Статья

Тенденции в работе компаний Пермского края

Информационное агентство Credinform представляет обзор тенденций деятельности крупнейших компаний реального сектора экономики Пермского края.

Для анализа были отобраны крупнейшие по объему годовой выручки за последние имеющиеся в органах государственной статистики отчетные периоды (2013 - 2017 годы) компании Пермского края (ТОП-1000). Анализ проводился на основе данных Информационно-аналитической системы Глобас.

Чистые активы - показатель, отражающий реальную стоимость имущества предприятия, рассчитывается ежегодно как разность между активами на балансе предприятия и его долговыми обязательствами. Показатель чистых активов считается отрицательным (недостаточность имущества), если задолженность предприятия превышает стоимость его имущества.

Таблица 1. Крупнейшие компании реального сектора экономики Пермского края с наибольшими и наименьшими размерами чистых активов в 2013 – 2017 годах
Наименование, ИНН, вид деятельности Стоимость чистых активов, млрд руб. Индекс платежеспособности Глобас
2013 2014 2015 2016 2017
1 2 3 4 5 6 7 8
1 ПАО УРАЛКАЛИЙ
ИНН 5911029807
Производство удобрений и азотных соединений
up73,5 down72,3 up102,6 up168,2 up209,0 188 Наивысший
2 ООО ЛУКОЙЛ-ПЕРМЬ
ИНН 5902201970
Добыча сырой нефти
down141,7 down139,6 up172,9 down152,2 up161,5 199 Наивысший
3 ООО ЛУКОЙЛ-ПЕРМНЕФТЕОРГСИНТЕЗ
ИНН 5905099475
Производство нефтепродуктов
down104,2 up132,8 down120,7 down101,0 up104,0 196 Наивысший
4 ПАО МЕТАФРАКС
ИНН 5913001268
Производство прочих химических органических основных веществ
up15,9 up17,6 up24,8 up27,9 up34,4 143 Наивысший
5 ООО ГАЗПРОМ ТРАНСГАЗ ЧАЙКОВСКИЙ
ИНН 5920000593
Транспортирование по трубопроводам газа и продуктов его переработки
up17,1 up18,3 up18,4 down15,9 up16,3 216 Высокий
996 ООО ВЕРХНЕКАМЬЕ-ЛЕС
ИНН 5981001072
Лесозаготовки
down-0,4 down-0,4 down-0,5 down-0,6 down-0,7 357 Удовлетворительный
997 ООО ИНВЕСТСПЕЦПРОМ
ИНН 5904164851
Передача пара и горячей воды (тепловой энергии)
down-0,6 down-0,8 down-0,9 down-1,1 down-1,3 321 Удовлетворительный
998 ООО МЕТАЛЛУРГИЧЕСКИЙ ЗАВОД КАМАСТАЛЬ
ИНН 5906044775
Производство стали в слитках
Находится в стадии ликвидации с 12.09.2018
down-1,9 down-2,4 down-2,5 down-2,8 down-3,7 600 Неудовлетворительный
999 ООО ПЕРМСКАЯ СЕТЕВАЯ КОМПАНИЯ
ИНН 5904176536
Передача пара и горячей воды (тепловой энергии)
down-2,2 down-3,1 down-3,9 down-5,0 down-6,2 290 Высокий
1000 ПАО СПЕЦИАЛЬНОГО МАШИНОСТРОЕНИЯ И МЕТАЛЛУРГИИ МОТОВИЛИХИНСКИЕ ЗАВОДЫ
ИНН 5906009273
Производство оружия и боеприпасов
Находится в стадии ликвидации с 30.03.2018
down2,2 down-0,5 up0,6 down0,5 down-10,4 600 Неудовлетворительный

Up — рост показателя к предыдущему периоду, Up — снижение показателя к предыдущему периоду.

За пятилетний период средние размеры чистых активов компаний ТОП-1000 имеют тенденцию к увеличению (Рисунок 1).

Рисунок 1. Изменение средних показателей размера чистых активов компаний ТОП-1000 в 2013 – 2017 годах Рисунок 1. Изменение средних показателей размера чистых активов компаний ТОП-1000 в 2013 – 2017 годах

Доли компаний в ТОП-1000 с недостаточностью имущества в последние пять лет имеют тенденцию к росту (Рисунок 2).

