Статья
Тенденции в работе саратовских компаний

Информационное агентство Credinform представляет обзор тенденций деятельности крупнейших компаний реального сектора экономики Саратовской области.

Для анализа были отобраны крупнейшие по объему годовой выручки за последние имеющиеся в органах государственной статистики отчетные периоды (2013 - 2017 годы) компании Саратовской области (ТОП-1000). Анализ проводился на основе данных Информационно-аналитической системы Глобас.

Чистые активы - показатель, отражающий реальную стоимость имущества предприятия, рассчитывается ежегодно как разность между активами на балансе предприятия и его долговыми обязательствами. Показатель чистых активов считается отрицательным (недостаточность имущества), если задолженность предприятия превышает стоимость его имущества.

Таблица 1. Крупнейшие компании реального сектора экономики Саратовской области с наибольшими и наименьшими размерами чистых активов в 2013 – 2017 годах
Наименование, ИНН, вид деятельности Стоимость чистых активов, млрд руб. Индекс платежеспособности Глобас
2013 2014 2015 2016 2017
1 2 3 4 5 6 7 8
1 ПАО МЕЖРЕГИОНАЛЬНАЯ РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНАЯ СЕТЕВАЯ КОМПАНИЯ ВОЛГИ
ИНН 6450925977
Передача электроэнергии и технологическое присоединение к распределительным электросетям
down42,66 up42,70 up42,99 up44,80 up48,36 140 Наивысший
2 ПАО САРАТОВСКИЙ НЕФТЕПЕРЕРАБАТЫВАЮЩИЙ ЗАВОД
ИНН 6451114900
Производство нефтепродуктов
up11,19 up15,22 up19,12 up21,31 up23,63 196 Наивысший
3 ПАО САРАТОВНЕФТЕГАЗ
ИНН 6450011500
Предоставление услуг в области добычи нефти и природного газа
up16,90 up17,87 down17,84 up17,98 up18,02 263 Высокий
4 ООО ГАЗПРОМ ТРАНСГАЗ САРАТОВ
ИНН 6453010110
Транспортирование по трубопроводам газа
up17,07 up18,31 up18,41 up14,55 up14,81 218 Высокий
5 ПАО САРАТОВНЕФТЕПРОДУКТ
ИНН 6452034165
Торговля оптовая твердым, жидким и газообразным топливом и подобными продуктами
up5,65 up6,37 up7,69 up8,94 up10,15 180 Наивысший
996 ООО БАЛТЕКС
ИНН 6440021299
Производство шелковых тканей
down-0,22 down-0,25 up-0,24 down-0,33 down-0,40 339 Удовлетворительный
997 НАО САРАТОВСКАЯ ПРИГОРОДНАЯ ПАССАЖИРСКАЯ КОМПАНИЯ
ИНН 6452950802
Перевозка пассажиров железнодорожным транспортом в междугородном сообщении
down-0,36 down-0,47 up-0,44 up-0,44 up-0,43 256 Высокий
998 ООО ГАЗПРОМ МЕЖРЕГИОНГАЗ САРАТОВ
ИНН 6450068585
Торговля газообразным топливом, подаваемым по распределительным сетям
up-0,49 up-0,48 up-0,47 up-0,46 up-0,45 264 Высокий
999 НАО АП САРАТОВСКИЙ ЗАВОД РЕЗЕРВУАРНЫХ МЕТАЛЛОКОНСТРУКЦИЙ
ИНН 6453009475
Производство строительных металлических конструкций, изделий и их частей
Находится в стадии ликвидации с 05.12.2017
up0,08 up0,09 up0,09 down-0,77 down-0,90 600 Неудовлетворительный
1000 НАО БАЛАКОВО-ЦЕНТРОЛИТ
ИНН 6439076046
Литье чугуна
down-0,25 down-2,28 down-4,10 up-0,39 down-4,32 324 Удовлетворительный

Up — рост показателя к предыдущему периоду, Up — снижение показателя к предыдущему периоду.

