Статья
Тенденции в торговле стройматериалами

Информационное агентство Credinform представляет обзор тенденций деятельности крупнейших российских компаний оптовой торговли строительными материалами.

Для анализа были выбраны крупнейшие (ТОП-1000) по объему годовой выручки за последние имеющиеся в органах государственной статистики отчетные периоды (2013 - 2018 годы) компании оптовой торговли лесоматериалами, строительными материалами и санитарно-техническим оборудованием. Анализ проводился на основе данных Информационно-аналитической системы Глобас.

Чистые активы - показатель, отражающий реальную стоимость имущества предприятия, рассчитывается ежегодно как разность между активами на балансе предприятия и его долговыми обязательствами. Показатель чистых активов считается отрицательным (недостаточность имущества), если задолженность предприятия превышает стоимость его имущества.

Крупнейшей компанией отрасли по размеру чистых активов является НАО НАЦИОНАЛЬНАЯ НЕРУДНАЯ КОМПАНИЯ, ИНН 7716614075, г. Москва. В 2018 году чистые активы компании составляли более 7 млрд рублей.

Наименьшим размером чистых активов в ТОП-1000 обладало НАО ЛЕС ЭКСПОРТ, ИНН 7708587205, Приморский край. Недостаточность имущества этой компании в 2018 году выражалась отрицательной величиной -6 млрд рублей.

За десятилетний период средние отраслевые размеры чистых активов имеют тенденцию к снижению (Рисунок 1).

Рисунок 1. Изменение средних отраслевых показателей размера чистых активов в 2009 – 2018 годах Рисунок 1. Изменение средних отраслевых показателей размера чистых активов в 2009 – 2018 годах

Доли предприятий с недостаточностью имущества в ТОП-1000 в последние пять лет имеют тенденцию к снижению (Рисунок 2).

Рисунок 2. Доли компаний с отрицательными значениями чистых активов в ТОП-1000 Рисунок 2. Доли компаний с отрицательными значениями чистых активов в ТОП-1000

Выручка от реализации
Объем выручки 10 ведущих предприятий отрасли в 2018 году составил более 21% от суммарной выручки предприятий ТОП-1000. (Рисунок 3). Это свидетельствует о высоком уровне внутриотраслевой конкуренции.

Рисунок 3. Доли участия компаний ТОП-10 в суммарной выручке 2018 года ТОП-1000 Рисунок 3. Доли участия компаний ТОП-10 в суммарной выручке 2018 года ТОП-1000

В целом наблюдается тенденция к увеличению объемов выручки (Рисунок 4).

Рисунок 4. Изменение средних отраслевых показателей выручки в 2009 – 2018 годах Рисунок 4. Изменение средних отраслевых показателей выручки в 2009 – 2018 годах

Прибыль и убытки
Крупнейшим предприятием отрасли по размеру чистой прибыли является также НАО НАЦИОНАЛЬНАЯ НЕРУДНАЯ КОМПАНИЯ, ИНН 7716614075, г. Москва. В 2018 году прибыль компании составила 2,6 млрд рублей.

За десятилетний период показатели средних отраслевых размеров прибыли имеют тенденцию к росту (Рисунок 5).

Рисунок 5. Изменение средних отраслевых показателей прибыли (убытка) в 2009 – 2018 годах Рисунок 5. Изменение средних отраслевых показателей прибыли (убытка) в 2009 – 2018 годах

За пятилетний период средние значения показателей чистой прибыли предприятий ТОП-1000 имеют тенденцию к росту, при этом средний размер чистого убытка снижается. (Рисунок 6).

Рисунок 6. Изменение средних значений показателей чистой прибыли и чистого убытка компаний ТОП-1000 в 2014 – 2018 годах Рисунок 6. Изменение средних значений показателей чистой прибыли и чистого убытка компаний ТОП-1000 в 2014 – 2018 годах

Основные финансовые коэффициенты
За десятилетний период средние отраслевые показатели коэффициента общей ликвидности находились в пределах интервала рекомендуемых значений - от 1,0 до 2,0, с тенденцией к росту. (Рисунок 7).

Коэффициент общей ликвидности (отношение суммы оборотных средств к краткосрочным обязательствам) - показывает достаточность средств организации для погашения своих краткосрочных обязательств.

Рисунок 7. Изменение средних отраслевых значений коэффициента общей ликвидности в 2009 – 2018 годах Рисунок 7. Изменение средних отраслевых значений коэффициента общей ликвидности в 2009 – 2018 годах

В течение десяти лет, наблюдается тенденция к росту средних отраслевых показателей коэффициента рентабельности инвестиций. (Рисунок 8).

Коэффициент рассчитывается как отношение чистой прибыли к сумме собственного капитала и долгосрочных обязательств и демонстрирует отдачу от вовлеченного в коммерческую деятельность собственного капитала и долгосрочно привлеченных средств организации.

