Статья
Тенденции работы в утилизации драгметаллов

Информационное агентство Credinform представляет обзор тенденций деятельности крупнейших российских предприятий, обрабатывающих лом и отходы драгоценных металлов.

Для анализа были отобраны крупнейшие по объему годовой выручки за последние имеющиеся в органах государственной статистики и Федеральной налоговой службы отчетные периоды (2014 - 2019 годы) предприятия (ТОП-500). Анализ проводился на основе данных Информационно-аналитической системы Глобас.

Чистые активы - показатель, отражающий реальную стоимость имущества предприятия, рассчитывается ежегодно как разность между активами на балансе предприятия и его долговыми обязательствами. Показатель чистых активов считается отрицательным (недостаточность имущества), если задолженность предприятия превышает стоимость его имущества.

Крупнейшей компанией отрасли по размеру чистых активов является ПАО ОБЪЕДИНЕННЫЕ ЭЛЕКТРОТЕХНИЧЕСКИЕ ЗАВОДЫ, ИНН 7716523950, г. Москва. В 2019 году ее чистые активы составляли 3,4 млрд рублей.

Наименьшим размером чистых активов в ТОП-500 обладало ООО ЛОМПРОМ РОСТОВ, ИНН 6155043760, Ростовская область. Недостаточность имущества этой компании в 2019 году выражалась отрицательной величиной -6,2 млрд рублей.

За шестилетний период средние размеры чистых активов ТОП-500 имеют тенденцию к снижению, с увеличением темпов прироста (Рисунок 1).

Рисунок 1. Изменение средних показателей размера чистых активов ТОП-500 в 2014 - 2019 годах Рисунок 1. Изменение средних показателей размера чистых активов ТОП-500 в 2014 - 2019 годах

Доли компаний с недостаточностью имущества в ТОП-500 в последние шесть лет снижались (Рисунок 2).

Рисунок 2. Доли компаний с отрицательными значениями чистых активов в ТОП-500 в 2014 - 2019 годах Рисунок 2. Доли компаний с отрицательными значениями чистых активов в ТОП-500 в 2014 - 2019 годах

Выручка от реализации
Объем выручки десяти ведущих компаний отрасли в 2019 году составил 59% от суммарной выручки компаний ТОП-500. (Рисунок 3). Это свидетельствует о высоком уровне монополизации в данной сфере деятельности.

Рисунок 3. Доли участия компаний ТОП-10 в суммарной выручке 2019 года ТОП-500 Рисунок 3. Доли участия компаний ТОП-10 в суммарной выручке 2019 года ТОП-500

В целом наблюдается тенденция к росту объемов выручки, с увеличением темпов прироста (Рисунок 4).

Рисунок 4. Изменение средних показателей выручки ТОП-500 в 2014 - 2019 годах Рисунок 4. Изменение средних показателей выручки ТОП-500 в 2014 - 2019 годах

Прибыль и убытки
Крупнейшей компанией отрасли по размеру чистой прибыли также является ПАО ОБЪЕДИНЕННЫЕ ЭЛЕКТРОТЕХНИЧЕСКИЕ ЗАВОДЫ, ИНН 7716523950, г. Москва. Прибыль компании 2019 году составила 272 млн рублей.

За шестилетний период показатели средних размеров прибыли ТОП-500 имеют тенденцию к снижению (Рисунок 5).

Рисунок 5. Изменение средних показателей прибыли (убытка) ТОП-500 в 2014 - 2019 годах Рисунок 5. Изменение средних показателей прибыли (убытка) ТОП-500 в 2014 - 2019 годах

За шестилетний период средние значения показателей чистой прибыли компаний ТОП-500 имеют тенденцию к росту, при этом средний размер чистого убытка увеличивается. (Рисунок 6).

Рисунок 6. Изменение средних значений показателей чистой прибыли и чистого убытка компаний ТОП-500 в 2014 – 2019 годах Рисунок 6. Изменение средних значений показателей чистой прибыли и чистого убытка компаний ТОП-500 в 2014 – 2019 годах

Основные финансовые коэффициенты
За шестилетний период средние отраслевые показатели коэффициента общей ликвидности находились выше интервала рекомендуемых значений - от 1,0 до 2,0, с тенденцией к росту. (Рисунок 7).

Коэффициент общей ликвидности (отношение суммы оборотных средств к краткосрочным обязательствам) - показывает достаточность средств организации для погашения своих краткосрочных обязательств.

Рисунок 7. Изменение средних значений коэффициента общей ликвидности ТОП-500 в 2014 - 2019 годах Рисунок 7. Изменение средних значений коэффициента общей ликвидности ТОП-500 в 2014 - 2019 годах

В течение шести лет, средние показатели коэффициента рентабельности инвестиций находились на высоком уровне с тенденцией к снижению (Рисунок 8).

