В соответствии с Указом Президента РФ от 14.01.2019 №8 в России создается публично-правовая компания по формированию комплексной системы обращения с твердыми коммунальными отходами «Российский экологический оператор».

Компания создается в рамках реализации национального проекта «Экология» для обеспечения соблюдения норм законодательства в сфере обращения с твердыми коммунальными отходами (ТКО) и активизации инвестиционных инициатив.

Компания будет наделена правами выкупа земельных участков для строительства объектов по переработке ТКО, приобретения зданий, сооружений, специальной техники и оборудования для обработки и утилизации отходов.

Единый оператор будет осуществлять свою деятельность совместно с региональными операторами и распределять по регионам экологические сборы на финансирование проектов по переработке и утилизации мусора.

На новую систему обращения с ТКО с 1 января 2019 года перешли 69 регионов страны. Города федерального значения - Москва, Санкт-Петербург и Севастополь перейдут на новую систему с 2022 года. 13 регионов пока не готовы к реформам в сфере переработки ТКО в связи с неподготовленностью полигонов ТКО и отсутствием региональных операторов. Ряд регионов, в числе которых: Московская, Новосибирская, Белгородская, Мурманская, Самарская области, Республика Адыгея и Чеченская Республика, Ставропольский край перейдут на новые принципы работы с мусором в первом полугодии 2019 года.

По сведениям Информационно-аналитической системы Глобас в настоящее время в России насчитывается более 19 тысяч действующих предприятий, занимающихся сбором, обработкой и утилизацией отходов, обработкой вторичного сырья. Ознакомиться с информацией о них и об их хозяйственной деятельности можно оформив подписку на доступ к системе.

Информационное агентство Credinform представляет обзор тенденций деятельности крупнейших компаний реального сектора экономики 10 наиболее населенных регионов России. Для анализа были отобраны по 100 крупнейших по объему годовой выручки за последние имеющиеся в органах государственной статистики отчетные периоды (2012 - 2017 годы) компании 10 наиболее населенных регионов России (ТОП-1000). Анализ проводился на основе данных Информационно-аналитической системы Глобас.

Чистые активы - показатель, отражающий реальную стоимость имущества предприятия, рассчитывается ежегодно как разность между активами на балансе предприятия и его долговыми обязательствами. Показатель чистых активов считается отрицательным (недостаточность имущества), если задолженность предприятия превышает стоимость его имущества.

Таблица 1. Крупнейшие компании реального сектора экономики 10 наиболее населенных регионов России с наибольшими и наименьшими размерами чистых активов в 2013 – 2017 годах

№, Наименование, ИНН, вид деятельности	Стоимость чистых активов, млрд руб.					Индекс платежеспособности Глобас
	2013	2014	2015	2016	2017
1	2	3	4	5	6	7
1 ПАО ГАЗПРОМ ИНН 7736050003 г. Москва Торговля оптовая твердым, жидким и газообразным топливом и подобными продуктами	8371	9089	9322	10414	10324	158 Наивысший
2 ПАО РОССИЙСКИЕ ЖЕЛЕЗНЫЕ ДОРОГИ ИНН 7708503727 г. Москва Деятельность железнодорожного транспорта: междугородные и международные пассажирские перевозки	3548	3553	3578	4237	4306	176 Наивысший
3 ПАО СУРГУТНЕФТЕГАЗ ИНН 8602060555 Ханты - Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область) Добыча сырой нефти	1963	2824	3504	3353	3486	185 Наивысший
4 НАО РОСНЕФТЕГАЗ ИНН 7705630445 г. Москва Деятельность по управлению холдинг-компаниями	2550	2249	2828	3196	2534	218 Высокий
5 ПАО НЕФТЯНАЯ КОМПАНИЯ РОСНЕФТЬ ИНН 7706107510 г. Москва Добыча сырой нефти	1384	1356	1436	1535	1687	209 Высокий
996 ООО ФОРД СОЛЛЕРС ХОЛДИНГ ИНН 1646021952 Республика Татарстан Производство автотранспортных средств	9	5	4	-19	-33	311 Удовлетворительный
997 ПАО АММОНИЙ ИНН 1627005779 Республика Татарстан Производство удобрений и азотных соединений	2	-24	-42	-33	-33	279 Высокий
998 ООО АГРО - ЛИГА ИНН 1650195013 Республика Татарстан Торговля автомобильными деталями, узлами и принадлежностями	0	0	0	-35	-37	340 Удовлетворительный
999 НАО АНТИПИНСКИЙ НЕФТЕПЕРЕРАБАТЫВАЮЩИЙ ЗАВОД ИНН 7204084481 Тюменская область Производство нефтепродуктов	6	-25	-83	-77	-74	276 Высокий
1000 ПАО ЯМАЛ СПГ ИНН 7709602713 Ямало - Ненецкий автономный округ (Тюменская область) Сжижение и обогащение природного газа на месте добычи для последующей транспортировки	20	-66	-183	-26	-94	245 Высокий

