Статья
ТОП-1000 компаний Омска

Необходимость строительства в России новых научно-промышленных центров одна из самых актуальных сегодня тем. Продолжая цикл публикаций о крупнейших городах России предлагаем обзор компаний одного из крупнейших сибирских городов – Омска, в деятельности крупнейших из которых с 2016 по 2020 гг. преобладают положительные тенденции, такие как: снижение доли компаний с недостаточностью имущества, рост чистых активов, выручки и чистой прибыли. Среди отрицательных тенденций - увеличение средних размеров чистого убытка, снижение показателей оборачиваемости активов.

Информационным агентством Credinform для анализа, на основе данных Системы Глобас, были отобраны крупнейшие по объему годовой выручки за последние имеющиеся в органах государственной статистики и Федеральной налоговой службы отчетные периоды (2016 – 2020 гг.) компании города (ТОП-1000).

Чистые активы - показатель, отражающий реальную стоимость имущества предприятия, рассчитывается ежегодно как разность между активами на балансе предприятия и его долговыми обязательствами. Показатель чистых активов является отрицательным (недостаточность имущества), если задолженность предприятия превышает стоимость его имущества.

Наиболее крупной компанией в ТОП-1000 по размеру чистых активов является НАО ГАЗПРОМНЕФТЬ-ОМСКИЙ НПЗ, ИНН 5501041254, производство нефтепродуктов. В 2020 г. чистые активы составляли более 327 млрд руб.

Наименьшим размером чистых активов в ТОП-1000 обладало ООО СТРОЙПРОДУКТ, ИНН 5501093407, торговля розничная незамороженными продуктами, включая напитки и табачные изделия, в неспециализированных магазинах. Недостаточность имущества в 2020 г. выражалась отрицательной величиной -443 млн руб.

За пятилетний период средние размеры чистых активов компаний ТОП-1000 и темпы их прироста имеют тенденции к увеличению (Рисунок 1).

Рисунок 1. Изменение средних показателей размера чистых активов компаний ТОП-1000 в 2016 - 2020 гг. Рисунок 1. Изменение средних показателей размера чистых активов компаний ТОП-1000 в 2016 - 2020 гг.

Доли компаний с недостаточностью имущества в ТОП-1000 за пять лет имели позитивную тенденцию к снижению (Рисунок 2).

Рисунок 2. Доли компаний с отрицательными значениями чистых активов в ТОП-1000 в 2016 - 2020 гг. Рисунок 2. Доли компаний с отрицательными значениями чистых активов в ТОП-1000 в 2016 - 2020 гг.

Выручка от реализации
Объем выручки компаний ТОП-10 в 2020 г. составил 33% от суммарной выручки в ТОП-1000. (Рисунок 3). Это свидетельствует об относительно высоком уровне концентрации капитала среди компаний Самары.

Рисунок 3. Доли участия компаний ТОП-10 в суммарной выручке 2020 г. ТОП-1000 Рисунок 3. Доли участия компаний ТОП-10 в суммарной выручке 2020 г. ТОП-1000

В целом, наблюдаются тенденции к увеличению объемов выручки и темпов их прироста. (Рисунок 4).

Рисунок 4. Изменение средних показателей выручки компаний ТОП-1000 в 2016 – 2020 гг. Рисунок 4. Изменение средних показателей выручки компаний ТОП-1000 в 2016 – 2020 гг.

Прибыль и убытки
Крупнейшей компанией ТОП-1000 по размеру чистой прибыли в 2020 г. является НАО ТРАНСНЕФТЬ-ЗАПАДНАЯ СИБИРЬ, ИНН 5502020634, транспортирование по трубопроводам нефти. Прибыль составила более 5,9 млрд руб. За пятилетний период показатели средних размеров прибыли компаний ТОП-1000 имеют тенденцию к увеличению, со снижением темпов их прироста. (Рисунок 5).

Рисунок 5. Изменение средних показателей прибыли (убытка) компаний ТОП-1000 в 2016 - 2020 гг. Рисунок 5. Изменение средних показателей прибыли (убытка) компаний ТОП-1000 в 2016 - 2020 гг.

В течение пяти лет средние значения показателей чистой прибыли компаний ТОП-1000 увеличиваются, при этом растет и средний размер чистого убытка (Рисунок 6).

Рисунок 6. Изменение средних значений показателей чистой прибыли и чистого убытка компаний ТОП-1000 в 2016 – 2020 гг. Рисунок 6. Изменение средних значений показателей чистой прибыли и чистого убытка компаний ТОП-1000 в 2016 – 2020 гг.

Основные финансовые коэффициенты
За пятилетний период средние показатели коэффициента общей ликвидности компаний ТОП-1000 находились выше интервала рекомендуемых значений - от 1,0 до 2,0, с тенденцией к росту. (Рисунок 7).