Рисунок 8. Изменение средних отраслевых значений коэффициента рентабельности инвестиций в 2009 – 2018 годах Рисунок 8. Изменение средних отраслевых значений коэффициента рентабельности инвестиций в 2009 – 2018 годах

Коэффициент оборачиваемости активов - рассчитывается как отношение выручки от реализации к средней величине совокупных активов за период и характеризует эффективность использования всех имеющихся ресурсов, независимо от источников их привлечения. Коэффициент показывает, сколько раз за год совершается полный цикл производства и обращения, приносящий прибыль.

За десятилетний период показатели данного коэффициента деловой активности демонстрировали тенденцию к снижению (Рисунок 9).

Рисунок 9. Изменение средних отраслевых значений коэффициента оборачиваемости активов в 2009 – 2018 годах Рисунок 9. Изменение средних отраслевых значений коэффициента оборачиваемости активов в 2009 – 2018 годах

Малый бизнес
81% предприятий ТОП-1000 зарегистрированы в Реестре субъектов малого и среднего предпринимательства Федеральной налоговой службы РФ. При этом доля их суммарной выручки в общем объеме ТОП-1000 составляет почти 44%, что вдвое выше среднего показателя по стране (Рисунок 10).

Рисунок 10. Доли выручки субъектов малого и среднего предпринимательства в ТОП-1000 Рисунок 10. Доли выручки субъектов малого и среднего предпринимательства в ТОП-1000

Основные регионы деятельности
Предприятия ТОП-1000 зарегистрированы в 72 регионах и распределены по территории страны неравномерно. Почти 54% крупнейших по объему выручки предприятий сосредоточены в столичных регионах - г. Москве и Московской области, а также в Санкт-Петербурге (Рисунок 11).

Рисунок 11. Распределение выручки компаний ТОП-1000 по регионам России Рисунок 11. Распределение выручки компаний ТОП-1000 по регионам России

Скоринг бухгалтерской отчетности
Оценка финансового положения предприятий ТОП-1000 показывает, что наибольшая часть из них находится в финансовом положении выше среднего. (Рисунок 12).

Рисунок 12. Распределение компаний ТОП-1000 по скорингу бухгалтерской отчетности Рисунок 12. Распределение компаний ТОП-1000 по скорингу бухгалтерской отчетности

Индекс платежеспособности Глобас
Большей части предприятий ТОП-1000 присвоен наивысший или высокий Индекс платежеспособности Глобас, что свидетельствует об их способности своевременно и в полном объеме погашать свои долговые обязательства (Рисунок 13).

Рисунок 13. Распределение компаний ТОП-1000 по Индексу платежеспособности Глобас Рисунок 13. Распределение компаний ТОП-1000 по Индексу платежеспособности Глобас

По сведениям Федеральной службы государственной статистики, доля предприятий отрасли в общем объеме выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг по стране за 2018 год составила 0,34%, что ниже показателя за 2019 год, составлявшего 0,347%.

Вывод
Комплексная оценка деятельности крупнейших российских компаний оптовой торговли строительными материалами, учитывающая основные индексы, финансовые показатели и коэффициенты, свидетельствует о преобладании положительных тенденций (Таблица 1).

Таблица 1. Положительные и отрицательные тенденции, факторы оценки
Тенденции и факторы оценки Удельный вес фактора, %
Темп прироста (снижения) среднего размера чистых активов down-10
Рост / снижение доли предприятий с отрицательными значениями чистых активов up10
Уровень конкуренции / монополизации up10
Темп прироста (снижения) среднего размера выручки up10
Темп прироста (снижения) среднего размера прибыли (убытка) up10
Рост / снижение средних размеров чистой прибыли компаний ТОП-1000 up10
Рост / снижение средних размеров чистого убытка компаний ТОП-1000 up10
Рост / снижение средних значений коэффициента общей ликвидности up10
Рост / снижение средних значений коэффициента рентабельности инвестиций up10
Рост / снижение средних значений коэффициента оборачиваемости активов, раз down-10
Доля малого и среднего бизнеса по объему выручки более 21% up10
Региональная концентрация down-10
Финансовое положение (наибольшая доля) up10
Индекс платежеспособности Глобас (наибольшая доля) up10
Динамика доли выручки отрасли в суммарной выручке РФ up10
Среднее значение удельного веса факторов up0,6

Up положительная тенденция (фактор), Down отрицательная тенденция (фактор).