За пятилетний период средние размеры чистых активов компаний ТОП-1000 имеют тенденцию к увеличению (Рисунок 1).

Рисунок 1. Изменение средних показателей размера чистых активов компаний ТОП-1000 в 2013 – 2017 годах Рисунок 1. Изменение средних показателей размера чистых активов компаний ТОП-1000 в 2013 – 2017 годах

Доли компаний в ТОП-1000 с недостаточностью имущества в последние пять лет имеют тенденцию к увеличению (Рисунок 2).

Рисунок 2. Доли компаний с отрицательными значениями чистых активов в ТОП-1000 Рисунок 2. Доли компаний с отрицательными значениями чистых активов в ТОП-1000

Выручка от реализации
Объем выручки 10 ведущих компаний региона в 2017 году составил 34% от суммарной выручки компаний ТОП-1000. (Рисунок 3). Это свидетельствует об относительно невысоком уровне концентрации капитала в Саратовской области.

Рисунок 3. Доли участия компаний ТОП-10 в суммарной выручке 2017 года ТОП-1000 Рисунок 3. Доли участия компаний ТОП-10 в суммарной выручке 2017 года ТОП-1000

В целом наблюдается тенденция к увеличению объемов выручки (Рисунок 4).

Рисунок 4. Изменение средних показателей выручки компаний ТОП-1000 в 2013 – 2017 годах Рисунок 4. Изменение средних показателей выручки компаний ТОП-1000 в 2013 – 2017 годах

Прибыль и убытки
Объем чистой прибыли 10 лидеров экономики региона в 2017 году составил 47% от суммарной чистой прибыли ТОП-1000. (Рисунок 5).

Рисунок 5. Доли участия компаний ТОП-10 в суммарном объеме чистой прибыли 2017 года ТОП-1000 Рисунок 5. Доли участия компаний ТОП-10 в суммарном объеме чистой прибыли 2017 года ТОП-1000

В целом за пятилетний период наблюдается тенденция к увеличению средних размеров прибыли в ТОП-1000 (Рисунок 6).

Рисунок 6. Изменение средних показателей прибыли компаний ТОП-1000 в 2013 – 2017 годах Рисунок 6. Изменение средних показателей прибыли компаний ТОП-1000 в 2013 – 2017 годах

За пятилетний период средние значения показателей чистой прибыли компаний ТОП-1000 увеличиваются, при этом средний размер чистого убытка снижается. (Рисунок 7).

Рисунок 7. Изменение средних значений показателей чистой прибыли и чистого убытка компаний ТОП-1000 в 2013 – 2017 годах Рисунок 7. Изменение средних значений показателей чистой прибыли и чистого убытка компаний ТОП-1000 в 2013 – 2017 годах

Основные финансовые коэффициенты
За пятилетний период средние показатели коэффициента общей ликвидности ТОП-1000 находились выше интервала рекомендуемых значений - от 1,0 до 2,0, с тенденцией к росту (Рисунок 8).

Коэффициент общей ликвидности (отношение суммы оборотных средств к краткосрочным обязательствам) - показывает достаточность средств организации для погашения своих краткосрочных обязательств.

Рисунок 8. Изменение средних значений коэффициента общей ликвидности компаний ТОП-1000 в 2013 – 2017 годах Рисунок 8. Изменение средних значений коэффициента общей ликвидности компаний ТОП-1000 в 2013 – 2017 годах

В течение пяти лет, особенно в 2013 - 2014 годах, наблюдается высокий уровень средних значений показателей коэффициента рентабельности инвестиций с тенденцией к снижению. (Рисунок 9).

Коэффициент рассчитывается как отношение чистой прибыли к сумме собственного капитала и долгосрочных обязательств и демонстрирует отдачу от вовлеченного в коммерческую деятельность собственного капитала и долгосрочно привлеченных средств организации.

