Президент России выступая 15 апреля на совещании с Правительством РФ предложил ряд новых мер поддержки бизнеса в условиях эпидемии коронавируса.

Правительству РФ и Центральному банку РФ поручены разработка и проведение следующих мероприятий:

• Компании, осуществляющие торговлю непродовольственными товарами должны быть внесены в перечень наиболее пострадавших отраслей. (более 600 тыс. действующих специализированных компаний розничной торговли - по данным системы Глобас.
• Предприятиям малого и среднего бизнеса предоставить безвозмездную помощь от государства на выплату заработной платы в апреле-мае в размере по 12 100 рублей на каждого работника. Условием получения такой поддержки должно быть сохранение не менее 90% штатной численности персонала по состоянию на 1 апреля.
• Государственная корпорация развития ВЭБ.РФ должна обеспечить гарантиями не менее 75% объема кредитов на выплату заработной платы.
• Для системообразующих предприятий предложить льготные кредиты на пополнение оборотных средств. Ставки по кредитам должны субсидироваться государством в размере ключевой ставки Центрального банка. 50% кредита должны быть обеспечены государственными гарантиями Министерства финансов РФ.
• Перечень системообразующих предприятий должен быть доработан. В основу выбора предприятий для включения в Перечень должны быть положены внятные, четкие и объективные критерии, в результате чего в нем должны оказаться предприятия исключительно важные в целом для национальной экономики.
• Авиационным компаниям должна быть предоставлена поддержка в размере более 23 млрд рублей. (более 1300 действующих компаний - по данным системы Глобас.
• Для каждого из базовых опорных секторов экономики должны быть разработаны отдельные меры поддержки.
• Для обеспечения устойчивости и сбалансированности региональных бюджетов предусмотреть выделение 200 млрд рублей.

В целях сокращения межрегиональных различий в уровне и качестве жизни населения, ускорения темпов экономического роста и технологического развития, а также обеспечения национальной безопасности страны Правительством РФ в феврале 2019 года утверждена Стратегия пространственного развития России до 2025 года в составе 12 макрорегионов. Один из них – Северный, в состав которого входят: Архангельская, Вологодская и Мурманская области, Ненецкий автономный округ, Республики Карелия и Коми.

Информационное агентство Credinform представляет обзор тенденций деятельности крупнейших компаний реального сектора экономики Северного экономического района России.

Для анализа были отобраны крупнейшие по объему годовой выручки за последние имеющиеся в органах государственной статистики отчетные периоды (2013 - 2018 годы) предприятия (ТОП-1000). Анализ проводился на основе данных Информационно-аналитической системы Глобас.

Чистые активы - показатель, отражающий реальную стоимость имущества предприятия, рассчитывается ежегодно как разность между активами на балансе предприятия и его долговыми обязательствами. Показатель чистых активов считается отрицательным (недостаточность имущества), если задолженность предприятия превышает стоимость его имущества.

Крупнейшим предприятием Северного экономического района России по размеру чистых активов является ООО ЛУКОЙЛ-КОМИ, ИНН 1106014140, Республика Коми. В 2018 году чистые активы предприятия составляли почти 385 млрд рублей.

Наименьшим размером чистых активов в ТОП-1000 обладало ООО НЕФТЯНАЯ КОМПАНИЯ СЕВЕРНОЕ СИЯНИЕ, ИНН 8300005580, Ненецкий автономный округ. Предприятие находится в стадии ликвидации с 27.07.2017. Недостаточность имущества этой компании в 2018 году выражалась отрицательной величиной -20 млрд рублей.

За пятилетний период средние размеры чистых активов предприятий ТОП-1000 имеют тенденцию к росту (Рисунок 1).

Рисунок 1. Изменение средних показателей размера чистых активов компаний ТОП-1000 в 2014 – 2018 годах

Доли предприятий с недостаточностью имущества в ТОП-1000 в последние пять лет имеют тенденцию к снижению (Рисунок 2).

Рисунок 2. Доли компаний с отрицательными значениями чистых активов в ТОП-1000

Выручка от реализации
Объем выручки 10 ведущих предприятий региона в 2018 году составил почти 55% от суммарной выручки предприятий ТОП-1000. (Рисунок 3). Это свидетельствует о высоком уровне концентрации капитала.

Рисунок 3. Доли участия компаний ТОП-10 в суммарной выручке 2018 года ТОП-1000

В целом наблюдается тенденция к увеличению объемов выручки (Рисунок 4).

Рисунок 4. Изменение средних показателей выручки компаний ТОП-1000 в 2014 – 2018 годах

Прибыль и убытки
Крупнейшим предприятием по размеру чистой прибыли является также ПАО СЕВЕРСТАЛЬ, ИНН 3528000597, Вологодская область. За 2018 год прибыль компании составила 124 млрд рублей.

В течение пятилетнего периода у предприятий ТОП-1000 наблюдалась тенденция к увеличению прибыли (Рисунок 5).

Рисунок 5. Изменение средних показателей прибыли компаний ТОП-1000 в 2014 – 2018 годах

За пятилетний период средние значения показателей чистой прибыли предприятий ТОП-1000 имеют тенденцию к увеличению, при этом средний размер чистого убытка снижается. (Рисунок 6).