Коэффициент общей ликвидности (отношение суммы оборотных средств к краткосрочным обязательствам) - показывает достаточность средств организации для погашения своих краткосрочных обязательств.

Рисунок 7. Изменение средних значений коэффициента общей ликвидности компаний ТОП-1000 в 2016 - 2020 гг. Рисунок 7. Изменение средних значений коэффициента общей ликвидности компаний ТОП-1000 в 2016 - 2020 гг.

В течение пяти лет, средние показатели коэффициента рентабельности инвестиций компаний ТОП-1000 находились на высоком уровне, однако имели тенденцию к снижению (Рисунок 8).

Коэффициент рассчитывается как отношение чистой прибыли к сумме собственного капитала и долгосрочных обязательств и демонстрирует отдачу от вовлеченного в коммерческую деятельность собственного капитала и долгосрочно привлеченных средств организации.

Рисунок 8. Изменение средних значений коэффициента рентабельности инвестиций компаний ТОП-1000 в 2016 - 2020 гг. Рисунок 8. Изменение средних значений коэффициента рентабельности инвестиций компаний ТОП-1000 в 2016 - 2020 гг.

Коэффициент оборачиваемости активов - рассчитывается как отношение выручки от реализации к средней величине совокупных активов за период и характеризует эффективность использования всех имеющихся ресурсов, независимо от источников их привлечения. Коэффициент показывает, сколько раз за год совершается полный цикл производства и обращения, приносящий прибыль.

За пятилетний период показатели данного коэффициента деловой активности демонстрировали тенденцию к снижению (Рисунок 9).

Рисунок 9. Изменение средних значений коэффициента оборачиваемости активов компаний ТОП-1000 в 2016 - 2020 гг. Рисунок 9. Изменение средних значений коэффициента оборачиваемости активов компаний ТОП-1000 в 2016 - 2020 гг.

Малый бизнес
85% компаний ТОП-1000 зарегистрированы в Едином реестре субъектов малого и среднего предпринимательства Федеральной налоговой службы РФ. При этом доля их выручки в общем объеме ТОП-1000 в 2020 г. составляет 27,5%, что выше средних показателей по стране в 2018 - 2019 гг. (Рисунок 10).

Рисунок 10. Доли выручки субъектов малого и среднего предпринимательства в ТОП-1000 Рисунок 10. Доли выручки субъектов малого и среднего предпринимательства в ТОП-1000

Скоринг бухгалтерской отчетности
Оценка финансового положения компаний ТОП-1000 показывает, что наибольшая часть из них находится в финансовом положении выше среднего. (Рисунок 11).

Рисунок 11. Распределение компаний ТОП-1000 по скорингу бухгалтерской отчетности Рисунок 11. Распределение компаний ТОП-1000 по скорингу бухгалтерской отчетности

Индекс платежеспособности Глобас
Подавляющей части компаний ТОП-1000 присвоен наивысший и высокий Индекс платежеспособности Глобас, что свидетельствует об их возможности своевременно и в полном объеме погашать свои долговые обязательства (Рисунок 12).

Рисунок 12. Распределение компаний ТОП-1000 по Индексу платежеспособности Глобас Рисунок 12. Распределение компаний ТОП-1000 по Индексу платежеспособности Глобас

Вывод
Комплексная оценка деятельности крупнейших компаний Омска, учитывающая основные индексы, финансовые показатели и коэффициенты, свидетельствует о преобладании положительных тенденций в их деятельности в период с 2016 по 2020 гг. (Таблица 1).

Таблица 1. Положительные и отрицательные тенденции, факторы оценки
Тенденции и факторы оценки Удельный вес фактора, %
Динамика среднего размера чистых активов up10
Темп прироста (снижения) среднего размера чистых активов up10
Рост / снижение доли предприятий с отрицательными значениями чистых активов up10
Уровень концентрации капитала (монополизации) down-5
Динамика среднего размера выручки up10
Темп прироста (снижения) среднего размера выручки up10
Динамика среднего размера прибыли (убытка) up10
Темп прироста (снижения) среднего размера прибыли (убытка) down-10
Рост / снижение средних размеров чистой прибыли up10
Рост / снижение средних размеров чистого убытка down-10
Рост / снижение средних значений коэффициента общей ликвидности up5
Рост / снижение средних значений коэффициента рентабельности инвестиций down-5
Рост / снижение средних значений коэффициента оборачиваемости активов, раз down-10
Доля малого и среднего бизнеса в объеме выручки более 20% up10
Финансовое положение (наибольшая доля) up10
Индекс платежеспособности Глобас (наибольшая доля) up10
Среднее значение удельного веса факторов up4,1

вверх положительная тенденция (фактор), вниз отрицательная тенденция (фактор)

Рэнкинг
ТОП-10 букмекерских компаний

От букмекеров бюджет получает значительные налоговые отчисления, направляемые на развитие отечественного спорта. Однако, средняя рентабельность затрат ТОП-10 букмекеров в 2020 г. показывает снижение доходов с одного потраченного рубля. Показатели выручки и чистой прибыли при этом росли.

