Статья
Тенденции деятельности в теплоэнергетике

Информационное агентство Credinform представляет обзор тенденций деятельности крупнейших российских предприятий тепловой энергетики.

Для анализа были отобраны крупнейшие по объему годовой выручки за последние имеющиеся в органах государственной статистики отчетные периоды (2013 - 2018 годы) предприятия по выработке пара и горячей воды (ТОП-1000). Анализ проводился на основе данных Информационно-аналитической системы Глобас.

Чистые активы - показатель, отражающий реальную стоимость имущества предприятия, рассчитывается ежегодно как разность между активами на балансе предприятия и его долговыми обязательствами. Показатель чистых активов считается отрицательным (недостаточность имущества), если задолженность предприятия превышает стоимость его имущества.

Крупнейшим предприятием тепловой энергетики по размеру чистых активов является ПАО МОСКОВСКАЯ ОБЪЕДИНЕННАЯ ЭНЕРГЕТИЧЕСКАЯ КОМПАНИЯ, ИНН 7720518494. В 2018 году чистые активы компании составляли более 132 млрд рублей.

Наименьшим размером чистых активов в ТОП-1000 обладало НАО РЕМОНТНО-ЭКСПЛУАТАЦИОННОЕ УПРАВЛЕНИЕ, ИНН 7714783092, находящееся в стадии ликвидации с 20.10.2015. Недостаточность имущества этого предприятия в 2018 году выражалась отрицательной величиной -60,5 млрд рублей.

За десятилетний период средние отраслевые размеры чистых активов имеют тенденцию к увеличению (Рисунок 1).

Рисунок 1. Изменение средних отраслевых показателей размера чистых активов в 2009 – 2018 годах Рисунок 1. Изменение средних отраслевых показателей размера чистых активов в 2009 – 2018 годах

Доли предприятий с недостаточностью имущества в ТОП-1000 в последние пять лет имеют тенденцию к росту (Рисунок 2).

Рисунок 2. Доли компаний с отрицательными значениями чистых активов в ТОП-1000 Рисунок 2. Доли компаний с отрицательными значениями чистых активов в ТОП-1000

Выручка от реализации
Объем выручки 10 ведущих предприятий отрасли в 2018 году составил 38% от суммарной выручки предприятий ТОП-1000. (Рисунок 3). Это свидетельствует об относительно высоком уровне монополизации.

Рисунок 3. Доли участия компаний ТОП-10 в суммарной выручке 2018 года ТОП-1000 Рисунок 3. Доли участия компаний ТОП-10 в суммарной выручке 2018 года ТОП-1000

В целом наблюдается тенденция к увеличению объемов выручки (Рисунок 4).

Рисунок 4. Изменение средних отраслевых показателей выручки в 2009 – 2018 годах Рисунок 4. Изменение средних отраслевых показателей выручки в 2009 – 2018 годах

Прибыль и убытки
Крупнейшим предприятием отрасли по размеру чистой прибыли является ООО СИБИРСКАЯ ГЕНЕРИРУЮЩАЯ КОМПАНИЯ, ИНН 7709832989. За 2018 год прибыль компании составила 20,8 млрд рублей.

За десятилетний период показатели средних отраслевых размеров прибыли находились в зоне отрицательных значений. Таким образом, наблюдались убытки с тенденцией к их увеличению (Рисунок 5).

Рисунок 5. Изменение средних отраслевых показателей прибыли (убытка) в 2009 – 2018 годах Рисунок 5. Изменение средних отраслевых показателей прибыли (убытка) в 2009 – 2018 годах

За пятилетний период средние значения показателей чистой прибыли предприятий ТОП-1000 увеличиваются, при этом средний размер чистого убытка снижается. (Рисунок 6).

Рисунок 6. Изменение средних значений показателей чистой прибыли и чистого убытка компаний ТОП-1000 в 2014 – 2018 годах Рисунок 6. Изменение средних значений показателей чистой прибыли и чистого убытка компаний ТОП-1000 в 2014 – 2018 годах

Основные финансовые коэффициенты
За десятилетний период средние отраслевые показатели коэффициента общей ликвидности находились ниже интервала рекомендуемых значений - от 1,0 до 2,0, с тенденцией к снижению. (Рисунок 7).

Коэффициент общей ликвидности (отношение суммы оборотных средств к краткосрочным обязательствам) - показывает достаточность средств организации для погашения своих краткосрочных обязательств.