Рэнкинг
Чистая прибыль в торговле стройматериалами

Информационное агентство Credinform представляет рэнкинг крупнейших российских компаний оптовой торговли строительными материалами. Для рэнкинга были отобраны крупнейшие по объему годовой выручки за последние имеющиеся в органах государственной статистики отчетные периоды (2016 - 2018 годы) компании, осуществляющие оптовую торговлю лесоматериалами, строительными материалами и санитарно-техническим оборудованием (ТОП-10). Далее они были ранжированы по коэффициенту чистой прибыли (Таблица 1). Анализ проводился на основе данных Информационно-аналитической системы Глобас.

Коэффициент чистой прибыли (%) рассчитывается как отношение чистой прибыли (убытка) к выручке от реализации и характеризует уровень прибыли от продаж.

Нормативного значения для показателя не установлено. Рекомендуется сравнивать предприятия одной отрасли, либо изменение коэффициента во времени по конкретной компании. Отрицательное значение показателя свидетельствует о наличии чистого убытка. Высокое значение показателя свидетельствует об эффективной работе предприятия.

Для получения наиболее полного и объективного представления о финансовом состоянии предприятия необходимо обращать внимание на всю совокупность показателей и финансовых коэффициентов.

Таблица 1. Чистая прибыль, выручка, коэффициент чистой прибыли, индекс платежеспособности Глобас крупнейших российских компаний оптовой торговли строительными материалами (ТОП-10)
Наименование, ИНН, регион Выручка, млн руб. Чистая прибыль (убыток), млн руб. Коэффициент чистой прибыли, % Индекс платёжеспособности Глобас
2017 2018 2017 2018 2017 2018
1 2 3 4 5 6 7 8
НАО НАЦИОНАЛЬНАЯ НЕРУДНАЯ КОМПАНИЯ
ИНН 7716614075 г. Москва
up19851,5 up22038,8 down3234,2 down2593,5 down16,29 down11,77 229 Высокий
ООО СТРОИТЕЛЬНЫЙ ТОРГОВЫЙ ДОМ ПЕТРОВИЧ
ИНН 7802348846 Санкт-Петербург
up37086,8 up48505,2 up1485,7 up2104,0 down4,01 up4,34 187 Наивысший
ООО ТОРГОВАЯ БАЗА СТАНДАРТ
ИНН 5835029697 Пензенская область
up7594,4 up10331,6 up203,2 up369,3 up2,68 up3,57 224 Высокий
ООО САНТЕХКОМПЛЕКТ
ИНН 7736192449 Московская область
up13074,8 up14540,2 up449,7 down391,8 up3,44 down2,69 202 Высокий
ООО ПКФ ТЕПЛИЧНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
ИНН 7713634570 г. Москва
up9839,8 up9909,2 up333,6 down259,9 up3,39 down2,62 209 Высокий
ООО ПРОИЗВОДСТВЕННО-КОММЕРЧЕСКАЯ ФИРМА ДИПОС
ИНН 7726044240 Алтайский край
down22630,4 up31802,8 down752,4 down637,7 down3,32 down2,01 207 Высокий
НАО ТАРКЕТТ РУС
ИНН 7727115649 г. Москва
up22502,7 down22113,1 down0,0 up385,8 down0,00 up1,74 182 Наивысший
ООО ГРУППА КОМПАНИЙ ДЕМИДОВ
ИНН 7118818033 Новосибирская область
up13893,3 up15096,7 up58,4 up169,5 up0,42 up1,12 212 Высокий
ООО НВ-ТРЕЙД
ИНН 2315171300 г. Москва
up10172,8 up11771,1 up39,7 up60,4 up0,39 up0,54 228 Высокий
НАО ТОРГОВЫЙ ДОМ ПАРТНЕР
ИНН 7704602692 г. Москва
up7564,8 up9402,2 up4,5 up20,7 down0,06 up0,22 222 Высокий
Среднее значение по компаниям ТОП-10 up16421,1 up19551,1 up656,1 up699,3 down3,40 down3,06  
Среднее отраслевое значение down52,0 up53,8 down0,8 up1,0 down1,46 up1,93  

Up улучшение показателя к предыдущему периоду, Down ухудшение показателя к предыдущему периоду

Средний показатель коэффициента чистой прибыли ТОП-10 выше среднего отраслевого значения. Шесть компаний улучшили результат в 2018 году.

Рисунок 1. Коэффициент чистой прибыли и выручка крупнейших российских компаний оптовой торговли строительными материалами (ТОП-10) Рисунок 1. Коэффициент чистой прибыли и выручка крупнейших российских компаний оптовой торговли строительными материалами (ТОП-10)

В течение 10 лет средние отраслевые значения коэффициента чистой прибыли имеют тенденцию к росту. (Рисунок 2).

Рисунок 2. Изменение средних отраслевых значений коэффициента чистой прибыли российских компаний оптовой торговли строительными материалами в 2009 – 2018 годах Рисунок 2. Изменение средних отраслевых значений коэффициента чистой прибыли российских компаний оптовой торговли строительными материалами в 2009 – 2018 годах