— рост показателя к предыдущему периоду, — снижение показателя к предыдущему периоду.

За пятилетний период средние размеры чистых активов компаний ТОП-1000 имеют тенденцию к увеличению (Рисунок 1).

Рисунок 1. Изменение средних показателей размера чистых активов компаний ТОП-1000 в 2013 – 2017 годах

Доли компаний с недостаточностью имущества в ТОП-1000 за последние пять лет имеют тенденцию к увеличению (Рисунок 2).

Рисунок 2. Доли компаний с отрицательными значениями чистых активов в ТОП-1000

Выручка от реализации
Объем выручки 10 ведущих компаний в 2017 году составил 55% от суммарной выручки компаний ТОП-1000. (Рисунок 3). Это свидетельствует о высоком уровне концентрации производства в 10 наиболее населенных регионах России.

Рисунок 3. Доли участия компаний ТОП-10 в суммарной выручке 2017 года ТОП-1000

В целом наблюдается тенденция к увеличению объемов выручки (Рисунок 4).

Рисунок 4. Изменение средних показателей выручки компаний ТОП-1000 в 2013 – 2017 годах

Прибыль и убытки
Объем чистой прибыли 10 лидирующих компаний в 2017 году составил 33% от суммарной чистой прибыли ТОП-1000. (Рисунок 5).

Рисунок 5. Доли участия компаний ТОП-10 в суммарном объеме чистой прибыли 2017 года ТОП-1000

В целом за пятилетний период наблюдается тенденция к увеличению средних размеров прибыли в ТОП-1000 (Рисунок 6).

Рисунок 6. Изменение средних показателей прибыли компаний ТОП-1000 в 2013 – 2017 годах

За пятилетний период средние значения показателей чистой прибыли компаний ТОП-1000 увеличиваются, при этом увеличивается и средний размер чистого убытка. (Рисунок 7).

Рисунок 7. Изменение средних значений показателей чистой прибыли и чистого убытка компаний ТОП-1000 в 2013 – 2017 годах

Основные финансовые коэффициенты
За пятилетний период средние показатели коэффициента общей ликвидности ТОП-1000 находились в основном в интервале рекомендуемых значений - от 1,0 до 2,0, с тенденцией к росту (Рисунок 8).

Коэффициент общей ликвидности (отношение суммы оборотных средств к краткосрочным обязательствам) - показывает достаточность средств организации для погашения своих краткосрочных обязательств.

Рисунок 8. Изменение средних значений коэффициента общей ликвидности компаний ТОП-1000 в 2013 – 2017 годах

В течение пяти лет, наблюдается относительно высокий уровень средних значений показателей коэффициента рентабельности инвестиций с тенденцией к росту. (Рисунок 9).

Коэффициент рассчитывается как отношение чистой прибыли к сумме собственного капитала и долгосрочных обязательств и демонстрирует отдачу от вовлеченного в коммерческую деятельность собственного капитала и долгосрочно привлеченных средств организации.