Рисунок 7. Изменение средних отраслевых значений коэффициента общей ликвидности в 2009 – 2018 годах Рисунок 7. Изменение средних отраслевых значений коэффициента общей ликвидности в 2009 – 2018 годах

В течение десяти лет, наблюдается отрицательный уровень значений средних отраслевых показателей коэффициента рентабельности инвестиций с тенденцией к росту. (Рисунок 8).

Коэффициент рассчитывается как отношение чистой прибыли к сумме собственного капитала и долгосрочных обязательств и демонстрирует отдачу от вовлеченного в коммерческую деятельность собственного капитала и долгосрочно привлеченных средств организации.

Рисунок 8. Изменение средних отраслевых значений коэффициента рентабельности инвестиций в 2009 – 2018 годах Рисунок 8. Изменение средних отраслевых значений коэффициента рентабельности инвестиций в 2009 – 2018 годах

Коэффициент оборачиваемости активов - рассчитывается как отношение выручки от реализации к средней величине совокупных активов за период и характеризует эффективность использования всех имеющихся ресурсов, независимо от источников их привлечения. Коэффициент показывает, сколько раз за год совершается полный цикл производства и обращения, приносящий прибыль.

За десятилетний период показатели данного коэффициента деловой активности находились в зоне отрицательных значений с тенденцией к росту (Рисунок 9).

Рисунок 9. Изменение средних отраслевых значений коэффициента оборачиваемости активов в 2009 – 2018 годах Рисунок 9. Изменение средних отраслевых значений коэффициента оборачиваемости активов в 2009 – 2018 годах

Малый бизнес
33% предприятий ТОП-1000 зарегистрированы в Реестре субъектов малого и среднего предпринимательства Федеральной налоговой службы РФ. При этом доля их суммарной выручки в общем объеме ТОП-1000 составляет 5,9%, что значительно ниже среднего показателя по стране (Рисунок 10).

Рисунок 10. Доли выручки субъектов малого и среднего предпринимательства в ТОП-1000 Рисунок 10. Доли выручки субъектов малого и среднего предпринимательства в ТОП-1000

Основные регионы деятельности
Предприятия ТОП-1000 зарегистрированы в 83 регионах и распределены по территории страны неравномерно, с учетом географического положения и климатических характеристик. Почти 56% крупнейших по объему выручки предприятий сосредоточены в 10 регионах (Рисунок 11).

Рисунок 11. Распределение выручки компаний ТОП-1000 по регионам России Рисунок 11. Распределение выручки компаний ТОП-1000 по регионам России

Скоринг бухгалтерской отчетности
Оценка финансового положения предприятий ТОП-1000 показывает, что наибольшая часть из них находится в среднем финансовом положении. (Рисунок 12).

Рисунок 12. Распределение компаний ТОП-1000 по скорингу бухгалтерской отчетности Рисунок 12. Распределение компаний ТОП-1000 по скорингу бухгалтерской отчетности

Индекс платежеспособности Глобас
Подавляющей части предприятий ТОП-1000 присвоен наивысший или высокий Индекс платежеспособности Глобас, что свидетельствует об их способности своевременно и в полном объеме погашать свои долговые обязательства (Рисунок 13).

Рисунок 13. Распределение компаний ТОП-1000 по Индексу платежеспособности Глобас Рисунок 13. Распределение компаний ТОП-1000 по Индексу платежеспособности Глобас

Индекс промышленного производства
По сведениям Федеральной службы государственной статистики, в течение 12 месяцев 2018 – 2019 годов наблюдается тенденция к снижению показателей индекса промышленного производства в теплоэнергетике (Рисунок 14). При этом средний показатель индекса от месяца к месяцу составил 106,4%.

Рисунок 14. Индекс промышленного производства в тепловой энергетике в 2018 - 2019 годах, месяц к месяцу (%) Рисунок 14. Индекс промышленного производства в тепловой энергетике в 2018 - 2019 годах, месяц к месяцу (%)

Вывод
Комплексная оценка деятельности крупнейших российских предприятий тепловой энергетики, учитывающая основные индексы, финансовые показатели и коэффициенты, свидетельствует о преобладании положительных тенденций (Таблица 1).

