Статья
Изменения в законодательстве

Министерство финансов РФ письмом от 12.02.2021 №24-06-08/9591 сообщило о вступлении в силу с 1 апреля текущего года обновленных правилах государственных закупок, в том числе у единственного поставщика.

Так, закупки незначительного объема до 3 млн руб. могут проводиться только в электронной форме. При этом, закупочная комиссия не создается, а минимальная цена не ограничивается.

По итогам закупок государственные контракты упрощенно подписываются усиленной электронной подписью.

Этим же Письмом разъясняется порядок формирования участниками закупок на электронных площадках предварительных предложений о поставках товаров:

  • заявки с информацией о товарах, их объемах и ценах размещается участниками закупок на электронных площадках;
  • операторы электронных площадок автоматически подбирают наиболее подходящие для конкретных заявок предложения и направляют заказчикам от 2 до 5 заявок с предложениями наименьших цен;
  • закупки не могут проводиться в случаях, когда операторы не смогли подобрать хотя бы двух участников;
  • после рассмотрения заявок заказчики заключают контракты по наименьшей цене из числа предложенных.

Подписчики Информационно-аналитической системы Глобас имеют возможность ознакомиться с информацией обо всех сделках, закупках, торгах по банкротству и провести углубленных анализ по всем этим категориям в соответствующем обновленном разделе Системы.

Статья
Тенденции деятельности в ювелирной отрасли

Информационное агентство Credinform представляет обзор тенденций деятельности крупнейших российских компаний ювелирной отрасли.

Для анализа были отобраны крупнейшие по объему годовой выручки за последние имеющиеся в органах государственной статистики и Федеральной налоговой службы отчетные периоды (2016 – 2020 гг.) компании, занимающиеся изготовлением, реализацией и ремонтом изделий из драгоценных металлов и камней (ТОП-1000). Отбор компаний и анализ проводился на основе данных Информационно-аналитической системы Глобас.

Чистые активы - показатель, отражающий реальную стоимость имущества предприятия, рассчитывается ежегодно как разность между активами на балансе предприятия и его долговыми обязательствами. Показатель чистых активов является отрицательным (недостаточность имущества), если задолженность предприятия превышает стоимость его имущества.

Крупнейшей компанией ТОП-1000 по размеру чистых активов является НАО КОМДРАГМЕТАЛЛ РЕСПУБЛИКИ САХА (ЯКУТИЯ), ИНН 1435343333, Республика Саха (Якутия), розничная торговля ювелирными изделиями в специализированных магазинах. В 2020 г. чистые активы составляли более 9,4 млрд руб.

Наименьшим размером чистых активов в ТОП-1000 обладало ООО СТОЛИЧНЫЙ ЮВЕЛИРНЫЙ ЗАВОД, ИНН 7715602359, г. Москва, производство ювелирных изделий, медалей из драгоценных металлов и драгоценных камней, признано несостоятельным (банкротом) и в отношении него открыто конкурсное производство 27.01.2021. Недостаточность имущества в 2020 г. выражалась отрицательной величиной -34,3 млрд руб.

За пятилетний период средние размеры чистых активов ТОП-1000 имеют тенденцию к снижению, с падением темпов прироста (Рисунок 1).

Рисунок 1. Изменение средних показателей размера чистых активов компаний ТОП-1000 в 2016 - 2019 гг. Рисунок 1. Изменение средних показателей размера чистых активов компаний ТОП-1000 в 2016 - 2019 гг.

Доли компаний с недостаточностью имущества в ТОП-1000 за пять лет имели позитивную тенденцию к снижению (Рисунок 2).

Рисунок 2. Доли компаний с отрицательными значениями чистых активов в ТОП-1000 в 2016 - 2019 гг. Рисунок 2. Доли компаний с отрицательными значениями чистых активов в ТОП-1000 в 2016 - 2019 гг.

Выручка от реализации
Объем выручки десяти ведущих компаний в 2020 г. составил 52% от суммарной выручки компаний ТОП-1000. (Рисунок 3). Это свидетельствует о высоком уровне концентрации капитала в ювелирной отрасли.

Рисунок 3. Доли участия компаний ТОП-10 в суммарной выручке 2020 г. ТОП-1000 Рисунок 3. Доли участия компаний ТОП-10 в суммарной выручке 2020 г. ТОП-1000

В целом, наблюдается тенденция к сокращению объемов выручки, с падением темпов прироста (Рисунок 4).

Рисунок 4. Изменение средних показателей выручки копаний ТОП-1000 в 2016 – 2020 гг. Рисунок 4. Изменение средних показателей выручки копаний ТОП-1000 в 2016 – 2020 гг.

Прибыль и убытки
Крупнейшей компанией ТОП-1000 по размеру чистой прибыли является ПАО МОСКОВСКИЙ ЮВЕЛИРНЫЙ ЗАВОД, ИНН 7724181241, г. Москва, производство ювелирных изделий, медалей из драгоценных металлов и драгоценных камней. Прибыль в 2020 г. составила почти 2,3 млрд руб.

За пятилетний период показатели средних размеров прибыли компаний ТОП-1000 имеют тенденцию к снижению (Рисунок 5).

Рисунок 5. Изменение средних показателей прибыли (убытка) компаний ТОП-1000 в 2016 - 2020 гг. Рисунок 5. Изменение средних показателей прибыли (убытка) компаний ТОП-1000 в 2016 - 2020 гг.

За последние пять лет средние значения показателей чистой прибыли компаний ТОП-1000 имеют тенденцию к росту, при этом увеличивается и средний размер чистого убытка (Рисунок 6).