Рисунок 9. Изменение средних значений коэффициента рентабельности инвестиций компаний ТОП-1000 в 2013 – 2017 годах Рисунок 9. Изменение средних значений коэффициента рентабельности инвестиций компаний ТОП-1000 в 2013 – 2017 годах

Коэффициент оборачиваемости активов - рассчитывается как отношение выручки от реализации к средней величине совокупных активов за период и характеризует эффективность использования всех имеющихся ресурсов, независимо от источников их привлечения. Коэффициент показывает, сколько раз за год совершается полный цикл производства и обращения, приносящий прибыль.

За пятилетний период данный коэффициент деловой активности демонстрировал тенденцию к снижению (Рисунок 10).

Рисунок 10. Изменение средних значений коэффициента оборачиваемости активов компаний ТОП-1000 в 2013 – 2017 годах Рисунок 10. Изменение средних значений коэффициента оборачиваемости активов компаний ТОП-1000 в 2013 – 2017 годах

Структура производства и услуг
Наибольшие доли в суммарной выручке ТОП-1000 имеют предприятия, специализирующиеся на производстве пищевых продуктов и компании оптовой торговли (Рисунок 11).

Рисунок 11. Распределение видов деятельности в суммарной выручке компаний ТОП-1000 Рисунок 11. Распределение видов деятельности в суммарной выручке компаний ТОП-1000

78% компаний ТОП-1000 зарегистрированы в Реестре субъектов малого и среднего предпринимательства Федеральной налоговой службы РФ. При этом доля их выручки в суммарном объеме ТОП-1000 составляет 25,5% (Рисунок 12).

Рисунок 12. Доли выручки субъектов малого и среднего предпринимательства в ТОП-1000 Рисунок 12. Доли выручки субъектов малого и среднего предпринимательства в ТОП-1000

Основные районы деятельности
Предприятия ТОП-1000 распределены по территории региона неравномерно и зарегистрированы в 38 районах и населенных пунктах. 81% крупнейших по объему выручки предприятий сосредоточены в областном центре – г. Саратове и в Энгельсском районе (Рисунок 13).

Рисунок 13. Распределение выручки предприятий ТОП-1000 по районам Саратовской области Рисунок 13. Распределение выручки предприятий ТОП-1000 по районам Саратовской области

Скоринг бухгалтерской отчетности
Оценка финансового положения компаний ТОП-1000 показывает, что более половины из них находится в устойчивом финансовом положении и выше среднего. (Рисунок 14).

Рисунок 14. Распределение компаний ТОП-1000 по скорингу бухгалтерской отчетности Рисунок 14. Распределение компаний ТОП-1000 по скорингу бухгалтерской отчетности

Индекс платежеспособности Глобас
Подавляющей части компаний ТОП-1000 присвоен наивысший или высокий Индекс платежеспособности Глобас, что свидетельствует об их способности своевременно и в полном объеме погашать свои долговые обязательства (Рисунок 15).

Рисунок 15. Распределение компаний ТОП-1000 по Индексу платежеспособности Глобас Рисунок 15. Распределение компаний ТОП-1000 по Индексу платежеспособности Глобас

Индекс промышленного производства
По сведениям Федеральной службы государственной статистики, в Саратовской области в течение 12 месяцев 2017 – 2018 годов наблюдается тенденция к росту показателей индекса промышленного производства. (Рисунок 16).

Рисунок 16. Индекс промышленного производства в Саратовской области в 2017 – 2018 годах, месяц к месяцу (%) Рисунок 16. Индекс промышленного производства в Саратовской области в 2017 – 2018 годах, месяц к месяцу (%)

По тем же сведениями доля предприятий Саратовской области в объеме выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг в целом по стране за 9 месяцев 2018 года составила 0,48%.

Вывод
Комплексная оценка деятельности крупнейших компаний реального сектора экономики Саратовской области, учитывающая основные индексы, финансовые показатели и коэффициенты, свидетельствует о преобладании положительных тенденций (Таблица 2).