Таблица 1. Положительные и отрицательные тенденции, факторы оценки
Тенденции и факторы оценки Удельный вес фактора, %
Темп прироста (снижения) среднего размера чистых активов up10
Рост / снижение доли предприятий с отрицательными значениями чистых активов down-10
Уровень конкуренции / монополизации up5
Темп прироста (снижения) среднего размера выручки up10
Темп прироста (снижения) среднего размера прибыли (убытка) down-10
Рост / снижение средних размеров чистой прибыли компаний ТОП-1000 up10
Рост / снижение средних размеров чистого убытка компаний ТОП-1000 up10
Рост / снижение средних значений коэффициента общей ликвидности down-10
Рост / снижение средних значений коэффициента рентабельности инвестиций down-5
Рост / снижение средних значений коэффициента оборачиваемости активов, раз down-5
Доля малого и среднего бизнеса в регионе по объему выручки более 22% down-10
Региональная концентрация down-5
Финансовое положение (наибольшая доля) up5
Индекс платежеспособности Глобас (наибольшая доля) up10
Индекс промышленного производства up5
Среднее значение удельного веса факторов up0,7

Up положительная тенденция (фактор), Down отрицательная тенденция (фактор).

Рэнкинг
Топ-20 крупнейших экономик мира по индексу человеческого развития

При международном сопоставлении стран для определения уровня их социально-экономического развития традиционно используют универсальный показатель ВВП на душу населения. Однако он не всегда точен. Есть государства с низким значением ВВП на душу населения, но с высокой продолжительностью жизни.

В качестве примера можно привести Кубу, где средняя продолжительность жизни при рождении составляет 79,1 год, что выше, чем в США – 77,8 лет. На Кубе поддерживается высокий уровень доступной медицины и образования. Таким образом, богатство страны не всегда определяет качество жизни его граждан.

В связи с этим был разработан более объективный барометр – Индекс человеческого развития.

Индекс человеческого развития (ИЧР) - это статистический сводный индекс, ежегодно рассчитываемый в рамках Программы развития ООН исходя из следующих параметров: ожидаемая продолжительность жизни при рождении, продолжительность образования и валовый национальной доход на душу населения по паритету покупательной способности (ППС).
Индекс принимает значения от 0 до 1 и ранжирует государства и территории по четырем группам: страны с очень высоким уровнем человеческого развития (ИЧР свыше 0,8); страны с высоким уровнем человеческого развития (ИЧР от 0,7 до 0,8); страны со средним уровнем человеческого развития (ИЧР от 0,55 до 0,7) и государства с низким уровнем человеческого развития (ИЧР меньше 0,55).

Россия в сопоставлении за 2018 г. имеет ИЧР 0,816, что соответствует очень высокому уровню. Среди Топ-20 экономик мира наша страна занимает 11-е место по ИЧР. Лидирующая позиция у Германии: при практически равном размере ВВП по ППС с Россией, ФРГ имеет значение ИЧР 0,936 (см. таблицу 1).

Таблица 1. Топ-20 экономик мира, ранжированные по убыванию индекса человеческого развития
Ранг Страна Индекс человеческого развития, 2018 г. ВВП по ППС в трлн долл., 2019 г. Место по ВВП
1 Германия ОЧЕНЬ ВЫСОКИЙ 0,936 4 444 5
2 Канада 0,926 1 900 16
3 США 0,924 21 439 2
4 Великобритания 0,922 3 131 9
5 Япония 0,909 5 747 4
6 Республика Корея 0,903 2 320 14
7 Франция 0,901 3 061 10
8 Испания 0,891 1 941 15
9 Италия 0,880 2 443 12
10 Саудовская Аравия 0,853 1 899 17
11 Россия 0,816 4 349 6
12 Иран ВЫСОКИЙ 0,798 1 471 18
13 Турция 0,791 2 347 13
14 Мексика 0,774 2 628 11
15 Бразилия 0,759 3 456 8
16 Таиланд 0,755 1 383 20
17 Китай 0,752 27 309 1
18 Египет СРЕДНИЙ 0,696 1 391 19
19 Индонезия 0,694 3 737 7
20 Индия 0,640 11 326 3

Источник: МВФ, Отчет о человеческом развитии (ООН), расчеты Credinform

Китай, являющейся крупнейшей экономикой мира, по Индексу человеческого развития пока уступает не только России, но и большинству участников Топ-20, занимая 17-е место.

Несмотря на третий размер экономки, Индия замыкает рэнкинг. Стране еще предстоит пройти долгий путь по значительному повышению уровня благосостояния населения и внедрению массового образования.

Ни рисунке 1 представлена зависимость размера ВВП по ППС от значения индекса человеческого развития.

Рисунок 1. Топ-20 экономках мира по Индексу человеческого развития Рисунок 1. Топ-20 экономках мира по Индексу человеческого развития

Представленная методика ранжирования стран подвергается критике за формальный подход и небольшое число показателей, учитываемых при расчёте. Но не следует забывать, что и доступ к данным везде различен. А уровень дохода, образование и продолжительность жизни – одни из самых универсальных индикаторов, характеризующих развитие общества.