Рисунок 9. Изменение средних значений коэффициента рентабельности инвестиций компаний ТОП-1000 в 2013 – 2017 годах

Коэффициент оборачиваемости активов - рассчитывается как отношение выручки от реализации к средней величине совокупных активов за период и характеризует эффективность использования всех имеющихся ресурсов, независимо от источников их привлечения. Коэффициент показывает, сколько раз за год совершается полный цикл производства и обращения, приносящий прибыль.

За пятилетний период данный коэффициент деловой активности демонстрировал тенденцию к снижению (Рисунок 10).

Рисунок 10. Изменение средних значений коэффициента оборачиваемости активов компаний ТОП-1000 в 2013 – 2017 годах

Структура производства и услуг
Наибольшие доли в суммарной выручке ТОП-1000 имеют предприятия, специализирующиеся на предоставлении финансовых услуг, а также компании оптовой торговли (Рисунок 11).

Рисунок 11. Распределение видов деятельности в суммарной выручке компаний ТОП-1000

В Реестре субъектов малого и среднего предпринимательства Федеральной налоговой службы РФ зарегистрированы только 2 компании из ТОП-1000. Доля их выручки в суммарном объеме ТОП-1000 составляет 0,1%.

Регионы деятельности
Предприятия ТОП-1000 распределены по регионам крайне неравномерно. 76% крупнейших по объему выручки предприятий сосредоточены в столичных центрах – г. Москве и Санкт-Петербурге (Рисунок 12).

Рисунок 12. Распределение выручки предприятий ТОП-1000 по 10 наиболее населенным регионам России

Скоринг бухгалтерской отчетности
Оценка финансового положения компаний ТОП-1000 показывает, что наибольшая часть из них находится в устойчивом финансовом положении и выше среднего. (Рисунок 13).

Рисунок 13. Распределение компаний ТОП-1000 по скорингу бухгалтерской отчетности

Индекс платежеспособности Глобас
Подавляющей части компаний ТОП-1000 присвоен наивысший или высокий Индекс платежеспособности Глобас, что свидетельствует об их способности своевременно и в полном объеме погашать свои долговые обязательства (Рисунок 14).

Рисунок 14. Распределение компаний ТОП-1000 по Индексу платежеспособности Глобас

Индекс промышленного производства
По сведениям Федеральной службы государственной статистики, в 10 наиболее населенных регионах России в течение 12 месяцев 2018 года наблюдается тенденция к росту среднего показателя индекса промышленного производства. (Рисунок 15).

Рисунок 15. Средний индекс промышленного производства в 10 наиболее населенных регионах России в 2018 году, месяц к месяцу (%)

По тем же сведениями доля предприятий 10 наиболее населенных регионов России в объеме выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг в целом по стране за 9 месяцев 2018 года составила 40,81%.

Вывод
Комплексная оценка деятельности крупнейших компаний реального сектора экономики 10 наиболее населенных регионов России, учитывающая основные индексы, финансовые показатели и коэффициенты, свидетельствует о преобладании положительных тенденций (Таблица 2).

Таблица 2. Положительные и отрицательные тенденции, факторы оценки ТОП-1000

Тенденции и факторы оценки ТОП-1000	Удельный вес фактора, %
Темп прироста (снижения) среднего размера чистых активов	10
Рост / снижение доли предприятий с отрицательными значениями чистых активов	-10
Уровень концентрации капитала	-10
Темп прироста (снижения) среднего размера выручки	10
Темп прироста (снижения) среднего размера прибыли (убытка)	10
Рост / снижение средних размеров чистой прибыли компаний	10
Рост / снижение средних размеров чистого убытка компаний	-10
Рост / снижение средних значений коэффициента общей ликвидности	10
Рост / снижение средних значений коэффициента рентабельности инвестиций	10
Рост / снижение средних значений коэффициента оборачиваемости активов, раз	-10
Доля малого и среднего бизнеса в регионах по объему выручки более 22%	-10
Региональная концентрация	-10
Финансовое положение (наибольшая доля)	10
Индекс платежеспособности Глобас (наибольшая доля)	10
Индекс промышленного производства	10
Среднее значение удельного веса факторов	2,0

— положительная тенденция (фактор), — отрицательная тенденция (фактор).