Рисунок 6. Изменение средних значений показателей чистой прибыли и чистого убытка компаний ТОП-1000 в 2014 – 2018 годах

Основные финансовые коэффициенты
За пятилетний период средние показатели коэффициента общей ликвидности компаний ТОП-1000 находились значительно выше интервала рекомендуемых значений - от 1,0 до 2,0, с тенденцией к росту. (Рисунок 7).

Коэффициент общей ликвидности (отношение суммы оборотных средств к краткосрочным обязательствам) - показывает достаточность средств организации для погашения своих краткосрочных обязательств.

Рисунок 7. Изменение средних значений коэффициента общей ликвидности компаний ТОП-1000 в 2014 – 2018 годах

В течение четырех лет из пяти лет, наблюдался достаточно высокий уровень средних значений показателей коэффициента рентабельности инвестиций с тенденцией к снижению (Рисунок 8).

Коэффициент рассчитывается как отношение чистой прибыли к сумме собственного капитала и долгосрочных обязательств и демонстрирует отдачу от вовлеченного в коммерческую деятельность собственного капитала и долгосрочно привлеченных средств организации.

Рисунок 8. Изменение средних значений коэффициента рентабельности инвестиций компаний ТОП-1000 в 2014 – 2018 годах

Коэффициент оборачиваемости активов - рассчитывается как отношение выручки от реализации к средней величине совокупных активов за период и характеризует эффективность использования всех имеющихся ресурсов, независимо от источников их привлечения. Коэффициент показывает, сколько раз за год совершается полный цикл производства и обращения, приносящий прибыль.

За пятилетний период данный коэффициент деловой активности демонстрировал тенденцию к снижению (Рисунок 9).

Рисунок 9. Изменение средних значений коэффициента оборачиваемости активов компаний ТОП-1000 в 2014 – 2018 годах

Малый бизнес
55% предприятий ТОП-1000 зарегистрированы в Реестре субъектов малого и среднего предпринимательства Федеральной налоговой службы РФ. При этом доля их суммарной выручки в общем объеме ТОП-1000 составляет около 9%, что значительно ниже среднего показателя по стране в 2018 - 2019 годах. (Рисунок 10).

Рисунок 10. Доли выручки субъектов малого и среднего предпринимательства в ТОП-1000

Основные регионы деятельности
Предприятия ТОП-1000 зарегистрированы во всех 6 регионах и распределены по территории неравномерно. Более 69% крупнейших по объему выручки предприятий сосредоточены в Республике Коми и Вологодской области (Рисунок 11).

Рисунок 11. Распределение выручки компаний ТОП-1000 по территории Северного экономического района России

Скоринг бухгалтерской отчетности
Оценка финансового положения предприятий ТОП-1000 показывает, что наибольшая часть из них находится в финансовом положении выше среднего. (Рисунок 12).

Рисунок 12. Распределение компаний ТОП-1000 по скорингу бухгалтерской отчетности

Индекс платежеспособности Глобас
Подавляющей части предприятий ТОП-1000 присвоен наивысший или высокий Индекс платежеспособности Глобас, что свидетельствует об их способности своевременно и в полном объеме погашать свои долговые обязательства (Рисунок 13).

Рисунок 13. Распределение компаний ТОП-1000 по Индексу платежеспособности Глобас

Индекс промышленного производства
По сведениям Федеральной службы государственной статистики, в Северном экономическом районе России в течение 12 месяцев 2019 – 2020 годов наблюдается тенденция к снижению показателей индекса промышленного производства (Рисунок 14). При этом средний показатель индекса от месяца к месяцу составил 100,6%.

Рисунок 14. Усредненный индекс промышленного производства на территории Северного экономического района России в 2019 - 2020 годах, месяц к месяцу (%)

По тем же сведениями доля предприятий Северного экономического района России в общем объеме выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг по стране за 2019 год составила 2,26%, что выше показателя 2018 года, составлявшего 2,136%.

Вывод
Комплексная оценка деятельности крупнейших предприятий реального сектора экономики Северного экономического района России, учитывающая основные индексы, финансовые показатели и коэффициенты, свидетельствует о преобладании положительных тенденций (Таблица 1).

Таблица 1. Положительные и отрицательные тенденции, факторы оценки ТОП-1000

Тенденции и факторы оценки ТОП-1000	Удельный вес фактора, %
Темп прироста (снижения) среднего размера чистых активов	10
Рост / снижение доли предприятий с отрицательными значениями чистых активов	10
Уровень конкуренции / монополизации	-10
Темп прироста (снижения) среднего размера выручки	10
Темп прироста (снижения) среднего размера прибыли (убытка)	10
Рост / снижение средних размеров чистой прибыли компаний	10
Рост / снижение средних размеров чистого убытка компаний	10
Рост / снижение средних значений коэффициента общей ликвидности	5
Рост / снижение средних значений коэффициента рентабельности инвестиций	-10
Рост / снижение средних значений коэффициента оборачиваемости активов, раз	-10
Доля малого и среднего бизнеса в регионе по объему выручки более 22%	-10
Региональная концентрация	-5
Финансовое положение (наибольшая доля)	10
Индекс платежеспособности Глобас (наибольшая доля)	10
Индекс промышленного производства	-5
Динамика доли выручки региона в суммарной выручке РФ	10
Среднее значение удельного веса факторов	2,8

положительная тенденция (фактор), отрицательная тенденция (фактор).