Таблица 2. Положительные и отрицательные тенденции, факторы оценки ТОП-1000
Тенденции и факторы оценки ТОП-1000 Удельный вес фактора, %
Темп прироста (снижения) среднего размера чистых активов up10
Рост / снижение доли предприятий с отрицательными значениями чистых активов down-10
Уровень концентрации капитала up10
Темп прироста (снижения) среднего размера выручки up10
Темп прироста (снижения) среднего размера прибыли (убытка) up10
Рост / снижение средних размеров чистой прибыли компаний up10
Рост / снижение средних размеров чистого убытка компаний up10
Рост / снижение средних значений коэффициента общей ликвидности up10
Рост / снижение средних значений коэффициента рентабельности инвестиций down-10
Рост / снижение средних значений коэффициента оборачиваемости активов, раз down-10
Доля малого и среднего бизнеса в регионе по объему выручки более 30% down-10
Региональная концентрация down-10
Финансовое положение (наибольшая доля) up10
Индекс платежеспособности Глобас (наибольшая доля) up10
Индекс промышленного производства up10
Среднее значение удельного веса факторов down3,3

Up — положительная тенденция (фактор), Up — отрицательная тенденция (фактор).

Рэнкинг
Коэффициент чистой прибыли крупнейших российских производителей мебели

Информационное агентство Credinform представляет рэнкинг российских производителей мебели. Для рэнкинга были отобраны крупнейшие по объему годовой выручки за последние имеющиеся в органах государственной статистики отчетные периоды (2015 - 2017 годы) компании, производящие мебель (ТОП-10). Далее они были ранжированы по объёму выручки (Таблица 1). Анализ проводился на основе данных Информационно-аналитической системы Глобас.

Выручка от продажи товаров, продукции, работ, услуг – это денежные суммы либо материальные ценности в денежном выражении, полученные в результате предпринимательской деятельности после реализации товаров и услуг. Коэффициент чистой прибыли – это отношение чистой прибыли (убытка) фирмы к выручке от реализации.

Выручка и коэффициент показывают масштаб компании и эффективность её хозяйственной деятельности. Как правило, чем больше объём выручки у компании, тем выше её устойчивость к воздействию негативных факторов, которые могли бы быть сокрушительными для малых и микропредприятий. Выручка также указывает на производственную мощность фирмы, особенно если смотреть на этот показатель в динамике. Добавляя к анализу коэффициент чистой прибыли, представляется возможным реально оценить конкурентоспособность компании на рынке. Высокое значение коэффициента чистой прибыли (выше среднеотраслевого) характеризует более удачную позицию фирмы по отношению к конкурентам.

В целом анализ отрасли производство мебели показывает, что данный рынок достаточно низкоконцентрированный, т.е. на рынке большое количество участников: 42,2% от общего объема выручки приходится на ТОП-50 компаний и 86,2% на ТОП-1000. Кроме того, как в 2016, так и в 2017 году практически половина компаний этой отрасли имела значение коэффициент чистой прибыли выше среднеотраслевого. Это свидетельствует о том, что данный рынок в большей степени представлен малыми и средними компаниями, и барьеры входа на него невысокие.

Для получения наиболее полного и объективного представления о финансовом состоянии предприятий этого сектора необходимо обращать внимание на сочетание двух рассматриваемых показателей и учитывать динамику их изменения. Ниже представлен рэнкинг ТОП-10 компаний (Таблица 1).