Рисунок 2. Доли компаний с отрицательными значениями чистых активов в ТОП-1000 Рисунок 2. Доли компаний с отрицательными значениями чистых активов в ТОП-1000

Выручка от реализации
Объем выручки 10 ведущих компаний региона в 2017 году составил 52% от суммарной выручки компаний ТОП-1000. (Рисунок 3). Это свидетельствует о высоком уровне концентрации капитала в Пермском крае.

Рисунок 3. Доли участия компаний ТОП-10 в суммарной выручке 2017 года ТОП-1000 Рисунок 3. Доли участия компаний ТОП-10 в суммарной выручке 2017 года ТОП-1000

В целом наблюдается тенденция к увеличению объемов выручки (Рисунок 4).

Рисунок 4. Изменение средних показателей выручки компаний ТОП-1000 в 2013 – 2017 годах Рисунок 4. Изменение средних показателей выручки компаний ТОП-1000 в 2013 – 2017 годах

Прибыль и убытки
Объем чистой прибыли 10 лидеров экономики региона в 2017 году составил 79% от суммарной чистой прибыли ТОП-1000. (Рисунок 5).

Рисунок 5. Доли участия компаний ТОП-10 в суммарном объеме чистой прибыли 2017 года ТОП-1000 Рисунок 5. Доли участия компаний ТОП-10 в суммарном объеме чистой прибыли 2017 года ТОП-1000

В целом за пятилетний период наблюдается увеличение средних размеров прибыли в ТОП-1000 (Рисунок 6).

Рисунок 6. Изменение средних показателей прибыли компаний ТОП-1000 в 2013 – 2017 годах Рисунок 6. Изменение средних показателей прибыли компаний ТОП-1000 в 2013 – 2017 годах

За пятилетний период средние значения показателей чистой прибыли компаний ТОП-1000 увеличиваются, при этом увеличивается и средний размер чистого убытка. (Рисунок 7).

Рисунок 7. Изменение средних значений показателей чистой прибыли и чистого убытка компаний ТОП-1000 в 2013 – 2017 годах Рисунок 7. Изменение средних значений показателей чистой прибыли и чистого убытка компаний ТОП-1000 в 2013 – 2017 годах

Основные финансовые коэффициенты
За пятилетний период средние показатели коэффициента общей ликвидности ТОП-1000 находились выше интервала рекомендуемых значений - от 1,0 до 2,0, с тенденцией к росту (Рисунок 8).

Коэффициент общей ликвидности (отношение суммы оборотных средств к краткосрочным обязательствам) - показывает достаточность средств организации для погашения своих краткосрочных обязательств.

Рисунок 8. Изменение средних значений коэффициента общей ликвидности компаний ТОП-1000 в 2013 – 2017 годах Рисунок 8. Изменение средних значений коэффициента общей ликвидности компаний ТОП-1000 в 2013 – 2017 годах

В течение пяти лет, особенно в 2013 и 2017 годах, наблюдается высокий уровень средних значений показателей коэффициента рентабельности инвестиций с тенденцией к росту. (Рисунок 9).

Коэффициент рассчитывается как отношение чистой прибыли к сумме собственного капитала и долгосрочных обязательств и демонстрирует отдачу от вовлеченного в коммерческую деятельность собственного капитала и долгосрочно привлеченных средств организации.

Рисунок 9. Изменение средних значений коэффициента рентабельности инвестиций компаний ТОП-1000 в 2013 – 2017 годах Рисунок 9. Изменение средних значений коэффициента рентабельности инвестиций компаний ТОП-1000 в 2013 – 2017 годах

Коэффициент оборачиваемости активов - рассчитывается как отношение выручки от реализации к средней величине совокупных активов за период и характеризует эффективность использования всех имеющихся ресурсов, независимо от источников их привлечения. Коэффициент показывает, сколько раз за год совершается полный цикл производства и обращения, приносящий прибыль.

За пятилетний период данный коэффициент деловой активности демонстрировал тенденцию к снижению (Рисунок 10).

Рисунок 10. Изменение средних значений коэффициента оборачиваемости активов компаний ТОП-1000 в 2013 – 2017 годах Рисунок 10. Изменение средних значений коэффициента оборачиваемости активов компаний ТОП-1000 в 2013 – 2017 годах

Структура производства
Наибольшие доли в суммарной выручке ТОП-1000 имеют компании, специализирующиеся на производстве кокса и нефтепродуктов, добыче сырой нефти и предприятия оптовой торговли (Рисунок 11).