Рисунок 6. Изменение средних значений показателей чистой прибыли и чистого убытка компаний ТОП-1000 в 2016 – 2020 гг. Рисунок 6. Изменение средних значений показателей чистой прибыли и чистого убытка компаний ТОП-1000 в 2016 – 2020 гг.

Основные финансовые коэффициенты
За пятилетний период средние показатели коэффициента общей ликвидности компаний ТОП-1000 находились значительно выше интервала рекомендуемых значений - от 1,0 до 2,0, с тенденцией к росту. (Рисунок 7).

Коэффициент общей ликвидности (отношение суммы оборотных средств к краткосрочным обязательствам) - показывает достаточность средств организации для погашения своих краткосрочных обязательств.

Рисунок 7. Изменение средних отраслевых значений коэффициента общей ликвидности компаний ТОП-1000 в 2016 - 2020 гг. Рисунок 7. Изменение средних отраслевых значений коэффициента общей ликвидности компаний ТОП-1000 в 2016 - 2020 гг.

В течение пяти лет, средние показатели коэффициента рентабельности инвестиций компаний ТОП-1000 демонстрировали тенденцию к снижению (Рисунок 8).

Коэффициент рассчитывается как отношение чистой прибыли к сумме собственного капитала и долгосрочных обязательств и демонстрирует отдачу от вовлеченного в коммерческую деятельность собственного капитала и долгосрочно привлеченных средств организации.

Рисунок 8. Изменение средних значений коэффициента рентабельности инвестиций компаний ТОП-1000 в 2016 - 2020 гг. Рисунок 8. Изменение средних значений коэффициента рентабельности инвестиций компаний ТОП-1000 в 2016 - 2020 гг.

Коэффициент оборачиваемости активов - рассчитывается как отношение выручки от реализации к средней величине совокупных активов за период и характеризует эффективность использования всех имеющихся ресурсов, независимо от источников их привлечения. Коэффициент показывает, сколько раз за год совершается полный цикл производства и обращения, приносящий прибыль.

За пятилетний период показатели данного коэффициента деловой активности демонстрировали тенденцию к снижению (Рисунок 9).

Рисунок 9. Изменение средних значений коэффициента оборачиваемости активов компаний ТОП-1000 в 2016 - 2020 гг. Рисунок 9. Изменение средних значений коэффициента оборачиваемости активов компаний ТОП-1000 в 2016 - 2020 гг.

Малый бизнес
96% компаний ТОП-1000 зарегистрированы в Едином реестре субъектов малого и среднего предпринимательства Федеральной налоговой службы РФ. При этом доля их выручки в общем объеме ТОП-1000 в 2020 г. составляет почти 42%, что в два раза выше средних показателей по стране в 2018 - 2019 гг. (Рисунок 10).

Рисунок 10. Доли выручки субъектов малого и среднего предпринимательства в ТОП-1000 Рисунок 10. Доли выручки субъектов малого и среднего предпринимательства в ТОП-1000

Основные регионы деятельности
Компании ТОП-1000 зарегистрированы в 70 регионах и распределены по территории страны крайне неравномерно. Почти 47% от общего объема выручки 2020 г. компаний ТОП-1000 сосредоточены в г. Москве (Рисунок 11).

Рисунок 11. Распределение выручки компаний ТОП-1000 по регионам России Рисунок 11. Распределение выручки компаний ТОП-1000 по регионам России

Скоринг бухгалтерской отчетности
Оценка финансового положения компаний ТОП-1000 показывает, что наибольшая часть из них находится в среднем финансовом положении. (Рисунок 12).

Рисунок 12. Распределение компаний ТОП-1000 по скорингу бухгалтерской отчетности Рисунок 12. Распределение компаний ТОП-1000 по скорингу бухгалтерской отчетности

Индекс платежеспособности Глобас
Подавляющей части компаний ТОП-1000 присвоен наивысший и высокий Индекс платежеспособности Глобас, что свидетельствует об их возможности своевременно и в полном объеме погашать свои долговые обязательства (Рисунок 13).

Рисунок 13. Распределение компаний ТОП-1000 по Индексу платежеспособности Глобас Рисунок 13. Распределение компаний ТОП-1000 по Индексу платежеспособности Глобас

Вывод
Комплексная оценка деятельности крупнейших предприятий ювелирной отрасли, учитывающая основные индексы, финансовые показатели и коэффициенты, свидетельствует о преобладании отрицательных тенденций в их деятельности в период с 2016 по 2020 гг. (Таблица 1).

Таблица 1. Положительные и отрицательные тенденции, факторы оценки
Тенденции и факторы оценки Удельный вес фактора, %
Динамика среднего размера чистых активов down-10
Темп прироста (снижения) среднего размера чистых активов down-10
Рост / снижение доли предприятий с отрицательными значениями чистых активов up10
Уровень концентрации капитала down-10
Динамика среднего размера выручки down-10
Темп прироста (снижения) среднего размера выручки down-10
Динамика среднего размера прибыли (убытка) down-10
Рост / снижение средних размеров чистой прибыли up10
Рост / снижение средних размеров чистого убытка down-10
Рост / снижение средних значений коэффициента общей ликвидности up5
Рост / снижение средних значений коэффициента рентабельности инвестиций down-10
Рост / снижение средних значений коэффициента оборачиваемости активов, раз down-10
Доля малого и среднего бизнеса в регионе по объему выручки более 20% up10
Региональная концентрация down-10
Финансовое положение (наибольшая доля) up5
Индекс платежеспособности Глобас (наибольшая доля) up10
Среднее значение удельного веса факторов down-3,1

вверх положительная тенденция (фактор), вниз отрицательная тенденция (фактор)