место по абсолютному обороту компаний СММ, демонстрирует наибольшую долю малого бизнеса в региональной экономике – 50,5% (см. рисунок 1).

Рисунок 1. Доля СМП в регионах с наибольшим оборотом компаний малого и среднего бизнеса Рисунок 1. Доля СМП в регионах с наибольшим оборотом компаний малого и среднего бизнеса

Задача увеличения вклада малого бизнеса в ВВП до уровня западных стран является одной из первоочередных и сопряжена с устойчивым и поступательным развитием экономики страны, созданием здоровой конкуренции, выходом на новые рынки сбыта. С другой стороны, отсутствие планов по снижению налоговой нагрузки, отмена с 2021 г. ЕНВД, огромные бюджетные вливания в крупные государственные компании в ущерб малым, ставят под вопрос достижение поставленной цели.

Статья
Тенденции в машиностроении СЗФО России

Информационное агентство Credinform представляет обзор тенденций деятельности крупнейших машиностроительных предприятий Северо-Западного региона России.

Для анализа были отобраны крупнейшие по объему годовой выручки за последние имеющиеся в органах государственной статистики отчетные периоды (2013 - 2018 годы) машиностроительные предприятия Северо-Западного федерального округа России (ТОП-1000). Анализ проводился на основе данных Информационно-аналитической системы Глобас.

Чистые активы - показатель, отражающий реальную стоимость имущества предприятия, рассчитывается ежегодно как разность между активами на балансе предприятия и его долговыми обязательствами. Показатель чистых активов считается отрицательным (недостаточность имущества), если задолженность предприятия превышает стоимость его имущества.

Крупнейшим машиностроительным предприятием Северо-Западного региона по размеру чистых активов является НАО ОБЪЕДИНЕННАЯ СУДОСТРОИТЕЛЬНАЯ КОРПОРАЦИЯ, ИНН 7838395215. В 2018 году чистые активы предприятия составляли почти 250 млрд рублей.

Наименьшим размером чистых активов в ТОП-1000 обладало ООО ОНЕЖСКИЙ ТРАКТОРНЫЙ ЗАВОД, ИНН 1001189079, находящееся в стадии ликвидации с 19.12.2017. Недостаточность имущества этого предприятия в 2018 году выражалась отрицательной величиной -54,2 млрд рублей.

За пятилетний период средние размеры чистых активов предприятий ТОП-1000 имеют тенденцию к увеличению (Рисунок 1).

Рисунок 1. Изменение средних показателей размера чистых активов компаний ТОП-1000 в 2014 – 2018 годах Рисунок 1. Изменение средних показателей размера чистых активов компаний ТОП-1000 в 2014 – 2018 годах

Доли предприятий с недостаточностью имущества в ТОП-1000 в последние пять лет имеют тенденцию к росту (Рисунок 2).

Рисунок 2. Доли компаний с отрицательными значениями чистых активов в ТОП-1000 Рисунок 2. Доли компаний с отрицательными значениями чистых активов в ТОП-1000

Выручка от реализации
Объем выручки 10 ведущих региональных предприятий отрасли в 2018 году составил почти 58% от суммарной выручки предприятий ТОП-1000. (Рисунок 3). Это свидетельствует о высоком уровне производственной концентрации в Северо-Западном регионе.

Рисунок 3. Доли участия компаний ТОП-10 в суммарной выручке 2018 года ТОП-1000 Рисунок 3. Доли участия компаний ТОП-10 в суммарной выручке 2018 года ТОП-1000

В целом наблюдается тенденция к увеличению объемов выручки (Рисунок 4).

Рисунок 4. Изменение средних показателей выручки компаний ТОП-1000 в 2014 – 2018 годах Рисунок 4. Изменение средних показателей выручки компаний ТОП-1000 в 2014 – 2018 годах

Прибыль и убытки
Крупнейшим предприятием отрасли в Северо-Западном регионе по размеру чистой прибыли является НАО ПРОИЗВОДСТВЕННОЕ ОБЪЕДИНЕНИЕ СЕВЕРНОЕ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ, ИНН 2902059091. За 2018 год прибыль компании составила 6,6 млрд рублей.

В целом за пятилетний период наблюдается тенденция к снижению средних размеров прибыли в ТОП-1000 (Рисунок 5).

Рисунок 5. Изменение средних показателей прибыли компаний ТОП-1000 в 2014 – 2018 годах Рисунок 5. Изменение средних показателей прибыли компаний ТОП-1000 в 2014 – 2018 годах

За пятилетний период средние значения показателей чистой прибыли предприятий ТОП-1000 увеличиваются, при этом увеличивается и средний размер чистого убытка. (Рисунок 6).

Рисунок 6. Изменение средних значений показателей чистой прибыли и чистого убытка компаний ТОП-1000 в 2014 – 2018 годах Рисунок 6. Изменение средних значений показателей чистой прибыли и чистого убытка компаний ТОП-1000 в 2014 – 2018 годах

Основные финансовые коэффициенты
За пятилетний период средние показатели коэффициента общей ликвидности ТОП-1000 находились значительно выше интервала рекомендуемых значений - от 1,0 до 2,0, с тенденцией к снижению. (Рисунок 7).

Коэффициент общей ликвидности (отношение суммы оборотных средств к краткосрочным обязательствам) - показывает достаточность средств организации для погашения своих краткосрочных обязательств.