Рисунок 11. Распределение видов деятельности в суммарной выручке компаний ТОП-1000 Рисунок 11. Распределение видов деятельности в суммарной выручке компаний ТОП-1000

66% компаний ТОП-1000 зарегистрированы в Реестре субъектов малого и среднего предпринимательства Федеральной налоговой службы РФ. При этом доля их выручки в суммарном объеме ТОП-1000 составляет 14% (Рисунок 12).

Рисунок 12. Доли выручки субъектов малого и среднего предпринимательства в ТОП-1000 Рисунок 12. Доли выручки субъектов малого и среднего предпринимательства в ТОП-1000

Основные районы деятельности
Предприятия ТОП-1000 распределены по территории края неравномерно и зарегистрированы в 39 районах и населенных пунктах. 72% крупнейших по объему выручки предприятий сосредоточены в краевом центре – г. Перми (Рисунок 13).

Рисунок 13. Распределение выручки предприятий ТОП-1000 по районам Пермского края Рисунок 13. Распределение выручки предприятий ТОП-1000 по районам Пермского края

Скоринг бухгалтерской отчетности
Оценка финансового положения компаний ТОП-1000 показывает, что почти половина из них находится в устойчивом финансовом положении и выше среднего. (Рисунок 14).

Рисунок 14. Распределение компаний ТОП-1000 по скорингу бухгалтерской отчетности Рисунок 14. Распределение компаний ТОП-1000 по скорингу бухгалтерской отчетности

Индекс платежеспособности Глобас
Подавляющей части компаний ТОП-1000 присвоен наивысший или высокий Индекс платежеспособности Глобас, что свидетельствует об их способности своевременно и в полном объеме погашать свои долговые обязательства (Рисунок 15).

Рисунок 15. Распределение компаний ТОП-1000 по Индексу платежеспособности Глобас Рисунок 15. Распределение компаний ТОП-1000 по Индексу платежеспособности Глобас

Индекс промышленного производства
По сведениям Федеральной службы государственной статистики, в Пермском крае в течение 12 месяцев 2017 – 2018 годов наблюдается тенденция к некоторому росту показателей индекса промышленного производства. За 10 месяцев 2018 года индекс снизился в среднем на 1,8%, а в целом за период с ноября 2017 года по октябрь 2018 года – снижение составило в среднем 0,2%(Рисунок 16).

Рисунок 16. Индекс промышленного производства в Пермском крае в 2017 – 2018 годах, месяц к месяцу (%) Рисунок 16. Индекс промышленного производства в Пермском крае в 2017 – 2018 годах, месяц к месяцу (%)

По тем же сведениями доля предприятий Пермского края в объеме выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг в целом по стране за 9 месяцев 2018 года составила 1,33%.

Вывод
Комплексная оценка деятельности крупнейших компаний реального сектора экономики Пермского края, учитывающая основные индексы, финансовые показатели и коэффициенты, свидетельствует о преобладании положительных тенденций (Таблица 2).

Таблица 2. Положительные и отрицательные тенденции, факторы оценки ТОП-1000
Тенденции и факторы оценки ТОП-1000 Удельный вес фактора, %
Темп прироста (снижения) среднего размера чистых активов up10
Рост / снижение доли предприятий с отрицательными значениями чистых активов down-10
Темп прироста (снижения) среднего размера выручки up10
Уровень концентрации капитала down-10
Темп прироста (снижения) среднего размера прибыли (убытка) up10
Рост / снижение средних размеров чистой прибыли компаний up10
Рост / снижение средних размеров чистого убытка компаний down-10
Рост / снижение средних значений коэффициента общей ликвидности up10
Рост / снижение средних значений коэффициента рентабельности инвестиций up10
Рост / снижение средних значений коэффициента оборачиваемости активов, раз down-10
Доля малого и среднего бизнеса в регионе по объему выручки более 30% down-10
Региональная концентрация down-10
Финансовое положение (наибольшая доля) up10
Индекс платежеспособности Глобас (наибольшая доля) up10
Индекс промышленного производства up10
Среднее значение удельного веса факторов up2,0

Up — положительная тенденция (фактор) , Up — отрицательная тенденция (фактор).