Коэффициент рассчитывается как отношение чистой прибыли к сумме собственного капитала и долгосрочных обязательств и демонстрирует отдачу от вовлеченного в коммерческую деятельность собственного капитала и долгосрочно привлеченных средств организации.

Рисунок 8. Изменение средних значений коэффициента рентабельности инвестиций ТОП-500 в 2014 - 2019 годах Рисунок 8. Изменение средних значений коэффициента рентабельности инвестиций ТОП-500 в 2014 - 2019 годах

Коэффициент оборачиваемости активов - рассчитывается как отношение выручки от реализации к средней величине совокупных активов за период и характеризует эффективность использования всех имеющихся ресурсов, независимо от источников их привлечения. Коэффициент показывает, сколько раз за год совершается полный цикл производства и обращения, приносящий прибыль.

За шестилетний период показатели данного коэффициента деловой активности демонстрировали тенденцию к снижению (Рисунок 9).

Рисунок 9. Изменение средних значений коэффициента оборачиваемости активов ТОП-500 в 2014 - 2019 годах Рисунок 9. Изменение средних значений коэффициента оборачиваемости активов ТОП-500 в 2014 - 2019 годах

Малый бизнес
96% компаний ТОП-500 зарегистрированы в Реестре субъектов малого и среднего предпринимательства Федеральной налоговой службы РФ. При этом доля их суммарной выручки в общем объеме ТОП-500 составляет 40%, что почти вдвое превышает средний показатель по стране в 2018 - 2019 годах (Рисунок 10).

Рисунок 10. Доли выручки субъектов малого и среднего предпринимательства в ТОП-500 Рисунок 10. Доли выручки субъектов малого и среднего предпринимательства в ТОП-500

Основные регионы деятельности
Компании ТОП-500 зарегистрированы в 72 регионах и распределены по территории страны неравномерно. Почти 78% крупнейших по объему выручки компаний сосредоточены в 10 регионах страны (Рисунок 11).

Рисунок 11. Распределение выручки компаний ТОП-500 по регионам России Рисунок 11. Распределение выручки компаний ТОП-500 по регионам России

Скоринг бухгалтерской отчетности
Оценка финансового положения компаний ТОП-500 показывает, что наибольшая часть из них находится в среднем финансовом положении. (Рисунок 12).

Рисунок 12. Распределение компаний ТОП-500 по скорингу бухгалтерской отчетности Рисунок 12. Распределение компаний ТОП-500 по скорингу бухгалтерской отчетности

Индекс платежеспособности Глобас
Подавляющей части компаний ТОП-500 присвоен наивысший или высокий Индекс платежеспособности Глобас, что свидетельствует об их способности своевременно и в полном объеме погашать свои долговые обязательства (Рисунок 13).

Рисунок 13. Распределение компаний ТОП-500 по Индексу платежеспособности Глобас Рисунок 13. Распределение компаний ТОП-500 по Индексу платежеспособности Глобас

Вывод
Комплексная оценка деятельности крупнейших российских предприятий, обрабатывающих лом и отходы драгоценных металлов, учитывающая основные индексы, финансовые показатели и коэффициенты, свидетельствует о преобладании благоприятных тенденций в отрасли в период с 2014 г. по 2019 г. (Таблица 1).

Таблица 1. Положительные и отрицательные тенденции, факторы оценки
Тенденции и факторы оценки Удельный вес фактора, %
Динамика среднего размера чистых активов down-10
Темп прироста (снижения) среднего размера чистых активов up10
Рост / снижение доли предприятий с отрицательными значениями чистых активов up10
Уровень конкуренции / монополизации down-10
Динамика среднего размера выручки up10
Темп прироста (снижения) среднего размера выручки up10
Динамика среднего размера прибыли (убытка) down-10
Рост / снижение средних размеров чистой прибыли компаний up10
Рост / снижение средних размеров чистого убытка компаний down-10
Рост / снижение средних значений коэффициента общей ликвидности up5
Рост / снижение средних значений коэффициента рентабельности инвестиций down-5
Рост / снижение средних значений коэффициента оборачиваемости активов, раз down-10
Доля малого и среднего бизнеса в регионе по объему выручки более 22% up10
Региональная концентрация down-10
Финансовое положение (наибольшая доля) up5
Индекс платежеспособности Глобас (наибольшая доля) up10
Среднее значение удельного веса факторов up0,9

Up положительная тенденция (фактор), Down отрицательная тенденция (фактор).

Рэнкинг
ТОП-10 компаний, утилизирующих драгметаллы

Информационное агентство Credinform представляет рэнкинг российских предприятий, обрабатывающих лом и отходы драгоценных металлов. Для рэнкинга были отобраны крупнейшие по объему годовой выручки за последние имеющиеся в органах государственной статистики и Федеральной налоговой службы отчетные периоды (2017 - 2019 годы) предприятия отрасли (ТОП-10). Далее они были ранжированы по коэффициенту обеспеченности собственными оборотными средствами (Таблица 1). Анализ проводился на основе данных Информационно-аналитической системы Глобас.

Коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами (x) рассчитывается как разность собственного капитала и внеоборотных активов к оборотным активам.

Показатель характеризует способность предприятия осуществлять финансирование текущей деятельности только собственными оборотными средствами. Рекомендуемое значение коэффициента > 0,1.

Для получения наиболее полного и объективного представления о финансовом состоянии предприятия необходимо обращать внимание на всю совокупность показателей и финансовых коэффициентов.

Таблица 1. Чистая прибыль, выручка, коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами, индекс платежеспособности Глобас крупнейших российских предприятий, обрабатывающих лом и отходы драгоценных металлов (ТОП-10)
Наименование, ИНН, регион Выручка,млн руб. Чистая прибыль (убыток), млн руб. Коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами (x), > 0,1 Индекс платёжеспособности Глобас
2018 2019 2018 2019 2018 2019
1 2 3 4 5 6 7 8
ООО ВТОРМЕТ
ИНН 3123386744 Белгородская область
down3 586,1 down3 478,3 down-62,8 up66,6 down0,71 up0,72 228 Высокий
ООО СТРОЙМЕТКОМ
ИНН 7456026640 Челябинская область
up4 892,7 up5 022,3 up19,3 down11,4 up0,26 up0,58 273 Высокий
ООО НЗ МЕТАЛЛ
ИНН 5017090114 Московская область
down2 690,8 down2 274,6 up46,0 down-2,6 up0,39 down0,19 328 Удовлетворительный
ООО ВТОРЦВЕТМЕТ ПОВОЛЖЬЕ
ИНН 7703378286 г. Москва
up1 550,4 up3 421,7 up16,1 up53,7 down0,09 up0,12 260 Высокий
ПАО ОБЪЕДИНЕННЫЕ ЭЛЕКТРОТЕХНИЧЕСКИЕ ЗАВОДЫ
ИНН 7716523950 г. Москва
up19 076,0 up20 532,5 up267,0 up272,1 up0,06 up0,09 190 Наивысший
ООО ВУЛКАН
ИНН 1006012798 Республика Карелия
up571,0 up2 824,6 up0,7 up21,3 up-0,06 up0,04 267 Высокий
ООО МОРДОВВТОРСЫРЬЕ
ИНН 1328165460 Республика Мордовия
up3 880,0 down2 344,4 up4,1 up23,1 up-0,14 up-0,12 229 Высокий
ООО ПРОМЫШЛЕННЫЙ ОПЕРАТОР КТЗ
ИНН 2127309097 Чувашская Республика - Республика Чувашия
up914,3 up8 493,0 up102,3 down28,7 up-0,12 down-0,13 288 Высокий
ООО СКРАП ФАР ИСТ
ИНН 7901537354 Хабаровский край
up771,9 up4 318,9 up55,5 up113,2 down-1,84 up-0,27 245 Высокий
ООО АМЗ-ТЕХНОГЕН
ИНН 6601008911 Свердловская область
up1 408,4 up2 890,6 down5,4 up69,5 up-0,32 down-0,45 222 Высокий
Среднее значение ТОП-10 up3 934,2 up5 560,1 up45,4 up65,7 down-0,10 up0,08  
Среднее значение ТОП-500 up160,4 up189,0 down-6,6 up2,6 down-5,00 down-10,87

вверх улучшение показателя к предыдущему периоду, вниз ухудшение показателя к предыдущему периоду

Средний показатель коэффициента обеспеченности собственными оборотными средствами ТОП-10 выше среднего значения в ТОП-500. Четыре компании в 2019 году имеют показатели коэффициента выше рекомендуемого значения. Семь компаний улучшили показатели в 2019 году по сравнению с предыдущим периодом.

Рисунок 1. Коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами и выручка крупнейших российских предприятий, обрабатывающих лом и отходы драгоценных металлов (ТОП-10) Рисунок 1. Коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами и выручка крупнейших российских предприятий, обрабатывающих лом и отходы драгоценных металлов (ТОП-10)

В течение 6 лет средние показатели коэффициента обеспеченности собственными оборотными средствами ТОП-500 имели отрицательные значения с тенденцией к снижению. (Рисунок 2).

Рисунок 2. Изменение средних значений коэффициента обеспеченности собственными оборотными средствами ТОП-500 российских предприятий, обрабатывающих лом и отходы драгоценных металлов в 2014 – 2019 годах Рисунок 2. Изменение средних значений коэффициента обеспеченности собственными оборотными средствами ТОП-500 российских предприятий, обрабатывающих лом и отходы драгоценных металлов в 2014 – 2019 годах