Рисунок 7. Изменение средних значений коэффициента общей ликвидности компаний ТОП-1000 в 2014 – 2018 годах Рисунок 7. Изменение средних значений коэффициента общей ликвидности компаний ТОП-1000 в 2014 – 2018 годах

В течение пяти лет, наблюдается высокий уровень средних значений показателей коэффициента рентабельности инвестиций с тенденцией к снижению. (Рисунок 8).

Коэффициент рассчитывается как отношение чистой прибыли к сумме собственного капитала и долгосрочных обязательств и демонстрирует отдачу от вовлеченного в коммерческую деятельность собственного капитала и долгосрочно привлеченных средств организации.

Рисунок 8. Изменение средних значений коэффициента рентабельности инвестиций компаний ТОП-1000 в 2014 – 2018 годах Рисунок 8. Изменение средних значений коэффициента рентабельности инвестиций компаний ТОП-1000 в 2014 – 2018 годах

Коэффициент оборачиваемости активов - рассчитывается как отношение выручки от реализации к средней величине совокупных активов за период и характеризует эффективность использования всех имеющихся ресурсов, независимо от источников их привлечения. Коэффициент показывает, сколько раз за год совершается полный цикл производства и обращения, приносящий прибыль.

За пятилетний период данный коэффициент деловой активности демонстрировал тенденцию к снижению (Рисунок 9).

Рисунок 9. Изменение средних значений коэффициента оборачиваемости активов компаний ТОП-1000 в 2014 – 2018 годах Рисунок 9. Изменение средних значений коэффициента оборачиваемости активов компаний ТОП-1000 в 2014 – 2018 годах

Малый бизнес
74% предприятий ТОП-1000 зарегистрированы в Реестре субъектов малого и среднего предпринимательства Федеральной налоговой службы РФ. При этом доля их выручки в суммарном объеме ТОП-1000 составляет 7%, что значительно ниже среднего показателя по стране (Рисунок 10).

Рисунок 10. Доли выручки субъектов малого и среднего предпринимательства в ТОП-1000 Рисунок 10. Доли выручки субъектов малого и среднего предпринимательства в ТОП-1000

Основные регионы деятельности
Предприятия ТОП-1000 зарегистрированы в 10 регионах и распределены по территории неравномерно. Почти 89% крупнейших по объему выручки предприятий сосредоточены в Санкт-Петербурге, Калининградской и Ленинградской областях (Рисунок 11).

Рисунок 11. Распределение выручки компаний ТОП-1000 по регионам Северо-Запада России Рисунок 11. Распределение выручки компаний ТОП-1000 по регионам Северо-Запада России

Скоринг бухгалтерской отчетности
Оценка финансового положения предприятий ТОП-1000 показывает, что наибольшая часть из них находится в среднем финансовом положении. (Рисунок 12).

Рисунок 12. Распределение компаний ТОП-1000 по скорингу бухгалтерской отчетности Рисунок 12. Распределение компаний ТОП-1000 по скорингу бухгалтерской отчетности

Индекс платежеспособности Глобас
Подавляющей части предприятий ТОП-1000 присвоен наивысший или высокий Индекс платежеспособности Глобас, что свидетельствует об их способности своевременно и в полном объеме погашать свои долговые обязательства (Рисунок 13).

Рисунок 13. Распределение компаний ТОП-1000 по Индексу платежеспособности Глобас Рисунок 13. Распределение компаний ТОП-1000 по Индексу платежеспособности Глобас

Индекс промышленного производства
По сведениям Федеральной службы государственной статистики, в Северо-Западном федеральном округе в течение 12 месяцев 2018 – 2019 годов наблюдается стабильность показателей индекса промышленного производства в машиностроении (Рисунок 14). При этом расчетный средний показатель индекса от месяца к месяцу составил 105,2%.

Рисунок 14. Индекс промышленного производства в машиностроении Северо-Западного федерального округа в 2018 - 2019 годах, месяц к месяцу (%) Рисунок 14. Индекс промышленного производства в машиностроении Северо-Западного федерального округа в 2018 - 2019 годах, месяц к месяцу (%)

Вывод
Комплексная оценка деятельности крупнейших предприятий машиностроения Северо-Западного федерального округа, учитывающая основные индексы, финансовые показатели и коэффициенты, свидетельствует о преобладании отрицательных тенденций (Таблица 1).

Таблица 1. Положительные и отрицательные тенденции, факторы оценки ТОП-1000
Тенденции и факторы оценки ТОП-1000 Удельный вес фактора, %
Темп прироста (снижения) среднего размера чистых активов up10
Рост / снижение доли предприятий с отрицательными значениями чистых активов down-10
Уровень конкуренции / монополизации down-10
Темп прироста (снижения) среднего размера выручки up10
Темп прироста (снижения) среднего размера прибыли (убытка) down-10
Рост / снижение средних размеров чистой прибыли компаний ТОП-1000 up10
Рост / снижение средних размеров чистого убытка компаний ТОП-1000 down-10
Рост / снижение средних значений коэффициента общей ликвидности down-10
Рост / снижение средних значений коэффициента рентабельности инвестиций down-5
Рост / снижение средних значений коэффициента оборачиваемости активов, раз down-10
Доля малого и среднего бизнеса в регионе по объему выручки более 22% down-10
Региональная концентрация down-10
Финансовое положение (наибольшая доля) up5
Индекс платежеспособности Глобас (наибольшая доля) up10
Индекс промышленного производства up10
Среднее значение удельного веса факторов up-2,0

Up положительная тенденция (фактор), Down отрицательная тенденция (фактор).