Информационным агентством Credinform для данного рэнкинга были отобраны крупнейшие по объему годовой выручки за последние имеющиеся в органах государственной статистики и Федеральной налоговой службы отчетные периоды (2018 - 2020 гг.) компании занятые организацией заключения пари (ТОП-10). Далее они были ранжированы по коэффициенту рентабельности затрат (Таблица 1). Отбор компаний и анализ проводился на основе данных Информационно-аналитической системы Глобас.

Сравнить текущие показатели букмекеров с результатами 2018 г. можно обратившись к нашей публикации от 11.09.2019.

Рентабельность затрат (%) рассчитывается как отношение прибыли до налогообложения к сумме затрат на производство и реализацию продукции и отражает размер доходов с одного потраченного рубля.

Для получения наиболее полного и объективного представления о финансовом состоянии предприятия необходимо обращать внимание на всю совокупность показателей и финансовых коэффициентов.

Таблица 1. Чистая прибыль, выручка, рентабельность затрат, индекс платежеспособности Глобас букмекерских компаний (ТОП-10)
Наименование, ИНН, регион Выручка, млн руб. Чистая прибыль (убыток), млн руб. Рентабельность затрат, % Индекс платёжеспособности Глобас
2019 2020 2019 2020 2019 2020
1 2 3 4 5 6 7 8
ООО Ф.О.Н.
ИНН 9715010229 г. Москва
up38 064 up52 188 up19 396 up23 298 up52,33 down47,25 156 Наивысший
ООО РУС-ТЕЛЕТОТ
ИНН 7714156454 г. Москва
up467 down459 up9 up66 down16,28 up28,28 176 Наивысший
ООО ФИРМА СТОМ
ИНН 7705005321 г. Москва
down20 154 down19 328 up480 up1 195 up5,68 up10,94 163 Наивысший
ООО ПЯТИГОРСКИЙ ИППОДРОМ
ИНН 7705252264 Ставропольский край
up560 down182 up50 down-21 down13,16 down6,91 241 Высокий
ООО БУКМЕКЕРСКАЯ КОНТОРА МАРАФОН
ИНН 7701180668 г. Москва
up2 671 up4 062 up41 up177 up2,54 up5,49 165 Наивысший
ООО ФОРТУНА
ИНН 6164205110 Ростовская область
down15 813 down14 603 up859 down123 up7,97 down4,90 212 Высокий
ПАО СПОРТБЕТ
ИНН 7710310850 г. Москва
up4 986 down2 244 down-126 down-189 down-0,08 up0,20 281 Высокий
ООО 23БЕТ.РУ
ИНН 5018092611 г. Москва
down983 down911 up-63 up19 down-2,78 up-0,58 243 Высокий
ООО АТЛАНТИК-М
ИНН 7709424267 г. Москва
down9 up86 down6 down-28 up29,42 down-44,09 298 Высокий
ООО КИНОМАНИЯ
ИНН 5836674770 Пензенская область
down4 down2 up0 down-3 up-6,80 down-156,29 390 Удовлетворительный
Среднее значение ТОП-10 up8 371 up9 407 up2 065 up2 464 up11,77 down-9,70  
Среднее отраслевое значение up1 580 up1 786 up223 up232 up18,25 down16,46

вверх улучшение показателя к предыдущему периоду, вниз ухудшение показателя к предыдущему периоду

В 2020 г. средние показатели коэффициента рентабельности затрат ТОП-10 имеют отрицательное значение и ниже среднего по отрасли. Снижение показателей в 2020 г. наблюдалось у пяти компаний ТОП-10, в то время как в 2019 г. таких компаний было четыре.

При этом, в 2020 г. три компании из десяти увеличили выручку и пять компаний - чистую прибыль.

Увеличение средней выручки в ТОП-10 составило 12%, а средний отраслевой показатель вырос на 13%.

Средняя прибыль в ТОП-10 увеличилась на 19%, а в среднем по отрасли - на 4%.

В течение последних 5 лет средние отраслевые показатели коэффициента рентабельности затрат росли в течение трех периодов. Наилучший показатель был достигнут в 2019 г., а наихудший результат показан в 2016 г. (Рисунок 1).

Рисунок 1. Изменение средних отраслевых значений коэффициента рентабельности затрат букмекерских компаний в 2016 – 2020 гг. Рисунок 1. Изменение средних отраслевых значений коэффициента рентабельности затрат букмекерских компаний в 2016 – 2020 гг.