Таблица 1. Выручка, чистая прибыль, коэффициент чистой прибыли, индекс платежеспособности Глобас крупнейших российских производителей мебели (ТОП-10)
Наименование, ИНН, регион Выручка от продаж, млн руб. Чистая прибыль (убыток), млн руб. Коэффициент чистой прибыли, в % Индекс платежеспособности Глобас
2016 2017 2016 2017 2016 2017
1 2 3 4 5 6 7 8
ООО МЕБЕЛЬ СТИЛЬ
ИНН 3907046732
up8809 up10499 up12,3 down-0,3 up0,1 down0,0 275 Высокий
ООО АСКОНА-ВЕК
ИНН 3305037917
down7494 up8450 down1052,8 down320,6 down14,0 down3,8 227 Высокий
ООО МЕБЕЛЬНАЯ ФАБРИКА МАРИЯ
ИНН 6455026772
up6486 up7189 up24,8 up142,3 up0,4 up2,0 200 Высокий
ООО КОРОЛЬ ДИВАНОВ
ИНН 6432009756
up5303 down4613 up213,8 down161,1 up4,0 down3,5 296 Высокий
ООО ДОК-15
ИНН 5050079140
up3313 up3906 up27,3 up41,3 up0,8 up1,1 222 Высокий
ЗАО ОЗ МИКРОН
ИНН 6002005478
up3527 up3884 up546,3 up623,1 up15,5 up16,0 175 Наивысший
АО МК ШАТУРА
ИНН 5049007736
down3315 up3611 up0,7 up114,8 up0,0 up3,2 210 Высокий
ООО ИКЕА ИНДАСТРИ ТИХВИН
ИНН 4715011103
up3365 up3431 down-203,8 up-84,5 down-6,1 up-2,5 251 Высокий
ООО МЦ5 ГРУПП
ИНН 4312146860
down4137 down3346 down-76,3 up4,0 down-1,8 up0,1 290 Высокий
ООО ЖИВЫЕ ДИВАНЫ
ИНН 5029042443
down2937 down2908 down52,9 up26,4 down1,8 up0,9 213 Высокий
Итого по компаниям ТОП-10 48686 51836 1651 1349    
Среднее значение по компаниям ТОП-10 4869 5184 165 135 2,88 2,81
Среднее отраслевое значение 26,1 28,8 0,7 0,7 2,77 2,37

Up — улучшение показателя к предыдущему периоду, Up — ухудшение показателя к предыдущему периоду.

В 2017 году семь компаний из ТОП-10 улучшили показатель выручка от продаж, а по коэффициенту чистой прибыли также семь компаний повысили свою эффективность. Причём среднее значение ТОП-10 компаний по выручке от продаж улучшилось, а значение чистой прибыли немного снизилось.

Рисунок 1. Коэффициент чистой прибыли и выручка крупнейших отечественных производителей мебели (ТОП-10) Рисунок 1. Коэффициент чистой прибыли и выручка крупнейших отечественных производителей мебели (ТОП-10)

45,47% совокупной выручки отрасли в 2017 году создано компаниями, расположенными в Центральном федеральном округе (Рисунок 2). При этом на г. Москву и Московскую область приходиться 15,37 и 14,1% всей выручке соответственно, а в г. Санкт-Петербург создается 5,94%. Кроме того, 10,6% компаний расположены по своему юридическому адресу в г. Москве, на втором месте – г. Санкт-Петербург со значением 8,5%, а после идёт Московская область – 8%. Это свидетельствует о том, что в некоторой степени производство мебели в России сосредоточено в Центральном Федеральном округе, и города федерального значения (Москва и Санкт-Петербург) играют существенную роль в данной отрасли.

Рисунок 2. Распределение регионов по доле в общей выручки в 2017 г. Рисунок 2. Распределение регионов по доле в общей выручки в 2017 г.

В течение 10 лет средние отраслевые значения коэффициента чистой прибыли имеют определённую стабильность, за исключением кризисных годов (Рисунок 3), когда наблюдаются небольшие спады. В целом отрасль смогла справиться со спадом 2013-2015 годов и вышла на свой стабильный уровень рассматриваемого коэффициента.

Рисунок 3. Изменение средних отраслевых значений коэффициента чистой прибыли отечественных производителей мебели в 2008 – 2017 годах Рисунок 3. Изменение средних отраслевых значений коэффициента чистой прибыли отечественных производителей мебели в 2008 – 2017 годах